:))) 젠장, 글쎄, 이 주제는 영원히 지속될 수 없다?! 결국 출석률 면에서는 우리 지부보다 월등하지만 소용이 없습니다. 괴로워하는 자를 도우십시오. 보기만 해도 마음이 아픕니다. 교사조차도 여기에서 뒤로 기대어 - 수레를 거래하는 것이 더 유익한 것으로 판명되었습니다 ...
:))) 젠장, 글쎄, 이 주제는 영원히 지속될 수 없다?! 결국 출석률 면에서는 우리 지부보다 월등하지만 소용이 없습니다. 괴로워하는 자를 도우십시오. 보기만 해도 마음이 아픕니다. 교사조차도 여기에서 뒤로 기대어 - 수레를 거래하는 것이 더 유익한 것으로 판명되었습니다 ...
정상적인 비즈니스를 구축하는 데 약 7년이 걸립니다. 뉴런과 모든 쓰레기를 처음부터 연구하고 동일한 인용문에 적용하려면))
산치 같은 광고주가 되고 싶지는 않지만 사실을 말씀드리자면 R은 연구를 위한 최고의 언어이며, 한 번도 접해보지 못한 비참한 이론가만이 이에 대해 논할 것입니다.
예, Max가 맞습니다. 이것은 아날로그이며 Yuriy Asaulenko 가 무엇인지 아십니까? 이것은 R의 단 하나의 lib이며 모든 방향과 취향에 수천 개의 lib가 있습니다.
예를 들어 다음을 수행할 수 있습니다.
하나의 라이브러리를 통해 따옴표 다운로드
두 번째 라이브러리를 통해 스펙트럼 분석 수행
세 번째를 통해 기술적 분석을 수행
네 번째를 통해 데이터 마이닝을 수행
다섯 번째를 통해 트위터, 페이스북, 웹사이트 또는 모든 텍스트의 텍스트 마이닝을 수행합니다.
모든 것을 하나의 모델로 결합하고(neuronka, scaffolding, boosts, svm, nmm, 원하는 것을 선택) 최적화, 여섯 번째 lib를 통해 교차 검증, 동일한 Caret
일곱 번째 라이브러리의 전략 테스터에서 테스트
+ 가능한 모든 것의 가장 풍부하고 가장 진보된 시각화
그리고 이 모든 것이 하나의 코드 에 있는 하나의 언어로, 동시에 모든 사람이 50-100줄의 읽을 수 있는 코드에 들어갈 수 있습니다....
뭐야 씨발.. scikit-learn , Yuriy Asaulenko 를 깨워 당신이 무슨 말을 하는지 전혀 모릅니다
사실, 나는 내가 말하는 것을 알고 있습니다.))
결론을 내리기 전에 해당 주제에 대해 알아두는 것이 좋습니다.) 먼저 컴퓨터에 Anaconda 를 설치합니다. 이것은 시작하는 데 필요한 모든 것이 이미 포함된 기성품 Python입니다. 그리고 조금 익숙해지면 R에서 모델링과 ersatz 모델링의 차이점을 이해하게 될 것입니다. 마치 노래 부르고 냄새 맡는 것과 같습니다.))
당신이 그것을 이해할 때까지. 다른 차를 본 적이 없다면 Zaporozhets VO! 자동차.
Download Anaconda Distribution Version | Release Date: Download For: High-Performance Distribution Easily install 1,400+ data science packages Package Management Manage packages, dependencies and environments with conda Portal to Data Science Uncover insights in your data and create interactive visualizations Download for Your Preferred Platform Open Windows Anaconda For Windows Installer Python 3.7 version * …Read more →
글쎄, 그것은
글쎄, 그것은
내가 말할 것입니다 점프 ...
A_K2, 안녕, 너는 왜 여기서 chtol을 몰아내는거야))) 쓰기 ...
:))) 젠장, 글쎄, 이 주제는 영원히 지속될 수 없다?! 결국 출석률 면에서는 우리 지부보다 월등하지만 소용이 없습니다. 괴로워하는 자를 도우십시오. 보기만 해도 마음이 아픕니다. 교사조차도 여기에서 뒤로 기대어 - 수레를 거래하는 것이 더 유익한 것으로 판명되었습니다 ...
:))) 젠장, 글쎄, 이 주제는 영원히 지속될 수 없다?! 결국 출석률로 따지면 우리 지점도 이기긴 하지만 0점이다.
그래서 그녀는 나이가 많습니다. 첫 번째 게시물 - Alexey Burnakov 2016.05.26 13:32
:))) 젠장, 글쎄, 이 주제는 영원히 지속될 수 없다?! 결국 출석률 면에서는 우리 지부보다 월등하지만 소용이 없습니다. 괴로워하는 자를 도우십시오. 보기만 해도 마음이 아픕니다. 교사조차도 여기에서 뒤로 기대어 - 수레를 거래하는 것이 더 유익한 것으로 판명되었습니다 ...
정상적인 비즈니스를 구축하는 데 약 7년이 걸립니다. 뉴런과 모든 쓰레기를 처음부터 연구하고 동일한 인용문에 적용하려면))
정상적인 비즈니스를 구축하는 데 약 7년이 걸립니다. 뉴런과 모든 쓰레기를 처음부터 연구하고 동일한 인용문에 적용하려면))
Max, 그것은 당신에 관한 것이 아닙니다. - topikstarter 자신, Doc, Misha Teacher, Sanych에 관한 ... 이미 많은 수가 없습니다 ... NS를 10년 동안 사용하고 있습니다! 울지 않고는 볼 수 없습니다.
정상적인 비즈니스를 구축하는 데 약 7년이 걸립니다. 뉴런과 모든 쓰레기를 처음부터 연구하고 동일한 인용문에 적용하려면))
글쎄, 당신은 손을 흔들었다. 모든 것에 대해 1년이면 충분합니다.
NN 거래의 보조 작업은 지금 바로 해결할 수 있습니다. 그러나 당신은 한 번에 모든 것을 원합니다. 최소한 Zaporozhets를 먼저 구축하지 않고 즉시 Mercedes를 만드는 것은 거의 불가능합니다.)
산치 같은 광고주가 되고 싶지는 않지만 사실을 말씀드리자면 R은 연구를 위한 최고의 언어이며, 한 번도 접해보지 못한 비참한 이론가만이 이에 대해 논할 것입니다.
예, Max가 맞습니다. 이것은 아날로그이며 Yuriy Asaulenko 가 무엇인지 아십니까? 이것은 R의 단 하나의 lib이며 모든 방향과 취향에 수천 개의 lib가 있습니다.
예를 들어 다음을 수행할 수 있습니다.
하나의 라이브러리를 통해 따옴표 다운로드
두 번째 라이브러리를 통해 스펙트럼 분석 수행
세 번째를 통해 기술적 분석을 수행
네 번째를 통해 데이터 마이닝을 수행
다섯 번째를 통해 트위터, 페이스북, 웹사이트 또는 모든 텍스트의 텍스트 마이닝을 수행합니다.
모든 것을 하나의 모델로 결합하고(neuronka, scaffolding, boosts, svm, nmm, 원하는 것을 선택) 최적화, 여섯 번째 lib를 통해 교차 검증, 동일한 Caret
일곱 번째 라이브러리의 전략 테스터에서 테스트
+ 가능한 모든 것의 가장 풍부하고 가장 진보된 시각화
그리고 이 모든 것이 하나의 코드 에 있는 하나의 언어로, 동시에 모든 사람이 50-100줄의 읽을 수 있는 코드에 들어갈 수 있습니다....
뭐야 씨발.. scikit-learn , Yuriy Asaulenko 를 깨워 당신이 무슨 말을 하는지 전혀 모릅니다
사실, 나는 내가 말하는 것을 알고 있습니다.))
결론을 내리기 전에 해당 주제에 대해 알아두는 것이 좋습니다.) 먼저 컴퓨터에 Anaconda 를 설치합니다. 이것은 시작하는 데 필요한 모든 것이 이미 포함된 기성품 Python입니다. 그리고 조금 익숙해지면 R에서 모델링과 ersatz 모델링의 차이점을 이해하게 될 것입니다. 마치 노래 부르고 냄새 맡는 것과 같습니다.))
당신이 그것을 이해할 때까지. 다른 차를 본 적이 없다면 Zaporozhets VO! 자동차.
그러나 R은 작업에 충분할 수 있습니다.
소파에 누워 공부 https://scikit-learn.org/stable/user_guide.html . 발데즈. ))
아직 안 읽어보신 분들은 적극 추천합니다.
Zy SanSanychev R은 복도에서 긴장을 풀고 담배를 피우고 있습니다. 죄송합니다. ((
또한 "BSD 라이센스"
San-Sanychev R은 판매에 사용하기에 문제가 있습니다. :-)
F-측정, R-정확도, 농도 게인 등...
그래서 개별적으로 각 측정이 완전하지 않으므로 둘을 하나로 결합하고 싶습니다. 결과를 사용하여 여러 가지 이유로 앞으로도 계속 작동해야 하는 모델을 선택하기 위한 모델을 만들 것입니다.