그런 다음 예를 들어 kmeans 클러스터링이나 더 멋진 것을 적용해야 합니다. 잠시만 기다려 주세요.
그것을 실행
센터는 찾고자 하는 클러스터의 수입니다.
그리고 지금
대상 대신 넣어
여기
나는 그것을 올바르게하지 않습니다 :(
> way <- "F:\\FX\\R\\2020_04_11_Pred_New_Full\\Pred_New_Fu ..." ... [TRUNCATED]
> dt <- read.csv(file = way,header = T,sep = ";" ) # читаем файл
> target <- dt$Target_100 # целевую в отдельную переменную
> #target <- km$cluster # целевую в отдельную переменную
>
> dt <- dt[, ! colnames(dt) %in%
+ # c( "Target_100_Buy" , "Target_100 ..." ... [TRUNCATED]
> km <- kmeans(um$layout, centers = 4 )
> # роскоментируем и Устанавливаем нужные пакеты после чего эту строку можно удалить
> #install.packages(c( "rgl" , "car" , "umap" ))
>
>
>
> # про um .... [TRUNCATED]
> um <- umap(dt,n_components= 3 )
> # n_components= 3 во сколько измерений уменьшаем данные, можно 100 можно 1
> # можно 333 , но нам для 3 д надо трех мерное пространство поетому у нас .... [TRUNCATED]
> #тут все настройки по пакету car
> # http: //www.sthda.com/english/wiki/amazing-interactive-3d-scatter-plots-r-software-and-data-visualization
> lib .... [TRUNCATED]
> target <- as .factor(target) # target нужен для того чтобы окрасить точки в цвет целевой
> scatter3d(x = um.res[, 1 ],
+ y = um.res[, 2 ],
+ z = um.res[, 3 ],
+ #groups = target,
+ groups = km$cluster,
+ .... [TRUNCATED]
Error in scatter3d. default (x = um.res[, 1 ], y = um.res[, 2 ], z = um.res[, :
groups variable must be a factor
그래서 흥미로웠지만 이 샘플을 이 섬으로 표시하고 이미 그 안에 있는 모델을 훈련하면 어떨까요?
그런 다음 예를 들어 kmeans 클러스터링이나 더 멋진 것을 적용해야 합니다. 잠시만 기다려 주세요.
그것을 실행
km <- kmeans(um$layout, centers = 4 )센터는 찾고자 하는 클러스터의 수입니다.
그리고 지금
대상 대신 넣어
여기
여기가 얼마나 아름다워졌는지, 사진
읽어!
계속 가세요 여러분, 저는 그 과정을 매우 유심히 지켜보고 있습니다
그런 다음 예를 들어 kmeans 클러스터링이나 더 멋진 것을 적용해야 합니다. 잠시만 기다려 주세요.
그것을 실행
센터는 찾고자 하는 클러스터의 수입니다.
그리고 지금
대상 대신 넣어
여기
나는 그것을 올바르게하지 않습니다 :(
나는 그것을 올바르게하지 않습니다 :(
그것을 버리십시오. 함수 인수 내부에 코드를 주석 처리할 수 없습니다.
그것을 버리십시오. 함수 인수 내부에 코드를 주석 처리할 수 없습니다.
와우, 나는 그것을 제거하고 스크린 샷과 같이했습니다.
생각하면서
생각하면서
무엇에 대한 흥미로운))
무엇에 대한 흥미로운))
여기에서 생각해 보니 4개의 클러스터로 나눌 수 있다는 뜻인가요?
이제 각 클러스터에 대한 행 마크업을 저장하는 방법은 무엇입니까?
여기에서 생각해 보니 4개의 클러스터로 나눌 수 있다는 뜻인가요?
예
이제 각 클러스터에 대한 행 마크업을 저장하는 방법은 무엇입니까?
umap 모델 저장
kmeans 모델 저장
그리고 다..
다른 타원체 설정 = TRUE
그것은 시원해야합니다
예
이것은 흥미롭습니다. 모델을 개별적으로 가르치고 어떤 일이 일어나는지 보려고 노력할 것입니다.
umap 모델 저장
kmeans 모델 저장
그리고 다..
더 자세하게 가능한가요?
저장해야 합니다:
1. MQL로 인코딩하기 위해 읽을 수 있는 형태로 클러스터로 분할하는 규칙
2. csv 파일에서 행 클러스터로 표시
그것을 하는 방법?
1. MQL로 인코딩하기 위해 읽을 수 있는 형식의 클러스터링 규칙
이해하지 못했습니까? 전송 규칙에서 결과 proebrazovaniya를 받고 싶습니까?