Grow_policy='Lossguide'를 추가하여 예제를 시도했습니다. 다음은 분할이 포함된 모델의 일부입니다.
Depthwise와도 분할이 있습니다. 그러나 이것은 Python에 있습니다. R에서는 모델을 언로드할 기회를 보지 못했습니다. 하지만 R에서 내부 형식으로 모델을 저장하고 Python에서 열고 JSON에 업로드할 수 있다고 생각합니다. 그리고 그것에서 이미 사용하는 데 필요한 모든 것
예, 설명서에는 다음과 같이 나와 있습니다.
" 참고.이 증가하는 정책이 있는 모델은PredictionDiff 기능 중요도를 사용하여 분석할 수 없으며 json및cbm으로만 내보낼 수 있습니다. "
저는 "명령줄" 버전으로 작업하고 있습니다. 내보내기가 불가능한 것으로 나타났습니다.
일종의 파서 인터프리터가 필요하며, 그러면 MQL5 코드에 임베딩하기에 적합한 모델을 직접 만들 수 있습니다.
Grow_policy='Lossguide'를 추가하여 예제를 시도했습니다.
다음은 분할이 포함된 모델의 일부입니다.
Depthwise와도 분할이 있습니다. 그러나 이것은 Python에 있습니다. R에서는 모델을 언로드할 기회를 보지 못했습니다. 하지만 R에서 내부 형식으로 모델을 저장하고 Python에서 열고 JSON에 업로드할 수 있다고 생각합니다. 그리고 그것에서 이미 사용하는 데 필요한 모든 것
예, 설명서에는 다음과 같이 나와 있습니다.
" 참고. 이 증가하는 정책이 있는 모델은 PredictionDiff 기능 중요도를 사용하여 분석할 수 없으며 json 및 cbm 으로만 내보낼 수 있습니다 . "
저는 "명령줄" 버전으로 작업하고 있습니다. 내보내기가 불가능한 것으로 나타났습니다.
일종의 파서 인터프리터가 필요하며, 그러면 MQL5 코드에 임베딩하기에 적합한 모델을 직접 만들 수 있습니다.
당신은 하나가 있습니까?
예, 설명서에는 다음과 같이 나와 있습니다.
" 참고. 이 증가하는 정책이 있는 모델은 PredictionDiff 기능 중요도를 사용하여 분석할 수 없으며 json 및 cbm 으로만 내보낼 수 있습니다 . "
저는 "명령줄" 버전으로 작업하고 있습니다. 내보내기가 불가능한 것으로 나타났습니다.
일종의 파서 인터프리터가 필요하며, 그러면 MQL5 코드에 임베딩하기에 적합한 모델을 직접 만들 수 있습니다.
당신은 하나가 있습니까?
파서가 없어서 캣버스트를 다루기 시작한지 3일째입니다.
신경망의 본질과 이론적 기초를 이해하려면 Kolmogorov, Arnold 및 Hecht-Nilson의 이론에 대한 지식이 필요합니다.
연습을 위해이 지식은 특별히 필요하지 않지만 일반적인 이해는 손상되지 않습니다.
글쎄, 그걸 어떻게 쓴거야?
글쎄, 그걸 어떻게 쓴거야?
최소한 교육 후에 어떤 폴더가 생성되는지 확인하십시오)))
안녕하세요 마법사님! 나는 걱정하기 시작했습니다 - 당신에게 무슨 일이 있었습니까 ...
안녕하세요 선생님! Doc은 Seven Doors 뒤, Seven Locks 뒤에서 사라졌습니다. Grail 은 양육 중이며 결코 여기로 돌아오지 않을 것입니다.
안녕하세요 마법사님! 나는 걱정하기 시작했습니다 - 당신에게 무슨 일이 있었습니까 ...
안녕하세요 선생님! Doc은 Seven Doors 뒤, Seven Locks 뒤에서 사라졌습니다. Grail은 양육 중이며 결코 여기로 돌아오지 않을 것입니다.
안녕하세요 마법사님! 나는 걱정하기 시작했습니다 - 당신에게 무슨 일이 있었습니까 ...
안녕하세요, 여기 *** 할, 우리는 헤어집니다 ...
명령줄에서 모델을 저장한 다음 Python으로 이동하여 이 모델을 로드하고 JSON에 업로드합니다. JSON에서 분할을 추출하고 분석합니다.
파서가 없어서 캣버스트를 다루기 시작한지 3일째입니다.
예, 맞습니다. 모델을 json 형식으로 저장할 수 있습니다.
이제 이것이 의미가 있는지 이해해야 합니다. :)
최소한 교육 후에 어떤 폴더가 생성되는지 확인하십시오)))
JSON 또는 사람이 읽을 수 있는 다른 형식의 모델이 있습니까?