트레이딩의 머신러닝: 이론, 모델, 실전 및 알고리즘 트레이딩 - 페이지 1666

 
mytarmailS :
흠, 내가 바보일지도 몰라, 그리고 난 희망을 품고 있어
이것은 성찰의 두 번째 단계입니다. 잘하셨어요. 당신은 당신의 망상에 자신을 묻을 수 없습니다. 잘했어 이해했어...
 
마이클 마르쿠카이테스 :
이것은 성찰의 두 번째 단계입니다. 잘하셨어요. 당신은 당신의 망상에 자신을 묻을 수 없습니다. 잘했어 이해했어...

선생님 감사합니다)

 
mytarmailS :
흠, 내가 바보일지도 몰라, 그리고 난 희망을 품고 있어

괜찮아, 우리 모두가 해

우물의 스크린샷으로 판단하면 이것은 아무 것도 증명하지 않으며 테스트에서 에퀴티가 조정되지 않았다는 사실과 배수구가 잠재적인 성배 에 대한 단순한 하락이 아니라는 사실 . 그것은 모두 시스템에 따라 다릅니다. 저는 일반적으로 전년도 테스트보다 드로다운이 두 배 클 때 시스템 정지 손실을 설정합니다. 시스템이 일주일에 배수되면 아무 의미가 없습니다. 일부 "구루"가 "성배는 처지지 않고 즉시 전리품을 깎아야 한다"는 말도 안되는 소리를 하고 있다는 사실은 일부 젊은이들의 야한 꿈입니다.

 
케샤 루트 :

괜찮아, 우리 모두가 해

우물의 스크린샷으로 판단하면 이것은 아무 것도 증명하지 않으며 테스트에서 에퀴티가 조정되지 않았다는 사실과 배수가 단순한 하락이 아니라는 사실은 잠재적인 성배에 대한 것입니다. 그것은 모두 시스템에 따라 다릅니다. 저는 일반적으로 전년도 테스트보다 드로다운이 두 배 클 때 시스템 정지 손실을 설정합니다. 시스템이 일주일에 배수되면 아무 의미가 없습니다. 일부 "구루"가 "성배는 처지지 않고 즉시 전리품을 깎아야 한다"는 말도 안되는 소리를 하고 있다는 사실은 일부 젊은이들의 야한 꿈입니다.

넌센스가 완성되었습니다. 시스템이 드로우 다운되면, 드로다운이 그냥 지속되는 것인지 아니면 계속되는 계통적인 드레인인지 알 수 없으니 헛소리 하지마세요... 시스템이 바로 득템하기 시작해야 하고 그게 다입니다....
 
mytarmailS :

농담은 내가 그를 새로운 데이터로 훈련시킨 후 그가 죽었다는 것입니다 ...

그리고 나는 또한 훈련 후 로봇이 정상적으로 거래를 시작하지만 항상 즉시 가 아니라 때로는 거래를 하루나 이틀 건너 뛰고 나서 ...

내가 설명해줄게..

어딘가에

1) 여기서 나는 완전히 재교육을 받았다.

2) 로봇이 돈을 벌고 물이 빠지기 시작했습니다.

3) 그러나 약 하루 후에 그는 다시 수입을 올리기 시작했습니다.




로봇이 즉시 규범을 교환합니까?

그건 그렇고, 나는 비슷한 접근 방식이 나타났습니다. 거의 귀하와 비슷합니다.

일반적으로 그는 항상 같은 방식으로 거래해야 합니다. 얼마나 자주 그에게 가르칩니까? 실시간 교육을 하고 있는 당신은 물론, 실패한 세션이 있고, 종종 플랫에서 트렌드 상황이 바뀔 때 관찰하지 못하는 경우도 있습니다.

예를 들어, 4개의 수익성 있는 거래, 1개의 수익성 없는 거래 및 2개의 추가 오픈 거래의 경우 하루가 0으로 끝날 수 있습니다. 그러나 하루 종일 일이 바빠 상황을 모니터링 할 시간이 없었고 필요하지 않았기 때문에 어떻게 든 나를 슬프게하지 않습니다.))) 시스템 자체가 모든 것을 모니터링합니다.
 
마이클 마르쿠카이테스 :
넌센스가 완성되었습니다. 시스템이 드로우 다운되면, 드로다운이 그냥 지속되는 것인지 아니면 계속되는 계통적인 드레인인지 알 수 없으니 헛소리 하지마세요... 시스템이 바로 득템하기 시작해야 하고 그게 다입니다....

흠, 당신은 유라가 아니라 고통스럽게 똑똑하고 결단력이 있다고 믿어야 할 것입니다. 나는 그렇지 않습니다.

저 같은 경우에는 수익이 나는 시스템의 초기에 드로다운이 발생할 수 있으며 언제 발생해야 하는지 아무도 모릅니다. 이 드로다운의 가치가 테스트 기간의 가치를 초과할 때 걱정을 시작해야 합니다.

 

무작위성과 혼돈 사이의 미세한 선은 어디에 있습니까?

PRNG를 예측할 수 있도록 신경망에 공급해야 하는 것은 무엇입니까?

PRNG를 예측할 수 없다면 거래에 부적합한 네트워크를 고려할 수 있습니까?

 
로르샤흐 :

무작위성과 혼돈 사이의 미세한 선은 어디에 있습니까?

PRNG를 예측할 수 있도록 신경망에 공급해야 하는 것은 무엇입니까?

PRNG를 예측할 수 없다면 거래에 부적합한 네트워크를 고려할 수 있습니까?

요점은 RNG를 예측해서는 안 되며, 그렇다면 어딘가에 오류나 조정이 있다는 것입니다.

 
케샤 뿌리 :

요점은 RNG를 예측해서는 안 되며, 그렇다면 어딘가에 오류나 조정이 있다는 것입니다.

아니요, PRNG에 대해 이야기하고 있습니다. 이것은 특정 알고리즘입니다.

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로르샤흐 :

아니요, PRNG에 대해 이야기하고 있습니다. 이것은 특정 알고리즘입니다.

동의합니다. 의사 무작위 프로세스가 있습니다. 무작위는 예측하고 계산할 확률이 의미가 없습니다.

사유: