트레이딩의 머신러닝: 이론, 모델, 실전 및 알고리즘 트레이딩 - 페이지 1667

 
로르샤흐 :

아니요, PRNG에 대해 이야기하고 있습니다. 이것은 특정 알고리즘입니다.

기계 학습으로 예측하는 간단한 선형 합동 RNG(PRNG)조차도 - MO의 본질을 이해하는 죽은 숫자, 그 이유를 이해합니다. 그러면 당신이 말하는 내용이 완전히 다릅니다. 이것은 해킹, 부정 행위입니다. PRNG 방법은 다음과 같습니다. 생성된 시리즈에 따라 취해진 다음 PRNG 알고리즘을 아는 것은 사실 전체 시퀀스를 아는 것과 같습니다. 단지 시드 진입점을 찾고 다음을 예측하는 것과 같습니다. 아주 오래전에 표준 알고리즘이 오토마타에 삽입되고 어떻게든 복원될 수 있을 때 이 작업을 수행하는 것이 가능했습니다. 그러나 이제는 그것들이 너무 까다롭고 칩이 물리적인 변조로부터 보호되기 때문에 하기가 점점 더 어려워지고 있습니다.

 
케샤 뿌리 :

단순한 선형 합동 RNG(PRNG)조차도 기계 학습으로 예측하는 것은 죽은 숫자입니다.

이 경우 국회는 쓰레기통에 있다.

Mersenne 소용돌이 기사의 몇 가지 인용문:

"메르센 소용돌이는 짧은 기간, 예측 가능성 및 쉽게 감지할 수 있는 통계 패턴과 같은 다른 PRNG 고유의 많은 단점이 없습니다."

"따라서 메르센 소용돌이의 출력 시퀀스에서 두 샘플 시퀀스 간의 상관 함수는 무시할 수 있습니다."

 

동료들이여, 제가 말하겠습니다. 나는 목요일이 달력에 있고 시간은 19:26이고 나는 부풀었다는 것을 거짓말하지 않을 것입니다. 그러나 :

훈련 후 적절한 결과를 얻었을 때 이것이 우연이 아닌지 이해해야합니까? 그리고 나는 이미 내 TS를 믿기 시작했지만 후속 실험에서 이것을 확인하지 못했습니다. , 이론이 아니라 ..... 나열해보자.

1. 차량은 착신, 지연 등 없이 즉시 전화를 걸어야 합니다. 너무 많지도 적지도 않은 딱 적당한 정도. 많은 것이 더 낫지 만 항상 일어나는 것은 아닙니다 :-(

2. 가격 결정의 인과 관계 모델에 반영된 적절한 입력 데이터의 사용.

3. 유형이 입력할 수 있지만 항상 즉시 수행하지는 않는 모델이 있는 경우 입력에 제공된 정보에 대해 생각해 보십시오. 즉시 모집하지 않는 문제를 해결할 사람은 바로 그녀일 가능성이 큽니다.

4. 기억하십시오: 시장의 주요 지표는 안정성입니다. 차량에서 이러한 안정성을 찾으십시오. 그녀가 즉시 STABLY를 얻지 만 항상 많은 것은 아니지만 오랫동안 이것은 이미 SUCCESS입니다 ....

시장에서 가장 중요한 것은 여기에서 모두가 실천하는 배수관의 안정성과 다른 안정성이기 때문입니다. 질문???

 
마이클 마르쿠카이테스 :

동료들, 내가 말하자. 나는 거짓말하지 않을 것이다

에퀴쇼

 
마법사_ :

에퀴쇼

야 개새끼들아 먹고살아라....
 
마이클 마르쿠카이테스 :
야 개새끼들아 먹고살아라....

다시 kuyarish 팔레트))) equi 및 studio ...

 
마이클 마르쿠카이테스 :

동료들, 내가 말하자. 나는 목요일이 달력에 있고 시간은 19:26이고 나는 부풀었다는 것을 거짓말하지 않을 것입니다. 그러나 :

훈련 후 적절한 결과를 얻었을 때 이것이 우연이 아닌지 이해해야합니까? 그리고 나는 이미 내 TS를 믿기 시작했지만 후속 실험에서 이것을 확인하지 못했습니다. , 이론이 아니라 ..... 나열해보자.

1. 차량은 착신, 지연 등 없이 즉시 전화를 걸어야 합니다. 너무 많지도 적지도 않은 딱 적당한 정도. 많은 것이 더 낫지 만 항상 일어나는 것은 아닙니다 :-(

2. 가격 결정의 인과 관계 모델에 반영된 적절한 입력 데이터의 사용.

3. 유형이 입력할 수 있지만 항상 즉시 수행하지는 않는 모델이 있는 경우 입력에 제공된 정보에 대해 생각해 보십시오. 즉시 모집하지 않는 문제를 해결할 사람은 바로 그녀일 가능성이 큽니다.

4. 기억하십시오: 시장의 주요 지표는 안정성입니다. 차량에서 이러한 안정성을 찾으십시오. 그녀가 즉시 STABLY를 얻지 만 항상 많은 것은 아니지만 오랫동안 이것은 이미 SUCCESS입니다 ....

시장에서 가장 중요한 것은 여기에서 모두가 실천하는 배수관의 안정성과 다른 안정성이기 때문입니다. 질문???

그들이 쿵쾅 거리는 것을 볼 수 있습니다. 자동차 정비공 만 즉시 이것을 쓸 수 있지만 나는 또한 당신을 Yura Reshetov와 혼동했습니다. 부끄럽다.

나는 당신이 내 차를 수리하는 것을 믿지 않을 것입니다.

 
케샤 뿌리 :

그들이 쿵쾅 거리고 있음을 알 수 있습니다. 자동차 정비사 만 즉시 이것을 쓸 수 있으며 나는 또한 당신을 Yura Reshetov와 혼동했습니다. 부끄럽다.

나는 당신이 내 차를 수리하는 것을 믿지 않을 것입니다.

제가 틀리지 않았다면 선생님은 한때 세차장에서 일하셨습니다. 그러나 이 직업은 결코 부끄러운 것이 아닙니다.

 
로르샤흐 :

이 경우 국회는 쓰레기통에 있다.

Mersenne 소용돌이 기사의 몇 가지 인용문:

"메르센 소용돌이는 짧은 기간, 예측 가능성 및 쉽게 감지할 수 있는 통계 패턴과 같은 다른 PRNG 고유의 많은 단점이 없습니다."

"따라서 메르센 소용돌이의 출력 시퀀스에서 두 샘플 시퀀스 간의 상관 함수는 무시할 수 있습니다."

왜 그래? 시장은 95-99% 무작위이지만 장난기 많은 작은 손에서는 1%의 결정론으로도 충분할 수 있습니다.

MO는 통계적 의미에서 연속적인 "부드러운" 기능에 대해서만 의미가 있습니다. PRNG에서와 같이 전혀 존재하지 않는 경우 MO는 도움이 되지 않습니다. , 함수 생성에 대한 일부 경험적 방법 또는 지식.

여기 있는 거의 모든 사람들은 먼저 데이터가 충분하지 않고(예: 1년에 한 시리즈의 시계) 관련 기능이 없고 제대로 구축되지 않은 대상 기능을 사용한 다음 기적적으로 람바르기니를 쓰레기로 만들 슈퍼 듀퍼 분류기를 찾기 시작합니다. 지표와 같은 헛소리, 더 많은 설정 만 있습니다. 이것은 모든 종류의 레벨을 통과하고 퍼즐을 점점 더 흥미롭게 해결하는 것과 같은 일종의 도박 중독입니다. 가장자리에는 끝이 없습니다 ... 그러나 이것은 알고리즘 거래가 아니라 문제입니다.

칠면조와 마찬가지로 모멘텀, SMA 및 EMA 및 여러 표준 창 통계로 충분합니다. 알고리즘 거래의 맥락에서 ML에서도 포리스트 또는 부스팅이면 충분합니다. 충분하지 않은 경우 이러한 부족은 모. 그러나 그것은 모두 호박 위의 완두콩과 같습니다.

 
알렉산더_K2 :

제가 틀리지 않았다면 선생님은 한때 세차장에서 일하셨습니다. 그러나 이 직업은 결코 부끄러운 것이 아닙니다.

글쎄요, 우리는 모두 문명화되고 관대하며 "모든 직업은 명예롭습니다" 그리고 그 모든 것을 우리는 뒤에서 웃을 뿐입니다.

나로서는 이 모든 자유분방한 말도 안되는 소리가 벌레와 작은 포유류가 번식하기 시작하는 카펫 아래에서 쓰레기를 쓸어버릴 뿐입니다. 일상적인 일에 동전 한 푼도 명예가 없다는 것을 누구나 알고 있습니다. 마치 노예가 되는 것이 명예롭다고 말하는 것과 같습니다. 아니, 명예롭지 않다. 우리는 더 노력해야 합니다.

사유: