트레이딩의 머신러닝: 이론, 모델, 실전 및 알고리즘 트레이딩 - 페이지 1570

 
막심 드미트리예프스키 :

이전에는 단순히 증분으로 수행했으며 결과는 0입니다. 이 주제에 대한 몇 가지 비디오를 녹화했습니다.

증분(시간, 일, 월 등)에 시간 주기를 추가하여 (지금까지 MO 없이) 밝혀지기 시작했습니다. 저것들. 종속성은 서로 상호 작용하고 서로 상호 작용하지만 지연이 있는 시간 간격에 있습니다.

시, 요일 등은 서로 비교할 수 없는 범주형 기능이지만 CatBoost와 같이 잘 맞는 모델이 있습니다. 시도할 계획입니다.

사실 이것은 논리적입니다. 블록 - 서로 다른 시간 간격의 상호 작용(내 마지막 기사 참조). MO도 대응해야 할 것 같습니다. 지연 종속성을 제외하고 다른 패턴이 무엇인지 더 이상 생각할 필요가 없습니다.

감사합니다. 기사를 읽었지만 생각에 관해서는 소위에 대한 가설이 있습니다. 자기 충족적 기술적 분석, 즉. 기술적 분석은 대부분의 거래자가 효과가 있다고 생각하기 때문에 효과가 있습니다. 이것은 RA 및 기타 비교적 새로운 칩에 관한 것입니다.

그리고 모든 변형을 수집하고 모든 신호를 기반으로 신경망에 예측하도록 가르칩니다.

 
막심 드미트리예프스키 :


증분(시간, 일, 월 등)에 시간 주기를 추가하여 (지금까지 MO 없이) 밝혀지기 시작했습니다. 저것들. 종속성은 서로 상호 작용하고 서로 상호 작용하지만 지연이 있는 시간 간격에 있습니다.

어떤 기간 동안 데이터가 사용되었습니까?
나는 3-4개월 M1에서 가르쳤던 것을 기억합니다. 그리고 숲은 화요일 9시 10분부터 9시 30분까지 입력으로 순전히 정시에 발견했으며 구매해야 하며 거의 항상 SL이 아닌 TP를 얻습니다.
그러나 훈련 간격을 변경한 후 이 패턴은 사라졌습니다.

그래도 간격은 최소 1-2년이어야 합니다.

 
도서관 :

어떤 기간 동안 데이터가 사용되었습니까?
나는 3-4개월 M1에서 가르쳤던 것을 기억합니다. 그리고 숲은 화요일 9시 10분부터 9시 30분까지 입력으로 순전히 정시에 발견했으며 구매해야 하며 거의 항상 SL이 아닌 TP를 얻습니다.
그러나 훈련 간격을 변경한 후 이 패턴은 사라졌습니다.

그래도 간격은 최소 1-2년이어야 합니다.

10 년

 
알렉세이 마브린 :

감사합니다. 기사를 읽었지만 생각에 관해서는 소위에 대한 가설이 있습니다. 자기 충족적 기술적 분석, 즉. 기술적 분석은 대부분의 거래자가 효과가 있다고 생각하기 때문에 효과가 있습니다. 이것은 RA 및 기타 비교적 새로운 칩에 관한 것입니다.

그리고 모든 변형을 수집하고 모든 신호를 기반으로 신경망에 예측하도록 가르칩니다.

잘 모르겠어, 신화인 것 같아

 
알렉세이 마브린 :

영원히 풀리지 않는 주제 - 동전이 꼬리의 10배가 떨어졌을 때 독수리가 나올 확률은 얼마인가? 이상적인 수학적 모델에서는 모든 것도 = 50입니다. 실제 생활에서 ... 내가 틀리지 않는다면 아무도 배출이 서로 의존하는지 여부를 증명하거나 반증할 수 없습니다.


동전에는 메모리가 없습니다. 이것은 정의 중 하나입니다. 앞면/뒷면이 나올 확률은 스토리가 무엇이든 항상 일정합니다. 동전은 역사를 모르므로 연속으로 몇 번이나 뒷면이 떨어졌는지는 중요하지 않습니다(최소 10, 최소 20) 다음 던지기에서 동전이 '공정'하다면 뒷면이 나올 확률은 엄격하게 50/50입니다. '.

따라서 랜덤 워크의 틱이 코인에 의해 생성되면 그러한 워크에도 메모리가 없으며 누적된 양의 궤적의 임의 의 지점에서 추가로 위 또는 아래로 이동할 확률은 절대적으로 동일합니다. 따라서 스프레드가 없는 상태에서 랜덤 워크에서 이기고 질 확률은 절대적으로 동일합니다.
 
시비르크 :


동전에는 메모리가 없습니다. 이것은 정의 중 하나입니다. 앞면/뒷면이 나올 확률은 스토리가 무엇이든 항상 일정합니다. 동전은 역사를 모르므로 연속으로 몇 번이나 뒷면이 떨어졌는지는 중요하지 않습니다(최소 10, 최소 20) 다음 던지기에서 동전이 '공정'하다면 뒷면이 나올 확률은 엄격하게 50/50입니다. '.

따라서 랜덤 워크의 틱이 코인에 의해 생성되면 그러한 워크에도 메모리가 없고 누적된 양의 궤적의 임의 의 지점에서 추가로 위 또는 아래로 이동할 확률은 절대적으로 동일합니다. 따라서 스프레드가 없는 상태에서 랜덤 워크에서 이기고 질 확률은 절대적으로 동일합니다.

그리고 당신은 이 가상의 찌꺼기를 증명합니다. 책에서가 아니라 스스로에게 명확하게 하기 위해서입니다.

여기에서 Wikipedia를 인용하는 것은 모두가 많습니다. 연습은 어디에 있습니까?
 
시비르크 :


동전에는 메모리가 없습니다. 이것은 정의 중 하나입니다. 앞면/뒷면이 나올 확률은 스토리가 무엇이든 항상 일정합니다. 동전은 역사를 모르므로 연속으로 몇 번이나 뒷면이 떨어졌는지는 중요하지 않습니다(최소 10, 최소 20) 다음 던지기에서 동전이 '공정'하다면 뒷면이 나올 확률은 엄격하게 50/50입니다. '.

따라서 랜덤 워크의 틱이 코인에 의해 생성되면 그러한 워크에도 메모리가 없으며 누적된 양의 궤적의 임의 의 지점에서 추가로 위 또는 아래로 이동할 확률은 절대적으로 동일합니다. 따라서 스프레드가 없는 상태에서 랜덤 워크에서 이기고 질 확률은 절대적으로 동일합니다.

저것들. 당신은 9개의 꼬리 이후의 올바른 전략이 50/50이라고 말합니다. 그러나 총 배출 확률(9, 10 ... 연속)은 어떻습니까? 동전이 공정하더라도 무시할 수 없습니다.

결국, 정직한 동전으로 모델 실험을 해보면. 그런 다음 9개의 꼬리 이후에만 확률을 측정하는 경우 이 경우 확률은 50/50이 아닙니다. 실험이 실행됩니다. 동전에는 메모리가 없지만 우주에는 메모리가 있습니다)))

 
막심 드미트리예프스키 :

그리고 당신은 이 가상의 찌꺼기를 증명합니다. 책에서가 아니라 스스로에게 명확하게 하기 위해서입니다.

여기에서 Wikipedia를 인용하는 것은 모두가 많습니다. 연습은 어디에 있습니까?

정확히 무엇을 증명할 것인가? 그 동전에는 기억이 없다? 이것이 그녀의 정의입니다.

또는 이전 시리즈 이후의 결과 확률 은 항상 50/50입니다. 이는 동전에 메모리가 없다는 사실에서 비롯됩니다.

 

 
알렉세이 마브린 :

저것들. 당신은 9개의 꼬리 이후의 올바른 전략이 50/50이라고 말합니다. 그러나 총 배출 확률(9, 10 ... 연속)은 어떻습니까? 동전이 정직하더라도 무시할 수 없습니다.

결국, 정직한 동전으로 모델 실험을 해보면. 그런 다음 9개의 꼬리 이후에만 확률을 측정하는 경우 이 경우 확률은 50/50이 아닙니다. 실험이 실행됩니다. 동전에는 메모리가 없지만 우주에는 메모리가 있습니다)))

OOOOOOOOOOO를 얻을 확률은 OROOOOOOOOO 또는 OOOOOOOORO를 얻을 확률과 같습니다.

같은 드랍율

 
막심 드미트리예프스키 :

그리고 당신은 이 가상의 찌꺼기를 증명합니다. 책에서가 아니라 스스로에게 명확하게 하기 위해서입니다.

여기에서 Wikipedia를 인용하는 것은 모두가 많습니다. 연습은 어디에 있습니까?

글쎄, 그것은 쉽습니다. 당신도 이해할 것입니다.

PRNG의 도움으로 모든 행을 생성하고 트랙터의 위대한 제작자가 하는 것처럼 모든 차량을 당겨서 긍정적인 결과를 얻습니다.

그런 다음 동일한 PRNG로 또 다른 50개의 행을 생성하고 처음과 동일한 설정으로 더 엄격한 모든 TS에 적용하면 결과적으로 kaku 또는 50/50에 가깝습니다.

큰 kaku가 필요한 경우 많은 행을 생성합니다.

사유: