트레이딩의 머신러닝: 이론, 모델, 실전 및 알고리즘 트레이딩 - 페이지 1286

 
알렉산더_K2 :

그러나 Perervenko는 적어도 일부 결과를 가지고 있습니까?! 그는 그것들을 가지고 있지 않으며 정의할 수도 없습니다.

저는 ZZ로 작업하지 않을 것입니다. "시간"이라는 개념을 잃어버렸기 때문에 시계열의 의미와 절대적으로 모순됩니다.

아마도 시간이 기본 변수인 확률론적 과정 이론에 지나치게 집착하는 것 같습니다. 누군가가 내 마음을 바꾸게 하십시오 - ZZ와 함께 전략에 대한 계정 모니터링을 보여주십시오.

"시간", 분노와 같은 고조파가 있는 일부 회선 또는 기능으로 고조파에 대해 어떻게 생각하는지 설명해 주십시오.

 

10억 번째로 신경망과 숲을 사용할 때 귀중한 책을 첨부합니다.

그것으로부터 Papuan조차도 동일한 정수 간격으로 가격 값을 얻는 고정 VR이 필요하다는 것을 이해합니다. 모두.

그것을 하는 방법? 내가 뭘 알 겠어?! 예를 들어 Alyosha는 1초마다 값을 수집했습니다. Doc - 잘 모르겠지만 Doc이 VR을 고정된 형태로 가져오고 그는 어리석게도 미래 가격 인상의 신호를 예측했다는 것을 압니다.

 
알렉산더_K2 :

10억 번째로 신경망과 숲을 사용할 때 귀중한 책을 첨부합니다.

그것으로부터 Papuan조차도 동일한 정수 간격으로 가격 값을 얻는 고정 VR이 필요하다는 것을 이해합니다. 모두.

그것을 하는 방법? 내가 뭘 알 겠어?! 예를 들어 Alyosha는 1초마다 값을 수집했습니다. Doc - 잘 모르겠지만 Doc이 VR을 고정된 형태로 가져오고 그는 어리석게도 미래 가격 인상의 신호를 예측했다는 것을 압니다.

그러나 아무도 그 가격을 그대로 사용하지 않습니다. 우리는 과거에 따라 미래 수익률을 예측하고, 주기적인 이분산성이 균등화되면 부호와 크기(변동성), 로그 수익률은 상당히 고정적입니다. 나는 종종 누군가가 가격을 직접 예측하는 것처럼 NON-stationarity에 대한 외침에 놀랐습니다. 일반적으로 이들은 자신이 TS를 예측하고 구축하려고 시도한 적이 없으며 "non-stationarity"에 대한 일종의 과학주의를 듣고 모든 곳에서 반복되는 이론가입니다. ...

초, 틱, "틱 균질화" 등. 이것은 HFT-s에 대한 것입니다. 하루에 수십 건의 거래가 있는 경우 틱 또는 초 단위로 특별한 정보가 없습니다.

 
성배 :

그러나 아무도 가격으로 작업하지 않습니다. 우리는 과거에 따라 미래 수익률을 예측합니다. 주기적인 이분산성이 균등화되면 부호와 규모(변동성), 로그 수익률은 매우 안정적입니다. 나는 종종 누군가가 가격을 직접 예측하는 것처럼 NON-stationarity에 대한 외침에 놀랐습니다. 일반적으로 이들은 자신이 TS를 예측하고 구축하려고 시도한 적이 없으며 "non-stationarity"에 대한 일종의 과학주의를 듣고 모든 곳에서 반복되는 이론가입니다. ...

글쎄, 나는 당신이 이미 홈을 파는 것을 봅니다. 그럼 무엇을 묻는 겁니까? Perervenko가 무언가를 끌었습니다 ...

 
알렉산더_K2 :

글쎄, 나는 당신이 이미 주위를 뒤적 거리고 있음을 참조하십시오. 그럼 무엇을 묻는 겁니까? Perervenko가 무언가를 끌었습니다 ...

글쎄, 그는 FA와 함께 모두를 속일 수 없다. 이것은 일종의 음모입니다 ... 무서워요 ...

 
성배 :

글쎄, 그는 FA와 함께 모두를 속일 수 없다. 이것은 일종의 음모입니다 ... 무서워요 ...

:)))

 
성배 :

글쎄, 그는 FA와 함께 모두를 속일 수 없다. 이것은 일종의 음모입니다 ... 무서워요 ...

이것은 전염병입니다. 수백 개의 패키지를 검토하면서 그곳에 갔다가 다시는 돌아오지 않을 수 있습니다. 인생의 모든 것 (새롭게)처럼 지나갈 것입니다.

여기에서 Alexander는 항상 같은 것을 다른 단어로, 말하자면, 그 파생어를 써서 모든 어린이가 얻을 수 있도록 했습니다. C - 안정성.

 
성배 :

그러나 아무도 그 가격을 그대로 사용하지 않습니다. 우리는 과거에 따라 미래 수익률을 예측하고, 주기적인 이분산성이 균등화되면 부호와 크기(변동성), 로그 수익률은 상당히 고정적입니다. 나는 종종 누군가가 가격을 직접 예측하는 것처럼 NON-stationarity에 대한 외침에 놀랐습니다. 일반적으로 이들은 자신이 TS를 예측하고 구축하려고 시도한 적이 없으며 "non-stationarity"에 대한 일종의 과학주의를 듣고 모든 곳에서 반복되는 이론가입니다. ...


나는 당신의 분노를 완전히 공유합니다!

그러나 당신도 우리를 이해합니다. 우리는 당신이 와서 반품 및 로그 반품을 통해 가격을 예측하는 방법을 모두 보여줄 때 당신을 기다리고 있었기 때문에 "고함"을 쳤습니다.

타다!

 
도서관 :

나는 또한 클래스 번호의 형태가 아닌 확률의 형태로 훈련에서 반환했습니다. (이것은 분류를 위한 포리스트의 사용을 2개의 클래스 0과 1로 제한합니다).
거래/테스트 결과에 대해서는 말할 것도 없고, 지금까지는 확률만 보고 있습니다. 그리고 나는 여전히 순열을 테스트하고 있습니다. 더 이상 움직이지 않았습니다. 6시간을 빼서 1회 재계산하면 됩니다. ((이제 타당성에 대한 평가를 비교하고 싶습니다. 저는 기차가 여전히 과적합되고 있다고 생각합니다. 그리고 저는 적합성에 대한 중요성을 추정했습니다.

현대의 숲에서 잎당 예제의 수와 깊이에 제한이 있다면 아마도 이해가 될 것입니다. 그래서 제가 직접 합니다.

그것이 바로 실제 프로그래머가 우리 이론가들과 달리 사업에 뛰어들었다는 것을 의미하는 것입니다.

 
알렉산더_K2 :

10억 번째로 신경망과 숲을 사용할 때 귀중한 책을 첨부합니다.

그것으로부터 Papuan조차도 동일한 정수 간격으로 가격 값을 얻는 고정 VR이 필요하다는 것을 이해합니다. 모두.

그것을 하는 방법? 내가 뭘 알 겠어?! 예를 들어 Alyosha는 1초마다 값을 수집했습니다. Doc - 잘 모르겠지만 Doc이 VR을 고정된 형태로 가져오고 그는 어리석게도 미래 가격 인상의 신호를 예측했다는 것을 압니다.

A_K, 말도 안되는 소리는 그만하고 매번 Kolmogorov의 기사를 참조하십시오. 자신이 이해하지 못합니다.)

그건 그렇고, 기사는 무엇에 관한 것입니까? 결국, 기사의 주요 내용은 고정성이 아니며 동일한 "정수 간격"으로 판독되지 않는다는 것입니다. 기사에서 이것은 단지 그것을 증명하기 위해 만들어진 가정의 시작일뿐입니다 ... 그건 그렇고, 정확히 무엇을 증명하기 위해? 그들은 추측하지 않았으며 예측 가능성이 전혀 없습니다. 그 다음엔?

이 기사는 "정수 시간 간격"이 아닌 다른 프로세스의 프로세스에 대해 고정되지 않은 프로세스에 대해 예측이 불가능하다는 사실에 대해 아무 말도 하지 않습니다. 그건 그렇고,이 모든 것도 가능하지만 덜 성공합니다.))

일반적으로 고정 시계열 + "같음, 정수 ..."를 통한 예측 가능성에 대한 끝없는 진술은 말도 안되는 소리라고 할 수 있습니다. 그리고 Kolmogorov의 기사는 이 넌센스와 아무 관련이 없습니다. 일반적으로 다른 것에 관한 것입니다.

사유: