당신은 더 낮은 것을 검증할 수 있습니다(중간에서 더 큰 편차, 더 정확한 결과), 당신은 단순히 특정 경계보다 덜 믿지 않습니다,
그리고 상단에 (차트가 정확하다면, 즉 무의식적으로 미래로 이동하지 않은 경우), 평균으로 반환하여 입력하십시오. .
PS/ (그렇지 않은 경우 좋습니다) 하지만 이 차트가 다른 방식으로 도달했을 수 있음을 시사하는(아마도 누군가가 그랬을 것입니다) :-) 어떻게든 직접적으로 4-5개의 막대와 그녀의 평가의 자기상관을 봅니다.
autoregression :)은 이동하지 않습니다. 평균이 작동하지 않습니다 - 주기적으로 꺼냅니다. 0선의 교차점에는 정상적인 신호가 있지만 마지막 막대는 자연스럽게 다시 그려집니다. 지금 당장 눈으로 어떻게든 결정할 수 있다면 .. 그러면 기계에서는 그럴 것 같지 않습니다) 그냥 재미
추신 주기가 예측되지 않았고 외삽법이 다시 그려졌습니다. 가격을 책정하는 것은 고사하고 이러한 주기에서도 작동하지 않습니다.
저녁에 할 일이 없어서 게임을 봤어요 :)
하나의 NN은 가능한 한 많은 응답으로 주기를 강조 표시하려고 시도하고, 두 번째 NN은 이를 미래로 추정합니다(예: 주기는 가격 자체보다 예측하기 더 쉽습니다).
회전, 너무 재미있습니다 .. 교차로에서 0 또는 주장되는 최고점에서 열린 경우
저녁에 할 일이 없어서 게임을 봤어요 :)
하나의 NN은 가능한 한 많은 응답으로 주기를 강조 표시하려고 시도하고, 두 번째 NN은 이를 미래로 추정합니다(예: 주기는 가격 자체보다 예측하기 더 쉽습니다).
회전, 너무 재미있습니다 .. 교차로에서 0 또는 주장되는 최고점에서 열린 경우
글쎄, 당신은 발명가입니다!
이 네트워크 공동 작업의 결과가 예측자로 바뀌고 다른 네트워크/트리에 제공되어 먹힐 수 있습니까?
저녁에 할 일이 없어서 게임을 봤어요 :)
하나의 NN은 가능한 한 많은 응답으로 주기를 강조 표시하려고 시도하고, 두 번째 NN은 이를 미래로 추정합니다(예: 주기는 가격 자체보다 예측하기 더 쉽습니다).
회전, 너무 재미있습니다 .. 교차로에서 0 또는 주장되는 최고점에서 열린 경우
라이브러리 토론에서 오늘 원함: RL GMDH 제안: MO 기반 EA는 좋지만 IMHO, 먼저 EA가 보는 것을 시각화해야 합니다. 고문이 아닌 지표가 필요하지만 이미 모든 것을 스스로 생각해 냈습니다.)))
음, 지표가 있으면 이제 이를 기반으로 어드바이저를 작성 하고 시각화 모드에서 천천히 관찰해야 합니다.
추신: 얼마전에 코드베이스에서 일대일 표시기를 보았는데 오른쪽에 빨간색 선만 표시되어 있지 않습니다. 이것은 주파수 스펙트럼을 시각화하는 경우가 아닙니까?
글쎄, 당신은 발명가입니다!
이 네트워크 공동 작업의 결과가 예측자로 바뀌고 다른 네트워크/트리에 제공되어 먹힐 수 있습니까?
미래를 매우 강하게 다시 그립니다. 그러나 일반적으로 이 주황색 헛소리는 좁혀지고(대), 작은 주기는 잠시 후 위아래로 잘 예측됩니다(이전 화면에서 관심을 위해 구매했습니다)
이제 다시 작은 적색 상승 주기가 있을 것이라고 예측합니다. 약간의 작은 성장
잘 모르겠어 봇으로 표현하는게 훨씬 더 어려운데 눈으로 보면 알 수 있어
회전 여부를 확인하기 위해 컨트롤 스틱을 넣으십시오 :) 일반적으로 주요 신호는 0 라인을 교차하고 있습니다.
아마도 도박에 좋을 것입니다
회전 여부를 확인하기 위해 컨트롤 스틱을 넣으십시오 :) 일반적으로 주요 신호는 0 라인을 교차하고 있습니다.
아마도 도박에 좋을 것입니다
당신은 더 낮은 것을 검증할 수 있습니다(중간에서 더 큰 편차, 더 정확한 결과), 당신은 단순히 특정 경계보다 덜 믿지 않습니다,
그리고 상단에 (차트가 정확하다면, 즉 무의식적으로 미래로 이동하지 않은 경우), 평균으로 반환하여 입력하십시오. .
PS/ (그렇지 않은 경우 좋습니다) 하지만 이 차트가 다른 방식으로 도달했을 수 있음을 시사하는(아마도 누군가가 그랬을 것입니다) :-) 어떻게든 직접적으로 4-5개의 막대와 그녀의 평가의 자기상관을 봅니다.
당신은 더 낮은 것을 검증할 수 있습니다(중간에서 더 큰 편차, 더 정확한 결과), 당신은 단순히 특정 경계보다 덜 믿지 않습니다,
그리고 상단에 (차트가 정확하다면, 즉 무의식적으로 미래로 이동하지 않은 경우), 평균으로 반환하여 입력하십시오. .
PS/ (그렇지 않은 경우 좋습니다) 하지만 이 차트가 다른 방식으로 도달했을 수 있음을 시사하는(아마도 누군가가 그랬을 것입니다) :-) 어떻게든 직접적으로 4-5개의 막대와 그녀의 평가의 자기상관을 봅니다.
autoregression :)은 이동하지 않습니다. 평균이 작동하지 않습니다 - 주기적으로 꺼냅니다. 0선의 교차점에는 정상적인 신호가 있지만 마지막 막대는 자연스럽게 다시 그려집니다. 지금 당장 눈으로 어떻게든 결정할 수 있다면 .. 그러면 기계에서는 그럴 것 같지 않습니다) 그냥 재미
추신 주기가 예측되지 않았고 외삽법이 다시 그려졌습니다. 가격을 책정하는 것은 고사하고 이러한 주기에서도 작동하지 않습니다.
그리고 오늘 나는 보았다 - 큰 쓰레기는 일반적으로 예측되었고 오늘 그녀는 구매 신호를 보내고 더 많은 성장을 예측했습니다. 알겠습니다. 스팸 처리는 끝났습니다. 하지만 AR\Arima 모드는 흥미로울 수 있습니다.
기계 학습 알고리즘이 있는지 여부를 스레드에 조언할 수 있는 사람이 있습니까?
트랜잭션 수 를 줄이거나 제거해야 합니다.
나는 아무것도 찾을 수 없습니다
그것은 이미 때가 되었고 영광이라고 말합니다.
나는 내 자신의 외삽법을 더 좋게 만들려고 노력할 것이다.