방법과 방법이 있습니다 :) 이진 타겟이 있는데, 예측자에 따라 매수와 매도 모두로 나눌 수 있습니다, 3개의 타겟이 있는 예측자가 있습니다 - 매수/매도 및 비활동, 또는 별도로 매수/매도하지 않을 수 있습니다 바이너리로 판매/거래하지 않고 최소한 분류, 최소한 회귀를 수행합니다.
테스트 샘플에 대한 분할표와 테스트 샘플 모델별 마크업을 가져와서 목표 계산 결과가 있는 열이 되도록 하고 싶습니다.
방법과 방법이 있습니다 :) 이진 타겟이 있는데, 예측자에 따라 매수와 매도 모두로 나눌 수 있습니다, 3개의 타겟이 있는 예측자가 있습니다 - 매수/매도 및 비활동, 또는 별도로 매수/매도하지 않을 수 있습니다 바이너리로 판매/거래하지 않고 최소한 분류, 최소한 회귀를 수행합니다.
테스트 샘플에 대한 분할표와 테스트 샘플 모델별 마크업을 가져와서 목표 계산 결과가 있는 열이 되도록 하고 싶습니다.
목표를 달성한 방법에 대한 몇 마디.
글쎄, mql을 비교하면 테스트 및 훈련당 2개의 오류만 있을 것입니다. 그것들을 비교하고 모델이 테스트 데이터의 데이터를 일반화하는 방법을 확인하십시오. 분류 오류 또는 logloss, 기타 .. 회귀인 경우 rms
이것이 바로 작동해야 하는 방식입니까? 예를 들어 100개의 예측 변수와 같은 신경망을 구축하기 위한 시스템이 실제로 없는 것입니까? 즉, 10개의 뉴런이 필요합니다. 실제로 작동하는 규칙은 무엇입니까?
그럼 내 데이트 세트를 시험해 볼 수 있니?
아니요, 물론 모든 것이 무작위 방법으로 이루어지며 일반적으로 5-10개의 샘플에서 최적의 것을 선택할 수 있습니다.
나는 할 수 있습니다. 나중에 만 \u200b\u200b하자 .. 새 봇으로 많이 주저했지만 일반적으로 구구단의 예를 던졌습니다. 거기에 내 데이터를 대체하고 그게 다야 ..하지만 당신은 그것을 채워서 알아 내야합니다 매트릭스, 내가 이해하는 것처럼 당신은 이해하지 못했습니다
아니요, 물론 모든 것이 무작위 방법으로 이루어지며 일반적으로 5-10개의 샘플에서 최적의 것을 선택할 수 있습니다.
나는 할 수 있습니다. 나중에 만 \u200b\u200b하자 .. 새 봇으로 많이 주저했지만 일반적으로 구구단의 예를 던졌습니다. 거기에 내 데이터를 대체하고 그게 다야 ..하지만 당신은 그것을 채워서 알아 내야합니다 매트릭스, 내가 이해하는 것처럼 당신은 이해하지 못했습니다
시계열/증분으로 작업하지 않는 사람이 있습니까?
도움이 필요하고 예측 변수가 있고 목표가 있지만 데이터를 최대한 활용하는 방법을 모르겠습니다. 훈련 경험이 거의 없습니다(모델마다 기본 설정에서 다른 결과가 표시됨).
누군가 이 문제에 대해 도움을 줄 수 있습니까?
정확히 무엇을 원하는가? mt5?
정확히 무엇을 원하는가? mt5?
내가 데이터와 얼마나 열악하게 작업하고 무엇을 위해 노력하는지 이해하기 위해 데이터에서 살아남는 것이 가능하다는 것을 이해하고 싶습니다.
csv 형식의 샘플 파일입니다.내가 데이터와 얼마나 열악하게 작업하고 무엇을 위해 노력하는지 이해하기 위해 데이터에서 살아남는 것이 가능하다는 것을 이해하고 싶습니다.
csv 형식의 샘플 파일입니다.그래서 거기에 무엇이 있습니까? 분류, 회귀. 기차에서 오류가 발생하고 테스트해야합니까?
저것들. 거래에 사용되는 방법
그래서 거기에 무엇이 있습니까? 분류, 회귀. 기차에서 오류가 발생하고 테스트해야합니까?
방법과 방법이 있습니다 :) 이진 타겟이 있는데, 예측자에 따라 매수와 매도 모두로 나눌 수 있습니다, 3개의 타겟이 있는 예측자가 있습니다 - 매수/매도 및 비활동, 또는 별도로 매수/매도하지 않을 수 있습니다 바이너리로 판매/거래하지 않고 최소한 분류, 최소한 회귀를 수행합니다.
테스트 샘플에 대한 분할표와 테스트 샘플 모델별 마크업을 가져와서 목표 계산 결과가 있는 열이 되도록 하고 싶습니다.
목표를 달성한 방법에 대한 몇 마디.방법과 방법이 있습니다 :) 이진 타겟이 있는데, 예측자에 따라 매수와 매도 모두로 나눌 수 있습니다, 3개의 타겟이 있는 예측자가 있습니다 - 매수/매도 및 비활동, 또는 별도로 매수/매도하지 않을 수 있습니다 바이너리로 판매/거래하지 않고 최소한 분류, 최소한 회귀를 수행합니다.
테스트 샘플에 대한 분할표와 테스트 샘플 모델별 마크업을 가져와서 목표 계산 결과가 있는 열이 되도록 하고 싶습니다.
목표를 달성한 방법에 대한 몇 마디.글쎄, mql을 비교하면 테스트 및 훈련당 2개의 오류만 있을 것입니다. 그것들을 비교하고 모델이 테스트 데이터의 데이터를 일반화하는 방법을 확인하십시오. 분류 오류 또는 logloss, 기타 .. 회귀인 경우 rms
분할표는 무엇입니까 i xs
글쎄, mql을 비교하면 테스트 및 훈련당 2개의 오류만 있을 것입니다. 그것들을 비교하고 모델이 테스트 데이터의 데이터를 일반화하는 방법을 확인하십시오. 분류 오류 또는 logloss, 기타 .. 회귀인 경우 rms
분할표는 무엇입니까 i xs
그리고 MQL Alglib 포리스트의 도구는 무엇입니까?
비상 사태 테이블은 사진의 접시와 같습니다
그리고 MQL Alglib 포리스트의 도구는 무엇입니까?
비상 사태 테이블은 사진의 접시와 같습니다
예, 또는 NS. 글쎄, 이것은 본질적으로 당신이 이미 한 일입니다) 모델 자체로 할 수 있는 유일한 일은 거기에 나무나 뉴런을 추가하는 것입니다
예, 또는 NS. 글쎄, 이것은 본질적으로 당신이 이미 한 일입니다) 모델 자체로 할 수 있는 유일한 일은 거기에 나무나 뉴런을 추가하는 것입니다
이것이 바로 작동해야 하는 방식입니까? 예를 들어 100개의 예측 변수와 같은 신경망을 구축하기 위한 시스템이 실제로 없는 것입니까? 즉, 10개의 뉴런이 필요합니다. 실제로 작동하는 규칙은 무엇입니까?
그럼 내 데이트 세트를 시험해 볼 수 있니?
이것이 바로 작동해야 하는 방식입니까? 예를 들어 100개의 예측 변수와 같은 신경망을 구축하기 위한 시스템이 실제로 없는 것입니까? 즉, 10개의 뉴런이 필요합니다. 실제로 작동하는 규칙은 무엇입니까?
그럼 내 데이트 세트를 시험해 볼 수 있니?
아니요, 물론 모든 것이 무작위 방법으로 이루어지며 일반적으로 5-10개의 샘플에서 최적의 것을 선택할 수 있습니다.
나는 할 수 있습니다. 나중에 만 \u200b\u200b하자 .. 새 봇으로 많이 주저했지만 일반적으로 구구단의 예를 던졌습니다. 거기에 내 데이터를 대체하고 그게 다야 ..하지만 당신은 그것을 채워서 알아 내야합니다 매트릭스, 내가 이해하는 것처럼 당신은 이해하지 못했습니다
아니요, 물론 모든 것이 무작위 방법으로 이루어지며 일반적으로 5-10개의 샘플에서 최적의 것을 선택할 수 있습니다.
나는 할 수 있습니다. 나중에 만 \u200b\u200b하자 .. 새 봇으로 많이 주저했지만 일반적으로 구구단의 예를 던졌습니다. 거기에 내 데이터를 대체하고 그게 다야 ..하지만 당신은 그것을 채워서 알아 내야합니다 매트릭스, 내가 이해하는 것처럼 당신은 이해하지 못했습니다
감사합니다 말씀대로 떼겠습니다.