Articles de programmation MQL4 et MQL5

Dans cet article, nous examinerons le développement d'un indicateur multi-symboles pour analyser la divergence des prix dans une période de temps spécifiée. Les sujets de base ont déjà été abordés dans l'article précédent sur la programmation d'indicateurs multi-devises «livre de recettes MQL5k: Développement d'un indicateur de volatilité multi-symboles dans MQL5». Cette fois, nous nous attarderons donc uniquement sur les nouvelles fonctionnalités et fonctions qui ont été radicalement modifiées. Si vous débutez dans la programmation d'indicateurs multi-devises, je vous recommande de lire dans un premier temps l'article précédent.

Ceci est le dernier des trois articles consacrés aux contrôles graphiques. Il couvre la création du composant principal de l'interface graphique - le formulaire - et son utilisation en combinaison avec d'autres contrôles. En plus des classes de formulaire, les classes CFrame, CButton, CLabel ont été ajoutées à la bibliothèque de contrôle.

Le temps a été une grande valeur tout au long de l'histoire de l'humanité, et nous nous efforçons de ne pas le gaspiller inutilement. Cet article vous indiquera comment accélérer le travail de votre Expert Advisor si votre ordinateur dispose d'un processeur multi-noyau. De plus, l’implémentation de la méthode proposée ne nécessite la connaissance d'aucun autre langage que MQL5.

Si un indicateur utilise les valeurs de nombreux autres indicateurs pour ses calculs, il consomme beaucoup de mémoire. L'article décrit plusieurs méthodes pour réduire la consommation de mémoire lors de l'utilisation d'indicateurs auxiliaires. La mémoire sauvegardée permet d'augmenter le nombre de paires de devises, d'indicateurs et de stratégies utilisées simultanément dans le terminal client. Il augmente la fiabilité du portefeuille de trading. Un souci aussi simple des ressources techniques de votre ordinateur peut se transformer en ressources financières à votre disposition.

Une sagesse proverbiale souvent attribuée à diverses personnes célèbres dit : « Celui qui ne fait pas d'erreurs ne fait jamais rien. » À moins que vous ne considériez l'oisiveté comme une erreur, cette affirmation est difficile à contredire. Mais vous pouvez toujours analyser les erreurs passées (les vôtres et celles des autres) pour minimiser le nombre de vos erreurs futures. Nous allons tenter de passer en revue les situations qui peuvent se présenter lors de l'exécution de travaux dans le service du même nom.

L'article décrit la méthode de test visuel rapide des idées de trading. La méthode est basée sur la combinaison d'un graphique de prix, d'un indicateur de signal et d'un indicateur de calcul de solde. J'aimerais partager ma méthode de recherche d'idées de trading, ainsi que la méthode que j'utilise pour tester rapidement ces idées.

Dans cet article, nous continuerons à modifier l'Expert Advisor sur lequel nous avons travaillé tout au long des articles précédents de la série MQL5 Cookbook. Cette fois, l'Expert Advisor sera enrichi d'indicateurs dont les valeurs serviront à vérifier les conditions d'ouverture des positions. Pour le pimenter, nous allons créer une liste déroulante dans les paramètres externes pour pouvoir sélectionner un des trois indicateurs de trading.

Il existe de nombreuses mesures qui permettent de déterminer l’efficacité et la rentabilité d’un système de trading. Cependant, les traders sont toujours prêts à soumettre n’importe quel système à un nouveau crash test. L’article explique comment les statistiques basées sur des mesures d’efficacité peuvent être utilisées pour la plateforme MetaTrader 5. Il contient la classe pour la transformation de l’interprétation des statistiques par les transactions à celle qui ne contredit pas la description donnée dans le livre de S.V. « Statistika dlya traderov » (« Statistiques destinées aux traders »). Bulashev. Il contient également un exemple de fonction personnalisée pour optimisation.

Si nous examinons en profondeur tout système de trading complexe, nous verrons qu’il est basé sur un ensemble de signaux de trading simples. Par conséquent, il n’est pas nécessaire que les développeurs novices commencent à écrire des algorithmes complexes immédiatement. Cet article fournit un exemple de système de trading qui utilise des indicateurs de sémaphore pour effectuer des transactions.

Pendant longtemps, l'analyse multi-devises et le trading multi-devises ont été d’un grand intérêt pour les gens. L'opportunité d’implémenter un régime multi-devises à part entière n'est devenue possible qu'avec la sortie publique de MetaTrader 5 et du langage de programmation MQL5. Dans cet article, nous proposons un moyen d'analyser et de traiter tous les ticks entrants pour plusieurs symboles. A titre d'illustration, examinons un indicateur RSI multi-devises de l'indice USDx dollar.

L'un des aspects les plus intéressants des cartes de caractéristiques auto-organisatrices (cartes de Kohonen) est qu'elles apprennent à classer les données sans supervision. Dans sa forme de base, il produit une carte de similarité des données d'entrée (regroupement). Les cartes SOM peuvent être utilisées pour la classification et la visualisation de données de grande dimension. Dans cet article, nous examinerons plusieurs applications simples des cartes de Kohonen.

Je suppose que ce ne sera pas une exagération, si je dis que les canaux sont l'outil le plus populaire pour l'analyse du marché et la prise de décisions en trade après les moyennes mobiles. Sans plonger profondément dans la masse des stratégies de trade qui utilisent des canaux et leurs composants, nous allons discuter de la base mathématique et de l’implémentation pratique d'un indicateur, qui trace un canal déterminé par trois extremums sur l'écran du terminal client.

L'ensemble complexe des problèmes de création d'une structure d'un code exécuté et de son traçage peut être réglé sans difficultés majeures. Cette possibilité est apparue dans MetaTrader 5 en raison de la nouvelle fonctionnalité du langage MQL5 - la création automatique de variables dont les données sont de type complexe (structures et classes) et leur élimination au moment de quitter le périmètre local. L'article comporte la description de la méthodologie et de l'outil prêt à l'emploi.

La courte durée de vie des contrats à terme complique leur analyse technique. Il est difficile d'analyser techniquement des graphiques courts. Par exemple, le nombre de barres sur le graphique journalier du futur indice boursier ukrainien UX-9.13 est supérieur à 100. Par conséquent, le trader crée des contrats à terme synthétiques longs. Cet article explique comment assembler des contrats à terme avec des dates différentes dans le terminal MetaTrader 5.

Est-il permis d’échanger ce symbole lundi ? Y a-t-il assez d’argent pour ouvrir une position ? Quelle est l’ampleur de la perte si le Stop Loss se déclenche ? Comment limiter le nombre d’ordres en attente ? L’opération de trade a-t-elle été exécutée à la barre actuelle ou à la barre précédente ? Si un robot de trading ne peut pas effectuer ce type de vérifications, toute stratégie de trade risque de se transformer en une stratégie de perte. Cet article présente les exemples de vérifications utiles dans n’importe quel Expert Advisor.

L'article d'aujourd'hui montre aux programmeurs MQL5 intermédiaires comment ils peuvent tirer plus de bénéfice de leurs systèmes de trading linéaire (Fixed Lot) en implémentant facilement la technique dite de l'exponentiation. En effet, la croissance de la courbe d'équité qui en résulte est alors géométrique, ou exponentielle, prenant la forme d'une parabole. Plus précisément, nous mettrons en œuvre une variante pratique MQL5 du dimensionnement de la position fractionnée fixe développée par Ralph Vince.

La plupart des codeurs Java connaissent la documentation générée automatiquement qui peut être créée avec JavaDocs. L'idée est d'ajouter des commentaires dans le code de manière semi-structurée qui peuvent ensuite être extraits dans un fichier d'aide facile à naviguer. Le monde du C++ dispose également d'un certain nombre de générateurs automatiques de documentation, SandCastle de Microsoft et Doxygen étant les deux principaux. L'article décrit l'utilisation de Doxygen pour créer un fichier d'aide HTML à partir de commentaires structurés en code MQL5. L'expérience a très bien fonctionné et je pense que la documentation d'aide que Doxygen produit à partir du code MQL5 apportera une grande valeur ajoutée.

Dans l'article suivant, je décris un processus d’implémentation de l'indicateur Moving Mini-Max basé sur un article de Z.G.Silagadze « Moving Mini-max : un nouvel indicateur pour l'analyse technique ». L'idée de l'indicateur est basée sur la simulation des phénomènes d'effet tunnel quantique, proposée par G. Gamov dans la théorie de la désintégration alpha.

Cet article couvre les principes généraux de développement des contrôles graphiques. Nous allons préparer des outils pour un travail rapide et pratique avec des objets graphiques, analyser un exemple de création d'un champ simple de saisie de texte ou de données numériques ainsi que les manières de l'utiliser.

Ceux qui sont familiers avec les attitudes du marché, connaissent l’indicateur MACD (son nom complet est Moyenne Mobile de Convergence / Divergence) - l’outil puissant pour analyser le mouvement des prix, utilisé par les traders dès les premiers moments d’apparition des méthodes d’analyse informatique. Dans cet article, nous examinerons les éventuelles modifications de MACD et les implémenterons dans un seul indicateur avec la possibilité de basculer graphiquement entre les modifications.

Il s'agit de l'article incontournable pour tous ceux qui souhaitent améliorer leur carrière en programmation. Cette série d'articles vise à faire de vous le meilleur programmeur possible, quelle que soit votre expérience. Les idées discutées fonctionnent aussi bien pour les débutants en programmation MQL5 que pour les professionnels.

Le générateur de stratégies de trading MQL5 Wizard simplifie considérablement le test des idées de trading. L'article explique comment écrire et connecter au générateur de stratégies de trade MQL5 Wizard votre propre classe de gestion des positions ouvertes en déplaçant le niveau Stop Loss vers une zone sans perte lorsque le prix va dans le sens de la position, ce qui permet de protéger vos prélèvement du fléchissement des bénéfices lors de l’activité du trading. Il indique également la structure et le format de la description de la classe créée pour l'assistant MQL5.

Si la fonctionnalité du langage MQL5 n'est pas suffisante pour accomplir les tâches, un programmeur MQL5 doit utiliser des outils supplémentaires. Il doit passer à un autre langage de programmation et créer une DLL intermédiaire. MQL5 a la possibilité de présenter différents types de données et de les transférer vers l'API mais, malheureusement, MQL5 ne peut pas résoudre le problème concernant l'extraction de données à partir du pointeur accepté. Dans cet article, nous allons parsemer tous les « i » et montrer des mécanismes simples d'échange et de travail avec des types de données complexes.

Un algorithme de protection statistique des positions ouvertes de swap positif contre les mouvements de prix indésirables. Cet article présente une variante de la stratégie de protection du Carry Trade qui permet de compenser le risque potentiel du mouvement des prix dans la direction opposée à celle de la position ouverte.

Il y a eu récemment un intérêt grandissant pour les analyses de bloc du marché FOREX. MQL5 ouvre de nouveaux horizons de recherche des tendances du mouvement des paires de devises. Une caractéristique clé de MQL5, qui le distingue de MQL4, est la possibilité d'utiliser un nombre illimité de tampons d'indicateurs. Cet article décrit un exemple de création d'un indicateur multi-devises.

L'article décrit l'une des approches permettant de déterminer un signal utile (tendance) dans les données de flux. De petits tests de filtrage (lissage) appliqués aux cotations boursières démontrent le potentiel de création de filtres numériques sans retard (indicateurs) qui ne sont pas redessinés sur les dernières barres.

Il existe 6 styles de dessin dans MQL4 et 18 styles de dessin dans MQL5. Par conséquent, il peut être intéressant d'écrire un article pour présenter les styles de dessin de MQL5. Dans cet article, nous examinerons les détails des styles de dessin dans MQL5. De plus, nous allons créer un indicateur pour montrer comment utiliser ces styles de dessin et affiner le tracé.

Afin d’élaborer un expert pour participer au Championnat de Trading Automatisé 2010, utilisons un modèle de conseiller expert prêt. Même le programmeur novice MQL5 sera en mesure d’assurer cette tâche, car pour vos stratégies les classes de base, les fonctions, les modèles sont déjà élaborés. Il suffit d'écrire un minimum de code pour implémenter votre idée de trading.

Dans cet article, nous allons élaborer un outil d’analyse des rapports CFTC. Nous allons résoudre le problème suivant: élaborer un indicateur, qui permet d’utiliser les données du rapport CFTC directement à partir des fichiers de données fournis par la Commission sans traitement intermédiaire et conversion. En outre, il peut être utilisé à différentes fins: pour tracer les données en tant qu’indicateur, pour procéder avec les données dans les autres indicateurs, dans les scripts pour l’analyse automatisée, dans les Expert Advisors pour l’utilisation dans les stratégies de trading.

Nous sommes heureux d'annoncer que MetaTrader 5 propose désormais des signaux de trading, offrant ainsi un outil puissant aux investisseurs et aux gestionnaires. Pendant que vous suivez les trades d'un trader performant, le terminal les reproduira automatiquement dans votre compte !

MQL5 a apporté une multitude d'innovations, notamment le travail avec des événements de différents types (événements de minuterie, événements de trade, événements personnalisés, etc.). La capacité de gérer les événements vous permet de créer un tout nouveau type de programmes pour le trading automatique et semi-automatique. Dans cet article, nous considérerons les événements commerciaux et écrirons du code pour la fonction OnTrade(), qui traitera l'événement de trade.

L'article contient des descriptions des nouvelles fonctionnalités disponibles dans l'assistant MQL5 mis à jour. L'architecture modifiée des signaux permet de créer des robots de trading basés sur la combinaison de divers modèles de marché. L'exemple contenu dans l'article explique la procédure de création interactive d'un Expert Advisor.

Je ne vais pas énumérer toutes les nouvelles possibilités et fonctionnalités du nouveau terminal et du nouveau langage. Elles sont nombreuses, et certaines nouveautés méritent d'être discutées dans un article séparé. De plus, il n'y a aucun code d’écrit avec une programmation orientée objet, c'est un sujet trop sérieux pour être simplement mentionné dans un contexte comme des avantages supplémentaires pour les développeurs. Dans cet article, nous examinerons les indicateurs, leur structure, leur dessin, leurs types et leurs détails de programmation, par rapport à MQL4. J'espère que cet article sera utile aussi bien aux débutants qu'aux développeurs expérimentés, peut-être que certains d'entre eux trouveront quelques éléments d’apprentissage.

L’analyse technique met largement en œuvre les indicateurs montrant les cotations de base « plus clairement » et permettant aux traders d’effectuer une analyse et de prévoir l’évolution des prix du marché. Il est tout à fait évident qu’il n’y a aucun sens à utiliser les indicateurs, et encore moins les appliquer dans la création de systèmes de trading, à moins que nous ne puissions résoudre les problèmes liés à la transformation des cotations initiales et la crédibilité des résultats obtenus. Dans cet article, nous montrons qu’il existe des réels motifs pour une telle conclusion.

Les machines à vecteurs de support sont utilisées depuis longtemps dans des domaines tels que la bio-informatique et les mathématiques appliquées pour évaluer des ensembles de données complexes et extraire des modèles utiles pouvant être utilisés pour classer les données. Cet article examine ce qu'est une machine à vecteurs de support, comment elle fonctionne et pourquoi elle peut être si utile pour extraire des motifs complexes. Nous étudions ensuite comment ils peuvent être appliqués au marché et potentiellement utilisés pour conseiller sur le trading. À l'aide de l'outil d'apprentissage par machine à vecteur de support, l'article fournit des exemples concrets qui permettent aux lecteurs d'expérimenter leur propre trading.

Dans cet article, nous allons traiter l'émission d'indicateurs - une nouvelle approche de l'étude de marché. Le calcul de l'émission est basé sur l'intersection de différents indicateurs : de plus en plus de points de couleurs et de formes différentes apparaissent après chaque tick. Ils forment de nombreux groupes comme des nébuleuses, des nuages, des pistes, des lignes, des arcs, etc. Ces formes contribuent à détecter les ressorts et les forces invisibles qui affectent le mouvement des prix du marché.

Nous continuons la série d'articles sur la programmation MQL5. Cette fois, nous verrons comment obtenir les résultats de chaque passe d'optimisation lors de l'optimisation des paramètres de l'Expert Advisor. La mise en œuvre sera effectuée de manière à garantir que si les conditions spécifiées dans les paramètres externes sont remplies, les valeurs de passage correspondantes seront écrites dans un fichier. En plus des valeurs de test, nous enregistrerons également les paramètres qui ont conduit à de tels résultats.

Cacher les détails d'implémentation des classes/fonctions dans un fichier .ex5 vous permettra de partager vos algorithmes de savoir-faire avec d'autres développeurs, de mettre en place des projets communs et de les promouvoir sur le Web. Et tandis que l'équipe MetaQuotes ne ménage aucun effort pour amener la possibilité d'héritage direct des classes de la bibliothèque ex5, nous allons l'implémenter dès maintenant.

Dans cet article, je vais discuter du développement de l'Expert Advisor, basé sur le livre intitulé « Nouvelles dimensions en trading : Comment tirer profit du chaos dans les changes, les actions et les matières premières » par Bill Williams. La stratégie elle-même est bien connue et son utilisation est encore controversée parmi les traders. L'article examine les signaux système en trading, les spécificités de sa mise en œuvre et les résultats des tests sur les données historiques.

L'article décrit un exemple de création d'une classe pour travailler avec les codes de retour du serveur trade et toutes les erreurs qui se produisent lors de l'exécution du programme MQL. Lisez l'article et vous apprendrez à travailler avec des classes et des objets en MQL5. En même temps, c'est un outil pratique pour gérer les erreurs ; et vous pouvez modifier davantage cet outil en fonction de vos besoins spécifiques.