使用神经网络搜索任意模式 - 页 9

 
Alexey Khripunov:

...但基于什么概率标准的关联性...

悬挂...

 
Alexey Khripunov:

一个神经网络可以被训练来对图像进行分类和编目,但这个或那个图像与目录中某一类别的相关概率的标准是什么,它就会发生,这是任何神经网络的可能错误。

随着时间的推移,已经记住的图像会随着对它们的反应结果的恶化而被筛选出来,因此任何神经网络的成功将包括其记忆中的图像目录的瞬间内容,这在那一秒是有效的。它的扩展基地将是一个减分项,而不是一个加分项。

彼得-科诺夫的抽象作品会传染吗?:)
 
Dmitry Fedoseev:

当你的陈述有一些实质内容时,我就会去找它。你不能理解的东西并不意味着它是异端。

而你所去的地方--很好地看到了--多么疯狂的结论。

那么,现在只剩下我邀请你和你在MO的朋友参加我的直播了,我计划至少在新年前举行直播。在机器学习的主题中会有一个早期警告。我想一次广播就足以让你对我的话的实质形成看法。
 
Mihail Marchukajtes:
那么,我所要做的就是邀请你和你在国防部地区的朋友参加我的直播,我计划至少在新年前举行。在机器学习的主题中会有一个早期警告。我想一次广播就足以让你对我的话的实质形成看法。

已经想象到...

 
Dmitry Fedoseev:

已经想象到...

只有死人和傻瓜才不会改变他们的想法。

 
Mihail Marchukajtes:
"... 首先问自己,我怎样才能使用NS的反应?是否需要进行改造才能做出决定,等等。只有这样你才会明白,重要的不是模式本身,而是市场对其出现的反应。而这就是对贸易的反应。

市场不会对模式作出反应,模式是一种指标,是市场的指标。有点像一个挥舞的球,市场对它没有反应,但它却心甘情愿。

你的意思是NS的什么反应--我不明白。首先提出问题:你如何识别一个模式?

 
什么是模式? 它是对其形成条件的描述,可以很容易地通过数学来解决。寻找一个不为人知的模式也不可能,因为我们不知道要寻找什么。因此,NS不需要识别模式,它需要识别未来市场对这种模式的反应。
 
Mihail Marchukajtes:
你已经被告知,NS不识别模式,而简单的数学是先验的。什么是模式?它是对其形成条件的描述,这很容易被数学解决。寻找一个不为人知的模式也不可能,因为我们不知道要寻找什么。所以NS不需要识别模式,它需要识别未来市场对这种模式的反应。

金发碧眼!我可以感觉到它在我的脊柱里。

 
Алексей Тарабанов:

金发碧眼!我可以感觉到它在我的脊柱里。

不幸的是,你不能把你的感受付诸行动,你也不能把NS放在输入上。这就是为什么许多人对这个工具感到失望,对它提出了夸张的要求。
 

这是我感兴趣的事情。

从本质上讲,最有利的事情是只定义两种状态:趋势和平坦,因为我还没有看到模式的用处。

是否有可能将图表至少分成这两种状态?

原因: