Ссылки: Реестр всех сигналов | Канал проекта | Сайт проекта Сервис временно остановлен Работает только для КРИПТОВАЛЮТ : BTCUSD, ETHUSD, ADAUSD, BCHUSD, TRXUSD, XRPUSD, GMTUSD, SOLUSD . UPDATE : Еще есть локальная версия . Нейросеть запускается на компьютере пользователя и ЛЮБЫЕ торговые пары...
Сайт проекта - > nnta.ru ⚠️ Проверено на Windows 10 , в Windows 11 возникают проблемы . Если никогда не пользовались MetaTrader 5 вот инструкция . Что это Это готовое решение по интеграции прогнозов нейросети в MetaTrader 5...
UPDATE: Все перехало сюда В Google Colab будет следующее: установим/подключим все нужные библиотеки загрузим уже обученные модели скачаем данные по паре BTC/USD за последние две недели, в данных будет время, цена и вектор для опроса моделей (подробнее было в предыдущей статье...
UPDATE: Все перехало сюда Предлагаю набор инструментов который поможет собрать и подготовить данные для обучения нейросети, а так же провести обучение и последующее тестирование на реальном рынке. Кратко это выглядит так: Expert для MetaTrader5 соберет и подготовит данные для обучения нейросети...
Провел сравнение разных методов оценки важности предикторов. Тесты проводил на данных титаника (36 фичей и 891 строки) при помощи случайного леса из 100 деревьев. Распечатка с результатами ниже...
Пробую оценить важность предикторов для обученного леса, удаляя 1 из них и обучая лес снова. После чего из ошибки полного леса вычитаю ошибку леса c удаленным предиктором. Если ошибка уменьшилась, значит предиктор шумовой и его надо удалять, если увеличилась - то он полезный и его надо оставить...
Я тут читаю: Флах П. - Машинное обучение. Наука и искусство построения алгоритмов, которые извлекают знания из данных - 2015 там есть несколько страниц посвященных этой теме. Вот итоговая: Отмеченный пункт 1 говорит, что балансировка полезна. Но имеется и пункт 2...
Принято разбивать даныые на 3 участка train|valid|test В darch участок valid можно включить в отбор лучшей модели darch.returnBestModel.validationErrorFactor = valErF,# важность валидационного участка, по умолчанию 0,63 Использование valid как есть нерационально, т.к...
Я немного поэксперементировал с RNN и похоже, что она просто запоминает примеры обучения (важные в связке с шумовыми предикторами), а на новых данных шумовые предикторы портят результат. Т.е. RNN склонна к переобучению. По крайней мере для логических задач, где 0 и 1...
Наш мир меняется постоянно! Каждый день лучшие умы мира придумывают различные программы и машины. Например: первый в мире компьютер был сделан в 1941 году, а официальная презентация была проведена в 1944 году...
Метод инвариантности, т. е. приведение к единому классу обучающей выборки для задач классификации, не обобщает, а всего лишь облегчает задачу последующего обобщения. Также нам уже известно, что задачу классификации можно представить в виде системы линейных неравенств...
Инвариантность является основой теории обобщающей способности алгоритмов машинного обучения (ТОСАМО...
Принимаю поздравления по поводу создания сильного искусственного интеллекта, реализованного в виде библиотеки на Java - LibVMR, а также основания теории обобщающей способности...
В данной заметке речь пойдёт не только о машинном обучении, но и о адекватной работе нашей биологической нейросети, по аналогии с которой создаются нейросети искусственные. Зачастую необходимо достичь какой-то цели. Но, согласно поговорке: "Семь раз отмерь прежде, чем сделать обрезание...
Судя по комментариям в прошлом постинге, не все поняли, о чём идёт речь. Видимо, я не слишком внятно объяснил? Или использовал не шибко употребительную терминологию. Чтобы устранить этот недостаток, попробую повторить всё тоже самое, но другими словами...
Решился наконец-то завести себе блог на MQL5. А вдруг кому будет тоже интересно? Давеча набрёл на мысль, а почему бы не попробовать прогнозную аналитику для биржевых роботов. Обыскал весь русскоязычный интернет, но ничего на эту тему так и не удалось найти...
Надо Создать Некоммерческую Организацию - фонд "Фонд На Зарабатывание Благотворительности..".. (с...
Интуитивно понятно, что любой прогноз должен основываться на выявлении некоторых закономерностей в прошлом и применении их к анализу настоящей ситуации...
1. Метод поочередного исключения примеров. 1.1...
