- Enumerações
Enumerações para manusear matrizes e vetores
Esta seção descreve as enumerações que são usadas nos vários métodos matriciais e vetoriais.
Enumeração de tipos de cálculo de média.
Identificador |
Descrição |
---|---|
AVERAGE_NONE |
Sem média. Os resultados são fornecidos para cada rótulo separadamente |
AVERAGE_BINARY |
Resultado do marcador 1 para classificação binária |
AVERAGE_MICRO |
Resultado da média da matriz de erros (confusion matrix) |
AVERAGE_MACRO |
Resultado médio dos resultados das matrizes de erro de cada rótulo |
AVERAGE_WEIGHTED |
Resultado médio ponderado |
Enumeração de normas vetoriais para vector::Norm.
Identificador |
Descrição |
---|---|
VECTOR_NORM_INF |
Norma Infinita |
VECTOR_NORM_MINUS_INF |
Norma infinita negativa |
VECTOR_NORM_P |
Norma-p |
Enumeração de normas matriciais para matrix::Norm e para obter o número de condicionalidade da matriz matrix::Cond.
Identificador |
Descrição |
---|---|
MATRIX_NORM_FROBENIUS |
norma de Frobenius |
MATRIX_NORM_SPECTRAL |
Norma espectral |
MATRIX_NORM_NUCLEAR |
Norma nuclear |
MATRIX_NORM_INF |
Norma Infinita |
MATRIX_NORM_P1 |
Norma P1 |
MATRIX_NORM_P2 |
Norma P2 |
MATRIX_NORM_MINUS_INF |
Norma infinita negativa |
MATRIX_NORM_MINUS_P1 |
Norma negativa P1 |
MATRIX_NORM_MINUS_P2 |
Norma negativa P2 |
Enumeração para a convolução vector::Convolve e correlação cruzada vector::Correlate.
Identificador |
Descrição |
---|---|
VECTOR_CONVOLVE_FULL |
Convolução completa |
VECTOR_CONVOLVE_SAME |
Convolução com tipo same |
VECTOR_CONVOLVE_VALID |
Convolução com tipo valid |
Enumeração de métricas de regressão para vector::RegressionMetric.
Identificador |
Descrição |
---|---|
REGRESSION_MAE |
Erro absoluto médio |
REGRESSION_MSE |
Erro quadrático médio |
REGRESSION_RMSE |
Raiz quadrada do erro |
REGRESSION_R2 |
R-quadrado |
REGRESSION_MAPE |
Erro absoluto médio em porcentagem |
REGRESSION_MSPE |
Erro quadrático médio em porcentagem |
REGRESSION_RMSLE |
Raiz do erro quadrático médio logarítmico |
REGRESSION_SMAPE |
Erro absoluto médio simétrico em porcentagem |
REGRESSION_MAXE |
Erro absoluto máximo |
REGRESSION_MEDE |
Erro absoluto mediano |
REGRESSION_MPD |
Desvio médio de Poisson |
REGRESSION_MGD |
Desvio gama médio |
REGRESSION_EXPV |
Variância explicada |
Enumeração de métricas para tarefas de classificação.
Identificador |
Descrição |
---|---|
CLASSIFICATION_ACCURACY |
Qualidade do modelo em termos de fidelidade das previsões em todas as classes |
CLASSIFICATION_AVERAGE_PRECISION |
Precisão média do modelo |
CLASSIFICATION_BALANCED_ACCURACY |
Precisão de previsões balanceada |
CLASSIFICATION_F1 |
Medida-F1. Média harmônica entre precisão (precision) e recuperação (recall) do modelo |
CLASSIFICATION_JACCARD |
Índice Jaccard |
CLASSIFICATION_PRECISION |
Precisão do modelo na previsão de verdadeiros positivos para a classe-alvo |
CLASSIFICATION_RECALL |
Integridade do modelo |
CLASSIFICATION_ROC_AUC |
Área sob a curva de erro |
CLASSIFICATION_TOP_K_ACCURACY |
Frequência de ocorrência do rótulo correto no topo dos rótulos K previstos |
Enumeração para o cálculo da função de perda vector::Loss.
Identificador |
Descrição |
---|---|
LOSS_MSE |
Erro quadrático médio |
LOSS_MAE |
Erro absoluto médio |
LOSS_CCE |
Entropia cruzada categórica |
LOSS_BCE |
Entropia cruzada binária |
LOSS_MAPE |
Erro absoluto médio em porcentagem |
LOSS_MSLE |
Erro logarítmico quadrático médio |
LOSS_KLD |
Divergência de Kullback-Leibler |
LOSS_COSINE |
Semelhança/proximidade de cosseno |
LOSS_POISSON |
Função de perda de Poisson |
LOSS_HINGE |
Função de perda linear por partes (Hinge loss) |
LOSS_SQ_HINGE |
Função de perda linear por partes quadrática |
LOSS_CAT_HINGE |
Função de perda linear por partes categórica |
LOSS_LOG_COSH |
Logaritmo de cosseno hiperbólico |
LOSS_HUBER |
Função de perda de Huber |
Enumeração para a função de ativação vector::Activation e a derivada da função de ativação vector::Derivative.
Identificador |
Descrição |
Parâmetros |
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AF_NONE |
A função de ativação não é usada, o valor na entrada é passado para a saída |
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AF_ELU |
Unidade linear exponencial |
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AF_EXP |
Exponencial |
|
AF_GELU |
Unidade linear gaussiana de erro |
|
AF_HARD_SIGMOID |
Sigmóide rígido |
|
AF_LINEAR |
Linear |
|
AF_LRELU |
Retificador linear com "vazamento" (Leaky ReLU) |
|
AF_RELU |
Transformação linear truncada ReLU |
|
AF_SELU |
Função linear exponencial escalada (Scaled ELU) |
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AF_SIGMOID |
Sigmoide |
|
AF_SOFTMAX |
Softmax |
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AF_SOFTPLUS |
Softplus |
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AF_SOFTSIGN |
Softsign |
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AF_SWISH |
Função Swish |
|
AF_TANH |
Tangente hiperbólica |
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AF_TRELU |
Retificador linear com limiar |
|
Enumeração dos tipos de classificação para a função Sort.
Identificador |
Descrição |
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SORT_ASCENDING |
Classificação ascendente |
SORT_DESCENDING |
Classificação decrescente |
Enumeração para indicar o eixo em todas as funções estatísticas para matrizes.
Identificador |
Descrição |
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AXIS_NONE |
O eixo não é definido, o cálculo é realizado em todos os elementos da matriz, como se fosse um vetor (consulte o método Flat). |
AXIS_HORZ |
Eixo horizontal |
AXIS_VERT |
Eixo vertical |