Enumeration der Matrix- und Vektormethoden

Dieser Abschnitt beschreibt die Enumeration, die in verschiedenen Matrix- und Vektor-Methoden verwendet werden.

ENUM_AVERAGE_MODE

Enumeration der Glättungstypen

ID	Beschreibung
AVERAGE_NONE	Keine Glättung. Die Ergebnisse werden für jedes Label separat angegeben.
AVERAGE_BINARY	Ergebnis für Label 1 bei binärer Klassifizierung.
AVERAGE_MICRO	Ergebnismatrix der Durchschnittsfehler (Konfusionsmatrix).
AVERAGE_MACRO	Durchschnittliches Ergebnis aus den Ergebnissen der Fehlermatrizen der einzelnen Labels.
AVERAGE_WEIGHTED	Gewichtetes Durchschnittsergebnis.

ENUM_VECTOR_NORM

Enumeration für die Vektor-Methode vector::Norm.

ENUM_MATRIX_NORM

Enumeration der Matrizennormen für Matrix::Norm und für den Erhalt der Matrix::Cond Matrixbedingungsnummer.

ENUM_VECTOR_CONVOLVE

Enumeration für Faltungsvektoren vektor::Convolve und Kreuzkorrelationen vektor::Correlate.

ENUM_REGRESSION_METRIC

Enumeration von Regressionsmetriken für vektor::RegressionMetric.

ID	Beschreibung
REGRESSION_MAE	Mittlerer absoluter Fehler
REGRESSION_MSE	Mittlerer quadratischer Fehler
REGRESSION_RMSE	Quadratwurzel des mittleren quadratischen Fehlers (MSE)
REGRESSION_R2	R-Quadrat
REGRESSION_MAPE	Mittlerer absoluter Fehler in Prozent
REGRESSION_MSPE	Prozentualer mittlerer quadratischer Fehler
REGRESSION_RMSLE	Logarithmierter prozentualer mittlerer quadratischer Fehler
REGRESSION_SMAPE	Symmetrischer mittlerer absoluter prozentualer Fehler
REGRESSION_MAXE	Maximaler absoluter Fehler
REGRESSION_MEDE	Median des absoluten Fehlers
REGRESSION_MPD	Mittlere Poisson-Abweichung
REGRESSION_MGD	Mittlere Gamma-Abweichung
REGRESSION_EXPV	Erklärbare Varianz

ENUM_CLASSIFICATION_METRIC

Enumeration der Metriken für Klassifizierungsprobleme.

ID	Beschreibung
CLASSIFICATION_ACCURACY	Modellqualität in Form der Vorhersagegenauigkeit für alle Klassen.
CLASSIFICATION_AVERAGE_PRECISION	Durchschnittliche Modellgenauigkeit.
CLASSIFICATION_BALANCED_ACCURACY	Ausgewogene Vorhersagegenauigkeit.
CLASSIFICATION_F1	F1-Score. Harmonisches Mittel zwischen der Modellpräzision und dem Recall.
CLASSIFICATION_JACCARD	Jaccard-Punktzahl
CLASSIFICATION_PRECISION	Genauigkeit des Modells bei der Vorhersage wahrer positiver Ergebnisse für die Zielklasse.
CLASSIFICATION_RECALL	Vollständigkeit des Modells.
CLASSIFICATION_ROC_AUC	Fläche unter der Fehlerkurve.
CLASSIFICATION_TOP_K_ACCURACY	Häufigkeit, mit der das richtige Label an der Spitze von k vorhergesagten Labels erscheint.

ENUM_LOSS_FUNCTION

Enumeration für Verlustfunktionsberechnungen vector::Loss.

ID	Beschreibung
LOSS_MSE	Mittlerer quadratischer Fehler
LOSS_MAE	Mittlerer absoluter Fehler
LOSS_CCE	Kategoriale Kreuzentropie
LOSS_BCE	Binäre Kreuzentropie
LOSS_MAPE	Mittlerer absoluter Fehler in Prozent
LOSS_MSLE	Mittlerer logarithmischer Fehler
LOSS_KLD	Kullback-Leibler-Divergenz
LOSS_COSINE	Cosinus-Ähnlichkeit/Nähe
LOSS_POISSON	Poisson-Verlustfunktion
LOSS_HINGE	Würfelförmig-lineare Verlustfunktion (Hinge loss)
LOSS_SQ_HINGE	Quadratische stückweise lineare Verlustfunktion nach Hinge
LOSS_CAT_HINGE	Kategoriale stückweise lineare Verlustfunktion nach Hinge
LOSS_LOG_COSH	Der Logarithmus des hyperbolischen Kosinus
LOSS_HUBER	Huber-Verlustfunktion

ENUM_ACTIVATION_FUNCTION

Enumeration für den Vektor der Aktivierungsfunktion vector::Activation und für den Vektor der Ableitung der Aktivierungsfunktion vector::Derivative.

ID	Beschreibung
AF_ELU	Exponential-Lineareinheit
AF_EXP	Exponentiell
AF_GELU	Gaußscher Fehler lineare Einheit
AF_HARD_SIGMOID	Hartes Sigmoid
AF_LINEAR	Linear
AF_LRELU	Leaky gleichgerichtete Lineareinheit
AF_RELU	Abgeschnittene lineare ReLU
AF_SELU	Skalierte lineare Exponentialfunktion (Skalierte ELU)
AF_SIGMOID	Sigmoid
AF_SOFTMAX	Softmax
AF_SOFTPLUS	Softplus
AF_SOFTSIGN	Softsign
AF_SWISH	Swish-Funktion
AF_TANH	Hyperbolischer Tangens
AF_TRELU	Schwellenwertgesteuerte gleichgerichtete Lineareinheit

ENUM_SORT_MODE

Enumeration der Sortierarten für die Funktion Sort.

ID	Beschreibung
SORT_ASCENDING	Aufsteigend sortieren
SORT_DESCENDING	Absteigend sortieren

ENUM_MATRIX_AXIS

Enumeration zur Angabe der Achse in allen statistischen Funktionen für Matrizen.

ID	Beschreibung
AXIS_NONE	Die Achse ist nicht angegeben. Die Berechnung erfolgt über alle Matrixelemente, als ob es sich um einen Vektor handeln würde (siehe die Methode Flat).
AXIS_HORZ	Horizontale Achse
AXIS_VERT	Vertikale Achse

Initialisierung