Referência MQL5Métodos matriciais e vetoriaisProdutosInner

Inner

Produto interno de duas matrizes.

matrix matrix::Inner(
const matrix& b // segunda matriz
);

Parâmetros

[in] Matriz.

Valor retornado

Matriz.

Observação

O produto interno de dois vetores nada mais é do que o produto escalar dos dois vetores vector::Dot().

Algoritmo simples do produto interno de duas matrizes em MQL5:

bool MatrixInner(matrix& c, const matrix& a, const matrix& b)
  {
//--- o número de colunas deve ser o mesmo
   if(a.Cols()!=b.Cols())
      return(false);
//--- o tamanho da matriz resultante depende do número de vetores em cada uma das matrizes
   ulong  rows=a.Rows();
   ulong  cols=b.Rows();
   matrix result(rows,cols);
//---
   for(ulong i=0; i<rows; i++)
     {
      vector v1=a.Row(i);
      for(ulong j=0; j<cols; j++)
        {
         vector v2=b.Row(j);
         result[i][j]=v1.Dot(v2);
        }
     }
//---
   c=result;
   return(true);
  }

Exemplo em MQL5:

   matrix a={{0,1,2},{3,4,5}};
   matrix b={{0,1,2},{3,4,5},{6,7,8}};
   matrix c=a.Inner(b);
   Print(c);
   matrix a1={{0,1,2}};
   matrix c1=a1.Inner(b);
   Print(c1);

  /*
  [[5,14,23]
  [14,50,86]]
  [[5,14,23]]
  */

Exemplo em Python:

import numpy as np

A = np.arange(6).reshape(2, 3)
B = np.arange(9).reshape(3, 3)
A1= np.arange(3)
print(np.inner(A, B))
print("");
print(np.inner(A1, B))

import numpy as np

A = np.arange(6).reshape(2, 3)
B = np.arange(9).reshape(3, 3)
A1= np.arange(3)
print(np.inner(A, B))
print("");
print(np.inner(A1, B))

Kron

Outer