Expert Advisor를 최적화하고 최적화된 조언을 최대한 활용하십시오.
말해봐, 어드바이저가 합치기 시작하는 기간이 왜 싫지?.. 
결국, 트랜잭션을 반대 방향으로 돌리면 시스템이 생성하는 "드레인"과 거의 동일한 이익을 얻게 됩니다... 
말해봐, 어드바이저가 합치기 시작하는 기간이 왜 싫지?..
결국, 거래를 반대 방향으로 돌리면 시스템이 생성하는 "드레인"과 거의 동일한 이익을 얻게 됩니다...
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결국, 거래를 반대 방향으로 돌리면 시스템이 생성하는 "드레인"과 거의 동일한 이익을 얻게 됩니다...
나는 한 주자를 알고 있었다. 그는 항상 결승선에 가장 늦게 도착했습니다.
그리고 그는 생각했습니다. 내가 항상 모든 사람 뒤에 있다면, 내가 돌아서서 뒤로 달리면 내가 모든 사람보다 앞서게 될 것입니다.
나는 그것을 시도하고 효과가 있었다!!!
그래서 그는 챔피언이 되었습니다. 착한 여자 아이!
항상 수익을 내는 시스템은 없다고 오랫동안 확신해 왔습니다.
그러한 진술을 읽으면서 항상 묻고 싶어집니다. "그리고 당신은 아마도 주 하느님이십니까?..."
거래에서 가장 먼 사람이라도 단순한 추론을 통해 모든 것을 아는 것은 원칙적으로 불가능하며 수익성있는 전략을 만들 수있는 KULIBINS는 항상있을 것이라고 말할 것입니다! 이것은 복잡한 시스템의 발달 법칙입니다 ...
어떻게 생각하나요 ? 포럼에 대한 그러한 제안에 관심이 있으십니까?
제안은 경험에 비추어 볼 때 클라우드의 알고리즘에 따라 최적화하는 데 비용이 얼마나 드는지 알 수 없습니다.
또는 다른 방법으로 4개의 중간 프로세서를 할당하는 경우 최적화에 얼마나 걸립니까?
그러한 진술을 읽으면서 항상 묻고 싶어집니다. "그리고 당신은 아마도 주 하느님이십니까?..."
거래에서 가장 먼 사람이라도 단순한 추론을 통해 모든 것을 아는 것은 원칙적으로 불가능하며 수익성있는 전략을 만들 수있는 KULIBINS는 항상있을 것입니다! 이것은 복잡한 시스템의 발달 법칙입니다 ...
처음부터 수익성 있는 알고리즘 을 만드는 것은 라디오 엔지니어링, 회로, 신호 처리, 디지털 기술 등의 주요 영역에서 어떻게 작동해야 하는지 모른 채 얇은 LCD TV를 처음부터 만드는 것과 거의 같습니다. 그리고 거래의 경우 수익성 있는 알고리즘에 대해 글을 쓰거나 가르치는 사람이 없기 때문에 이 지식을 얻을 수 있는 곳이 없습니다.
따라서 사람들은 시도하고 실패하고 이것이 불가능하다고 말합니다)). 그들이 성공하지 못했다면 그것은 불가능합니다.
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곧 완료됩니다. 제가 '차량 기획'에 참여해서 이미 200개 이상을 기획했는데, 시스템이 너무 많으면 '외부인'이 너무 자주 멈춰서 지속적으로 재최적화하는데 시간이 많이 걸립니다. .
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어떻게 생각하나요 ? 포럼에 대한 그러한 제안에 관심이 있으십니까?
실무 경험이 없는 것이 분명합니다.
첫째, 질문이 생깁니다. 쓰레기통에서 그 많은 "TC"를 어디서 얻습니까?
단 하나의 수익성 있는 Expert Advisor를 개발하기 위해 MQL5 클라우드에서 최적화하는 데 얼마나 많은 시간과 비용이 소요되는지 모릅니다.
실무 경험이 없는 것이 분명합니다.
첫째, 질문이 생깁니다. 쓰레기통에서 그 많은 "TC"를 어디서 얻습니까?
단 하나의 수익성 있는 Expert Advisor를 개발하기 위해 MQL5 클라우드에서 최적화하는 데 얼마나 많은 시간과 비용이 소요되는지 모릅니다.
마지막 로봇을 만드는 데 벌써 7개월이 걸렸습니다. 알고리즘 개발을 위한 것일 뿐이고 아직 프로그래밍도 하지 않았습니다. 따라서 200은 확실히 큰 숫자입니다.
마지막 로봇을 만드는 데 벌써 7개월이 걸렸습니다. 알고리즘 개발을 위한 것일 뿐이고 아직 프로그래밍도 하지 않았습니다. 따라서 200은 확실히 큰 숫자입니다.
시간뿐만이 아닙니다. 최적의 모드를 선택한 후 좋은 TS는 종종 재최적화를 요구하지 않아야 합니다.
자동 모드에서 일주일에 한 번 재최적화를 수행하더라도 수익성 있는 작업에 도움이 되지 않습니다.
모두를 환영합니다.
항상 수익을 내는 시스템은 없다고 오랫동안 확신해 왔습니다. 모든 차량에는 수익 기간과 손실 기간이 있으며 후자는 더 깁니다.
따라서 "최고의 차량"을 찾는 데 시간을 낭비하는 것은 비합리적입니다. 가능한 한 시장 행동에 대한 많은 옵션을 다루는 다양한 원칙에 따라 다양한 TS를 취하는 것이 훨씬 더 합리적입니다. 이 경우 일부 TS는 항상 작동하며 최상의 것을 선택하고 최악의 것을 다시 최적화하는 데 시간과 노력을 투자하는 것이 더 현명할 것입니다. 각 시스템에는 "최대 허용 매개변수"가 있으며 그 이상에서는 중지되고 다시 최적화해야 합니다.
곧 완료됩니다. 제가 '차량 기획'에 참여해서 이미 200개 이상을 기획했는데, 시스템이 너무 많으면 '외부인'이 너무 자주 멈춰서 지속적으로 재최적화하는데 시간이 많이 걸립니다. . 재최적화를 중단하는 것은 불가능합니다. 어떤 차량이 현재 심볼에서 작동하지 않는지를 보여주는 것은 외부인이기 때문입니다.
그것은 일종의 "축구 리그"로 밝혀졌습니다. "즐겨찾기" - "보통"으로 사용 - 관찰, "외부인" - "훈련"을 위해 리그에서 추방합니다.
관심이 있는 사람이 있으면 제안 이 있습니다. 차량 최적화를 돕고 "즐겨찾기에 액세스"하십시오. 예를 들어, 내가 Expert Advisor를 주면 최적화합니다(최적화 기간은 1년, 5개월 - 백테스트, 7개월 - 앞으로, M1의 OHLC, 차량에 따라 5-8개의 매개변수에 따름), 최적화 후 - 원하는 "즐겨찾기"에서 선택하십시오(이익 차트를 제공하고 누군가가 필요하면 이 모든 TS가 포함된 데모 계정의 투자자 비밀번호), TS를 실행하려는 계정을 표시하고 3에 대해 몇 개월 후 EA의 실행 가능한 모듈을 받게 됩니다.
어떻게 생각하나요 ? 포럼에 대한 그러한 제안에 관심이 있으십니까?