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Triangular arbitrage with predictions MetaTrader 5のため
This article simplifies triangular arbitrage, showing you how to use predictions and specialized software to trade currencies smarter, even if you're new to the market. Ready to trade with expertise
Statistical Arbitrage with predictions MetaTrader 5のため
We will walk around statistical arbitrage, we will search with python for correlation and cointegration symbols, we will make an indicator for Pearson's coefficient and we will make an EA for trading statistical arbitrage with predictions done with python and ONNX models
Pythonを使用したEA用ディープラーニングONNXモデルの季節性フィルタと期間 MetaTrader 5のため
Pythonでディープラーニングのモデルを作成する際、季節性から恩恵を受けることはできるのでしょうか。ONNXモデルのデータをフィルタすることでより良い結果が得られるのでしょうか。どの期間を使用するべきでしょうか。この記事では、これらすべてを取り上げます。
Pythonを使用した深層学習GRUモデルとEAによるONNX、GRUとLSTMモデルの比較 MetaTrader 5のため
Pythonを使用してGRU ONNXモデルを作成する深層学習のプロセス全体を説明し、最後に取引用に設計されたエキスパートアドバイザー(EA)の作成と、その後のGRUモデルとLSTNモデルの比較をおこないます。
PythonとMetaTrader5 Pythonパッケージを使用した深層学習による予測と注文とONNXモデルファイル MetaTrader 5のため
このプロジェクトでは、金融市場における深層学習に基づく予測にPythonを使用します。平均絶対誤差(MAE)、平均二乗誤差(MSE)、R二乗(R2)などの主要なメトリクスを使用してモデルのパフォーマンスをテストする複雑さを探求し、すべてを実行ファイルにまとめる方法を学びます。また、そのEAでONNXモデルファイルを作成します。
RSIディープスリームーブ取引手法 MetaTrader 5のため
MetaTrader 5でRSIディープスリームーブ取引テクニックを紹介します。この記事は、株式、通貨、商品などの証券の強さと勢いを測定するために使用されるテクニカル分析指標であるRSIに基づくいくつかの取引テクニックを紹介する新しい一連の研究に基づいています。
古いトレンドトレーディング戦略の再検討：2つのストキャスティクス、MAとフィボナッチ MetaTrader 5のため
古い取引戦略。この記事では、純粋にテクニカルな方法でトレンドをフォローするための戦略の1つを紹介します。これは純粋なテクニカル戦略で、シグナルとターゲットを出すためにいくつかのテクニカル指標とツールを使用します。戦略の構成要素は次の通りです。14期間のストキャスティクス、5期間のストキャスティクス、200期間の移動平均線、フィボナッチ予測ツール（目標設定用）。
平均足と移動平均を組み合わせると良好なシグナルを提供できるのか MetaTrader 5のため
戦略を組み合わせることで、より良い機会が得られる可能性があります。指標やパターンを組み合わせたり、さらに良いことに指標とパターンを組み合わせたりして、追加の確認要素を得ることができます。移動平均はトレンドを確認し、それに乗るのに役立ちます。これらは、そのシンプルさと、分析に付加価値をもたらす実証済みの実績により、最もよく知られているテクニカル指標です。
シンプルな平均回帰取引戦略 MetaTrader 5のため
平均回帰とは、トレーダーが価格が何らかの形の均衡に戻ることを期待する逆張り取引の一種で、通常は平均値または別の中心的傾向の統計によって測定されます。