トレーディングにおける機械学習：理論、モデル、実践、アルゴトレーディング - ページ 759

[Anatolii Zainchkovskii]

マキシム・ドミトリエフスキー

グーグルクロームにボタンがあります - ページ全体をロシア語に翻訳 :) 多少はうまく翻訳できます。

))) たまに使うこともありますが )) 怠け癖が先に立ちます ))

[Maxim Dmitrievsky]

アナトリー・ザイニチコフスキー

まずは大まかでいいので、絵を4マスや9マスに分割して評価してみましょう。(画素のような正方形)

テスラでは、これらのことを学ぶのに何ヶ月もかかるのです。4マス目には0件の情報があります :)

[Anatolii Zainchkovskii]

マキシム・ドミトリエフスキー

テスラでは、これらのことを学ぶのに何ヶ月もかかるのです。4マス目には0件の情報があります :)

だから、私は9つの正方形と7つの線を持っているだけで、単純に線が垂直になるかどうかを確認すると、すでに変数が適合しないことを多くの絵に導きます...。

[Maxim Dmitrievsky]

アナトリー・ザイニチコフスキー

))) たまにはやりますが、怠け心が先に立ちます )))

https://github.com/yandexdataschool/Practical_RL/tree/master/

ロシア語のビデオへのリンクがあります...ちょうどあなたがそれの少なくとも一部を扱うことができる場合 - 余分なことはありません:)。

[Anatolii Zainchkovskii]

マキシム・ドミトリエフスキー

https://github.com/yandexdataschool/Practical_RL/tree/master/

ロシア語の動画へのリンクがあります。一部でも見てもらえれば、余計なことはしません :)

ありがとうございます )

[Maxim Dmitrievsky]

アナトリー・ザイニチコフスキー

だから聞き始めたのですが、ちょうど9マスと7ラインがあり、単純なラインからバドレートチェックをすると、すでに変数に収まりきらない絵がいくつも出てきてしまいます......。

はい、そして何十万枚もの画像があります。

[Evgeny Raspaev]

マキシム・ドミトリエフスキー

コンピュータビジョンでは、100層のグリッドになります。

ロボットのコンピュータビジョンにこのグリッドを使っていると思われる、日本のウェブサイトからのライブラリがありました。(間違っているかもしれませんが、ご心配なく）また、クロークドサークルオーバルの使用例もありました...。そこでの動作は、ライブラリと、トレーダーがパターン認識に使いたかったという事実が書かれているだけです。後で探してリンクを送ります。私の言葉ではよくわからないですよね。

[Anatolii Zainchkovskii]

マキシム・ドミトリエフスキー

ああ、あと何十万枚もあるんだ。

問題ありません、履歴ループを実行したら...。M15の4年間の歴史のために、24000枚の写真を手に入れることができます。もちろんフルセットには足りませんが、例えば10年分の歴史を埋めることができる...。

[Maxim Dmitrievsky]

エフゲニー・ラスパエフ

ロボットのコンピュータビジョンにこのグリッドを使っていると思われる、日本のウェブサイトからのライブラリがありました。(間違っているかもしれませんが、ご安心ください）また、オーバルの使用例もありました...。そこでの動作は、ライブラリと、トレーダーがパターン認識に使いたかったという事実が書かれているだけです。後で探してリンクを送ります。私の言葉ではよくわからないですよね。

私の知る限り、最も有用なオープンソースライブラリは https://opencv.org/ です。

[Evgeny Raspaev]

アナトリー・ザイニチコフスキー

を、歴史のサイクルを走らせ、手に入れた...。M15の4年分の履歴で24000枚の写真が...。もちろんフルセットでは足りませんが、例えば10年分の歴史ができるとか...。

その記事は見つかりませんでしたが、この神経細胞はこちらで 見つけました。