トレーディングにおける機械学習：理論、モデル、実践、アルゴトレーディング - ページ 502 1...495496497498499500501502503504505506507508509...3399 新しいコメント fxsaber 2017.10.04 13:36 #5011 ドミトリー SBの価格帯表示に合わせることが可能です。何が言いたいのか？一度統計的に当てはめれば（特性）、実際の価格帯と異なることはないでしょう。しかし、SBに利益がないことは分かっています。だから、その違いについて質問したのです。ここの人たちは真剣です、知らなきゃ／見なきゃ。まさか>500ページもあって、そんな一次的な疑問が解決されていないとは思いませんが、検索しても見つかりませんでした。 Дмитрий 2017.10.04 13:38 #5012 fxsaber一度統計的に当てはめれば（特性）、実際の価格と異なることはない。しかし、SBに利益がないことは分かっています。だから、その違いについて質問したのです。ここの人たちは真剣です、知らなきゃ/見なきゃ。変換後はSBでなくなります fxsaber 2017.10.04 13:39 #5013 ディミトリ 変換後は、SBではなくなります用語的にはそうだが、要するに儲かる可能性のない行になるのだろう。 Андрей 2017.10.04 14:10 #5014 ファットテイル、季節性などSBもこのような単純な統計的特性で簡単に当てはめることができるが、最も素晴らしいのは、過去の増分や他の系列の非線形関数（指標）から、将来の方向、符号、値を予見できることである。相場では方向性の予測は52～53％、ボラティリティは60～70％の正答率が得られますが、SBは50％がランダム、つまり（相場はスプレッドに負けている）。ボラティリティは「目で見る」ことができ、季節性や自己相関が強く、方向性も......。というのがポイントで、複雑でちょっとずつなんです。 Maxim Dmitrievsky 2017.10.04 14:13 #5015 fxsaber このスレッドに参加された方々にお伺いします。私が思うに、重要なのは、「実際の価格データはSBとどの程度 違うのか」ということです。私の理解が正しければ、差が大きければ大きいほど、利益を絞り出すチャンスが増えるということです。その逆も然りで、「違いなし-利益なし」まで。ランダム・ウォークアバウトについては、相場表など、どんな形でもいいのでは？ 2にはソフトなランダム性があり、3などにはワイルドなランダム性がある、何を合わせればいいのか？ビットコインとユーロドルのチャートを比較すると、それぞれ異なるプロパティを持つことがわかります。 Дмитрий 2017.10.04 14:14 #5016 アンドレイファットテイル、季節性などSBもこのような単純な統計的特性で簡単にあてはめることができますが、最も素晴らしいのは、過去の増分や他の系列の非線形関数（指標）に基づいて、将来の方向、符号、値を予見できることです。相場では方向性の予測は52～53％、ボラティリティは60～70％の正答率が得られますが、SBは50％がランダム、つまり（相場はスプレッドに負けている）。ボラティリティは「目で見る」ことができ、季節性や自己相関が強く、方向性も......。ということで、複雑でちょっとずつ。)))まさに、この支店に行けばいいのです。SBのどの部分であっても、52-53％ではなく、70-80％を示すような「指標」をお教えします。 Maxim Dmitrievsky 2017.10.04 14:17 #5017 ディミトリ )))ここは、あなたがいるべき支店です。あなたはマキシムカのようなものです。SBのどの部分であっても、52-53％ではなく、70-80％を実現する機能「指標」をお教えします。俺と何の関係があるんだ？ 俺が悪いんじゃない、みんなが俺に反論しようとしてるんだ......そう、そうかもしれない......。 Дмитрий 2017.10.04 14:18 #5018 マキシム・ドミトリエフスキー 反論されてもどうしようもないんだけど、その、もしかしたら......。)))ごめんなさい（苦笑）。消してしまう。 Andrey Kisselyov 2017.10.04 14:24 #5019 マキシム・ドミトリエフスキー 氏は、RF全体、あるいはそれぞれのツリーに対して、奇妙なロジックをお持ちなのでしょうか？ リーズナブル。 Maxim Dmitrievsky 2017.10.04 14:26 #5020 アンドレイ・キセリョフMaxim Dmitrievsky- RF全体、または各ツリーごとに、奇妙なロジックがあるのでしょうか？ を尊重します。例えば、3本の小節から複数のターゲットを実行すると、1つの累積結果が得られ、この結果をフォレストに教えます。 1...495496497498499500501502503504505506507508509...3399 新しいコメント 理由: キャンセル 取引の機会を逃しています。 無料取引アプリ 8千を超えるシグナルをコピー 金融ニュースで金融マーケットを探索 新規登録 ログイン スペースを含まないラテン文字 このメールにパスワードが送信されます エラーが発生しました Googleでログイン WebサイトポリシーおよびMQL5.COM利用規約に同意します。 新規登録 MQL5.com WebサイトへのログインにCookieの使用を許可します。 ログインするには、ブラウザで必要な設定を有効にしてください。 ログイン/パスワードをお忘れですか？ Googleでログイン
SBの価格帯表示に合わせることが可能です。
何が言いたいのか？
一度統計的に当てはめれば（特性）、実際の価格帯と異なることはないでしょう。しかし、SBに利益がないことは分かっています。
だから、その違いについて質問したのです。ここの人たちは真剣です、知らなきゃ／見なきゃ。まさか>500ページもあって、そんな一次的な疑問が解決されていないとは思いませんが、検索しても見つかりませんでした。
一度統計的に当てはめれば（特性）、実際の価格と異なることはない。しかし、SBに利益がないことは分かっています。
だから、その違いについて質問したのです。ここの人たちは真剣です、知らなきゃ/見なきゃ。
変換後はSBでなくなります
変換後は、SBではなくなります
用語的にはそうだが、要するに儲かる可能性のない行になるのだろう。
ファットテイル、季節性などSBもこのような単純な統計的特性で簡単に当てはめることができるが、最も素晴らしいのは、過去の増分や他の系列の非線形関数（指標）から、将来の方向、符号、値を予見できることである。相場では方向性の予測は52～53％、ボラティリティは60～70％の正答率が得られますが、SBは50％がランダム、つまり（相場はスプレッドに負けている）。ボラティリティは「目で見る」ことができ、季節性や自己相関が強く、方向性も......。というのがポイントで、複雑でちょっとずつなんです。
このスレッドに参加された方々にお伺いします。
私が思うに、重要なのは、「実際の価格データはSBとどの程度 違うのか」ということです。私の理解が正しければ、差が大きければ大きいほど、利益を絞り出すチャンスが増えるということです。その逆も然りで、「違いなし-利益なし」まで。
ランダム・ウォークアバウトについては、相場表など、どんな形でもいいのでは？ 2にはソフトなランダム性があり、3などにはワイルドなランダム性がある、何を合わせればいいのか？ビットコインとユーロドルのチャートを比較すると、それぞれ異なるプロパティを持つことがわかります。
ファットテイル、季節性などSBもこのような単純な統計的特性で簡単にあてはめることができますが、最も素晴らしいのは、過去の増分や他の系列の非線形関数（指標）に基づいて、将来の方向、符号、値を予見できることです。相場では方向性の予測は52～53％、ボラティリティは60～70％の正答率が得られますが、SBは50％がランダム、つまり（相場はスプレッドに負けている）。ボラティリティは「目で見る」ことができ、季節性や自己相関が強く、方向性も......。ということで、複雑でちょっとずつ。
)))まさに、この支店に行けばいいのです。
SBのどの部分であっても、52-53％ではなく、70-80％を示すような「指標」をお教えします。
)))ここは、あなたがいるべき支店です。あなたはマキシムカのようなものです。
SBのどの部分であっても、52-53％ではなく、70-80％を実現する機能「指標」をお教えします。
俺と何の関係があるんだ？ 俺が悪いんじゃない、みんなが俺に反論しようとしてるんだ......そう、そうかもしれない......。
反論されてもどうしようもないんだけど、その、もしかしたら......。
)))ごめんなさい（苦笑）。消してしまう。
リーズナブル。
Maxim Dmitrievsky- RF全体、または各ツリーごとに、奇妙なロジックがあるのでしょうか？
を尊重します。
例えば、3本の小節から複数のターゲットを実行すると、1つの累積結果が得られ、この結果をフォレストに教えます。