トレーディングにおける機械学習：理論、モデル、実践、アルゴトレーディング - ページ 3373 1...336633673368336933703371337233733374337533763377337833793380...3399 新しいコメント mytarmailS 2024.01.08 15:20 #33721 СанСаныч Фоменко #:まったく同感だが、アダよりはるかに速く機能するようだ。 どういう意味ですか？ СанСаныч Фоменко 2024.01.08 15:35 #33722 mytarmailS #: どういう意味か：速く走る 同じデータでは、結果はより早く、そして大幅に与える。ヤンデックスの広告主は比較を掲載するのがとても好きだ。 mytarmailS 2024.01.08 15:49 #33723 СанСаныч Фоменко #:同じデータでは、結果はより早く、著しくそうである。ヤンデックスの広告主は比較を掲載するのがとても好きだ。 同じデータでは、結果が早いとはどういう意味ですか？どうとでも解釈できますし、あなたに尋ねるのはこれで2度目です。 あなたは小学3年生のように自分の考えをまとめ、何も理解して いない。 学習のスピードが欲しいのか？ 予測のスピードが欲しいのか？ 前者なら、なぜわざわざブーストを使うのか？ СанСаныч Фоменко 2024.01.08 15:55 #33724 mytarmailS #:ー同じデータでーでーでーではー、ー同じデータでーであるにもー、ー同じデータであるにもーであるーどういうーどういうーどういうーどのーどのーどうとーにもー解釈してもーしーーこのーこのーこのーこのーこのーこのーこのーこのーーーーータはータ、ータはータはータはータはータはータはータはータはータはータはータはータはータはータはータはータはータはー学習のスピードが欲しいのですか？予測スピードが必要なのか？もし前者なら、わざわざブーストを使う必要はないだろう。 ー小学1ー年生みたいなー、ー予測するのはー速さなんてーなんてーしかし、トレーニングはまた別の問題で、特にステップごとに再トレーニングするのであればなおさらだ。 作業日は終わった。これで終わりだ。 mytarmailS 2024.01.08 16:04 #33725 СанСаныч Фоменко #:コントロールし続けるために、巻き戻します：あなたは小学1年生のような 質問をして います。しかし、学習はまた別の問題であり、特にステップごとに再学習させるのであればなおさらだ。作業日は終わった。これで終わりだ。 まあ、それはあなたの頭の中だけの話であって、あなたが必要としているものは誰もが必要としているし、あなたが必要としていないものは誰も必要としていない。 素早く学ぶ必要があるのなら、ブーストとは何だろう？ ミニバッチを使ってニューラルネットのトレーニングを始めるといい。 このように、2ページの軽いブーストがあるが、実際には、彼は素早く学習する必要がある。 Maxim Dmitrievsky 2024.01.09 14:23 #33726 СанСаныч Фоменко #:同じデータでは、結果はより早く、著しくそうである。ヤンデックスの広告主は比較を掲載するのがとても好きだ。 フローを信頼し、リソースの状態を入力すれば、すべてがうまくいく。Lgbtは学習が少し速く、catbustは実行が速い。Catbustは箱から出した状態では最強だ。一方をもう一方に変換することもできる。学習速度は木の深さ、木の本数、勾配ステップに依存する。そのほかにも、ハマると死ぬようなこともある。トリミングして再学習することは可能だが、必ずしもゼロから行う必要はない。 mytarmailS 2024.01.10 11:19 #33727 この「ニューラルネットワークは簡単だ」という記事を延々と読んでいる人はいるのだろうか？このナンセンスな記事の平均的な読書時間を計算すると、10〜15秒を超えないような気がする。車を買うための金儲けだ。 Lorarica 2024.01.10 12:29 #33728 СанСаныч Фоменко #:コントロールし続けるために、巻き戻します：あなたは小学1年生のような質問をしています。しかし、学習はまた別の問題であり、特にステップごとに再学習させるのであればなおさらだ。作業日は終わった。これで終わりだ。 私はもちろん、これらの行の一つひとつを石に刻む。 後世のために。 しかし、漠然とした疑問がある。 1つの価値って何だろう？ Xスケールとか？それともYスケール？ それとも買い、売り？ P.Z.とか。 どう転んでも、これらの値はすべて一定ではない。 すべて時間変数なのだ。 P.Z. それとも、プロフェソールはよく知っているのか？ 勤務時間は終わった。それだけだ。 СанСаныч Фоменко 2024.01.10 14:42 #33729 mytarmailS #: この「ニューラルネットワークは簡単だ」という記事を延々と読んでいる人はいるのだろうか？ このナンセンスな記事の平均的な読書時間を計算すると、10〜15秒を超えないような気がする。 車を買うための金儲けだ。 少し前の記事で、NSは表形式のデータには向かない、我々はそれを扱っている、画像やテキストの解析に適している......と主張されていた。 加えて、NSはそのレイヤーのため、パーセプトロンは非常に使いにくい。 Maxim Dmitrievsky 2024.01.10 15:26 #33730 ー表データとー配列データーとはー。すでにトーラーでは、ペレヴェンコに続いて、その違いがわからない人が出てきている。しかし、これはもはや驚くべきことではない。 1...336633673368336933703371337233733374337533763377337833793380...3399 新しいコメント 理由: キャンセル 取引の機会を逃しています。 無料取引アプリ 8千を超えるシグナルをコピー 金融ニュースで金融マーケットを探索 新規登録 ログイン スペースを含まないラテン文字 このメールにパスワードが送信されます エラーが発生しました Googleでログイン WebサイトポリシーおよびMQL5.COM利用規約に同意します。 新規登録 MQL5.com WebサイトへのログインにCookieの使用を許可します。 ログインするには、ブラウザで必要な設定を有効にしてください。 ログイン/パスワードをお忘れですか？ Googleでログイン
まったく同感だが、アダよりはるかに速く機能するようだ。
どういう意味か：速く走る
同じデータでは、結果はより早く、そして大幅に与える。ヤンデックスの広告主は比較を掲載するのがとても好きだ。
同じデータでは、結果はより早く、著しくそうである。ヤンデックスの広告主は比較を掲載するのがとても好きだ。
同じデータでは、結果が早いとはどういう意味ですか？どうとでも解釈できますし、あなたに尋ねるのはこれで2度目です。
あなたは小学3年生のように自分の考えをまとめ、何も理解して いない。
学習のスピードが欲しいのか？
予測のスピードが欲しいのか？
前者なら、なぜわざわざブーストを使うのか？
ー同じデータでーでーでーではー、ー同じデータでーであるにもー、ー同じデータであるにもーであるーどういうーどういうーどういうーどのーどのーどうとーにもー解釈してもーしーーこのーこのーこのーこのーこのーこのーこのーこのーーーー
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予測スピードが必要なのか？
もし前者なら、わざわざブーストを使う必要はないだろう。
ー小学1ー年生みたいなー、ー予測するのはー速さなんてーなんてーしかし、トレーニングはまた別の問題で、特にステップごとに再トレーニングするのであればなおさらだ。
作業日は終わった。これで終わりだ。
コントロールし続けるために、巻き戻します：あなたは小学1年生のような 質問をして います。しかし、学習はまた別の問題であり、特にステップごとに再学習させるのであればなおさらだ。
作業日は終わった。これで終わりだ。
まあ、それはあなたの頭の中だけの話であって、あなたが必要としているものは誰もが必要としているし、あなたが必要としていないものは誰も必要としていない。
素早く学ぶ必要があるのなら、ブーストとは何だろう？ ミニバッチを使ってニューラルネットのトレーニングを始めるといい。
このように、2ページの軽いブーストがあるが、実際には、彼は素早く学習する必要がある。
同じデータでは、結果はより早く、著しくそうである。ヤンデックスの広告主は比較を掲載するのがとても好きだ。
コントロールし続けるために、巻き戻します：あなたは小学1年生のような質問をしています。しかし、学習はまた別の問題であり、特にステップごとに再学習させるのであればなおさらだ。
作業日は終わった。これで終わりだ。
私はもちろん、これらの行の一つひとつを石に刻む。
後世のために。
しかし、漠然とした疑問がある。
1つの価値って何だろう？
Xスケールとか？それともYスケール？
それとも買い、売り？
P.Z.とか。
どう転んでも、これらの値はすべて一定ではない。
すべて時間変数なのだ。
P.Z.
それとも、プロフェソールはよく知っているのか？
勤務時間は終わった。それだけだ。
この「ニューラルネットワークは簡単だ」という記事を延々と読んでいる人はいるのだろうか？
少し前の記事で、NSは表形式のデータには向かない、我々はそれを扱っている、画像やテキストの解析に適している......と主張されていた。
加えて、NSはそのレイヤーのため、パーセプトロンは非常に使いにくい。