トレーディングにおける機械学習：理論、モデル、実践、アルゴトレーディング - ページ 3319

[Andrey Dik]

Maxim Dmitrievsky #:

選択された停止基準に従って

停止基準とは？

[Maxim Dmitrievsky]

Andrey Dik #:
知っているなら、何も言うな。知っていると 言うなら、見せてくれ。そうでないと不愉快だ：「私は知っているが、君たちには教えない。

新しい情報を吸収する能力はあるのか？

[Maxim Dmitrievsky]

Andrey Dik #:
停止基準とは？

どのような

[Maxim Dmitrievsky]

これは、NSが最適化（トレーニング）されていない外部（カスタム）の基準である。

[Andrey Dik]

Maxim Dmitrievsky #:

あなたは新しい情報を吸収できますか？

マキシム・ドミトリエフスキー#:

どんな

まだお答えになっていません。いつトレーニングをやめる必要がありますか？

[Maxim Dmitrievsky]

Andrey Dik #:
あなたは答えを出していない。いつ学ぶことを止める必要があるのか？

どんな習慣的な基準であれ、私は質問に答えた。

[Andrey Dik]

Maxim Dmitrievsky #:

どんなカスタム基準であれ、私は質問に答えた。

具体的な基準を2つ挙げてください。

[Maxim Dmitrievsky]

Andrey Dik #:
具体的な基準を2つ挙げてください。

精度、ROC/AUC、R^2。

[Renat Akhtyamov]

Maxim Dmitrievsky #:
これは、NSが最適化（訓練）されない外部（カスタム）基準である。

つまり、複数の異なるニューラルネットワークを、それぞれ独自の基準に従って訓練することが可能なのですね？

もし私の理解が正しく、そうであれば、これは私に適しています。

私はそれをしなければなりません

[Maxim Dmitrievsky]

Renat Akhtyamov #:

では、複数の異なるニューラルネットワークを、それぞれ異なる基準で訓練することができるのですね？

もし私が正しく理解していて、そうであれば、それは私のために機能する。

調べてみる必要がありそうだ。

どのような基準でトレーニングを止めることもできますが、通常はloglossでトレーニングされます。

しかし、通常はloglossでトレーニングされます。