トレーディングにおける機械学習：理論、モデル、実践、アルゴトレーディング - ページ 2973

[Aleksey Vyazmikin]

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ターゲティングによる機械学習が機能せず、一発学習が機能しないのは悲しいことだ......。

何が学べないのかわからない。私にとっては、何か、そう、学ぶべきことがある。例えば、私は70％の精度を持っていますが、それはまだ客観的な指標ではありません。

一般的に、問題は機能し続けるモデルを得る可能性にあるのではなく、以下の点にある：

1.初期予測変数の安定したセグメント（例えば、指標に基づく）を得ること。

2.モデルの集合から、将来新しいデータで有効である可能性が高いモデルを選択する。

これらすべてを該当スレッドで 示しましたが、最初の点から問題を解決する必要があると思います。しかし、記述統計の非標準的なアプローチからのアイデアが必要です。

私のアイデアは、多くの統計的特徴によって安定した量子セグメントを選択するモデルを得ることです。興味のある方は誰でもこのプロジェクトに参加してください。

[mytarmailS]

Aleksey Vyazmikin #:

何が学べないのかわからない。例えば、私の精度は70％にも達することがありますが、これはまだ客観的な指標ではありません。

一般的に、問題は機能し続けるモデルを得る可能性にあるのではなく、以下の点にある：

1.初期予測変数の安定したセグメント（例えば、指標に基づく）を得ること。

2. 新しいデータで将来有効である可能性が高いモデルの集合からモデルを選択する。

これらについては、該当スレッドに すべて示しましたが、最初の点から問題を解決する必要があると思います。私がやっていることですが、記述統計の標準的なアプローチ以外のアイデアが必要です。

私のアイデアは、多くの統計的特徴によって安定した量子セグメントを選択するモデルを得ることです。興味のある方は誰でもこのプロジェクトに参加してください。

繰り返しますが、最適化の問題です。

[Aleksey Vyazmikin]

mytarmailS #:
繰り返しますが、これは最適化の問題であり、複雑なものではありません。

予測変数の問題だ。

[mytarmailS]

Aleksey Vyazmikin #:

予測子についての質問。

最適化問題

[Aleksey Vyazmikin]

mytarmailS #:
最適化の問題

もう少し詳しく説明していただけますか？

[mytarmailS]

Aleksey Vyazmikin #:

自分の見解をもっと詳しく述べてみる？

課題をより具体的にしてみる

[Aleksey Vyazmikin]

mytarmailS #:
もっと具体的に言ってみろ。

つまり、あなたは問題を理解せずに解決策を提示しているのですか？

私は混乱している。手伝いましょうか？

[mytarmailS]

Aleksey Vyazmikin #:

つまり、問題を理解せずに解決策を提示しているわけですか？

私は混乱している。助けたいですか？

はい、いいえ。

[Aleksey Vyazmikin]

mytarmailS #:
ああ、違うね。

じゃあ、あの無駄話は何だったんだ？

[mytarmailS]

Aleksey Vyazmikin #:

それなら、このたわいもない会話に何の意味があるんだ？

どうせ空っぽになるんだ。