トレーディングにおける機械学習：理論、モデル、実践、アルゴトレーディング - ページ 2949

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Stanislav Korotky #:

関連文書へのリンクをお願いします。あるいは、私にパトスを与えないでください。Rはそれ自体が怪物だ。あなたは特定の質問に対する単純な答えの代わりに百科事典を勉強することを勧めている。

百科事典を研究する人など世界中にはいない。私は非常に具体的な記事へのリンクを示した。しかし、あなたは理論的な質問に対する答えだけでなく、実用的なコードも得ることができる。

 

ONNXで次のスキームを実装する ことは可能ですか？

  • (ったな)
  • ーそれをー
  • ーモデルをーにー当然、モデルはトレーニング可能な計算環境になければならない。
  • モデルは次のステップの予測を行う。
  • ー受信した予測をー予測をー端末にーにー
 
СанСаныч Фоменко #:

ーONNXで生まれ変わってもれて いるのですが生まれ変わってもられているのでしょうか？

  • 端末で次の価格を受け取る
  • それをモデルに渡す。
  • モデルをトレーニングする。当然、モデルはトレーニング可能な計算環境になければならない。
  • ーモデルはーモデルがー次のー次のー
  • 受け取った予測を端末に渡す
、、、...これは、 話は 話は.. この... 既に....... 既に.. 既に.
ONNX is a once trained unchangeable model.
 
СанСаныч Фоменко #:

百科事典を研究する人は世界中にいない。私は非常に具体的な記事へのリンクを示した。理論的な質問に対する答えだけでなく、実用的なコードも得ることができる。

あなたの具体的な記事はRとパッケージに関するもので、実際にはソフトウェアのマニュアルだ。全く具体的でなく、数式もなく、不釣り合いだ。

私は内部ロジック（計算のたった一つのニュアンス、他はすべて透明）を理解する必要がある。この質問は、その公式を知っている（それを知っていて、2つの文章で説明できる）人に向けられた。知らない人はただ黙っていることが想定されている。答えの代わりに、派手な依存関係や出典のある長い指示を伝えないこと。

 
mytarmailS #:

ONNXは一度訓練された不変のモデルです。

できる：

  1. 定期的に（1時間に1回、1日に1回など）データをサードパーティ製システムに転送し、追加トレーニングを行う。
  2. サードパーティシステムが再トレーニングを行い、新しい*.onnxファイルをMQL5ロボットが利用できるカタログに追加します。
  3. ロボットは*.onnxファイルが変更されていないかチェックするか、古いモデルをアンロードし、スケジュールに従って新しいモデルをロードします。
  4. ロボットは中断することなく再トレーニングされたモデルで作業します。

サイドで行われるブラックボックス予測の話なら、MLやモデルにはまったく関係ない。サイドからのシグナルを受け取るだけの問題だ。
 
Stanislav Korotky #:

あなたの具体的な記事はRとそのパッケージに関するもので、実際にはソフトウェアのマニュアルである。全く具体性がなく、数式もなく、不釣り合いである。

私は内部ロジック（計算の一つのニュアンス、他はすべて透明）を理解する必要があります。この質問は、公式を知っている（公式を知っていて、それを2つの文章で説明できる）人に向けられた。知らない人はただ黙っていることが想定されている。答えの代わりに、派手な依存関係や出典のある長い指示を伝えないこと。

個人的に、私はあなたのために、数式に関する網羅的な文章をPDFファイルに添付し直している。これには「依存関係とソース」も含まれている。

計算のニュアンスについて、私はそれをしません。なぜなら、計算式はプログラミングとは何の関係もなく、独立した問題であり、それは他の訓練を受けた他の人々によって、他の、科学的なサークルで解決されることを知っているからです。

ですから、PDFを読んでください。

ファイル:
gbm.zip  257 kb
 
Renat Fatkhullin #:

できる：

  1. 定期的（1時間に1回、1日に1回など）にデータをサードパーティシステムに転送し、追加トレーニングを行う。
  2. サードパーティシステムは再トレーニングを行い、新しい*.onnxファイルをMQL5ロボットが利用可能なカタログに置きます。
  3. ロボットは*.onnxファイルが変更されていないかチェックし、スケジュールに従って古いモデルをアンロードし、新しいモデルをロードする。
  4. ロボットは中断することなく再トレーニングされたモデルで作業する。
このようなものをマーケットやストラテジーテスターに入れることができますか？
 
Renat Fatkhullin #:

できる：

  1. 定期的（1時間に1回、1日に1回など）にデータをサードパーティシステムに転送し、追加トレーニングを行う。
  2. サードパーティシステムは再トレーニングを行い、新しい*.onnxファイルをMQL5ロボットが利用可能なカタログに置きます。
  3. ロボットは*.onnxファイルが変更されていないかチェックし、スケジュールに従って古いモデルをアンロードし、新しいモデルをロードする。
  4. ロボットは中断することなく再トレーニングされたモデルで作業します。

サイドで行われるブラックボックス予測の話なら、MLやモデルにはまったく関係ない。サイドからのシグナルを受け取るだけの問題だ。

ファイルについて言えば、#property tester_fileを使用する際に問題があります。テストを実行し、その完了後にExpert Advisorに渡すべきファイルを置き換えると、Expert Advisorはそれを見ることができません。同じ状況で、このファイルをコードで指定されたリンクで添付せずにテストを実行し、その後、添付して再度実行すると、ファイルがないためにエラーが発生します。ターミナルを再起動すれば解決する。これはすべてsemerkaのポータブルモードです。この問題は何年も前のもので、何度も書いているのだが......。

 
mytarmailS #:
そのようなものをマーケットやストラテジー・テスターに入れることができるのか？

すでに可能だと書かれていると思うのですが、何が難しいのでしょうか？

 
Renat Fatkhullin #:

ったな：

  1. 定期的（1時間に1回、1日に1回など）にデータをサードパーティシステムに転送し、追加トレーニングを行う。
  2. サードパーティシステムは再トレーニングを行い、新しい*.onnxファイルをMQL5ロボットが利用可能なカタログに置きます。
  3. ロボットは*.onnxファイルが変更されていないかチェックし、スケジュールに従って古いモデルをアンロードし、新しいモデルをロードする。
  4. ロボットは中断することなく再トレーニングされたモデルで作業します。

サイドで行われるブラックボックス予測の話なら、MLやモデルにはまったく関係ない。サイドからのシグナルを受け取るだけの問題だ。

.onnxファイルが変更されたか、スケジュールされたかをチェック する」 ことなしに解決したいのは、まさにこの点だ。

外部から「おい、メタトレーダー。?イベント・ドリブン・プログラムに イベントを渡すには？何 年もの間、NO WAYでした。

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