トレーディングにおける機械学習：理論、モデル、実践、アルゴトレーディング - ページ 2402

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Vladimir Baskakov:
これだけ書かれているのだから、フーバーにもトレードを教えることができるだろう。その結果はどこにあるのでしょうか？

こんにちは！もうずいぶん前に作られたものですね。

https://www.mql5.com/ru/blogs/post/219729


https://www.mql5.com/ru/code/10289
Сильный искусственный интеллект уже создан
Сильный искусственный интеллект уже создан
  • 2014.12.07
  • www.mql5.com
Принимаю поздравления по поводу создания сильного искусственного интеллекта, реализованного в виде библиотеки на Java - LibVMR, а также основания теории обобщающей способности. С реализацией LibVMR на
 
Evgeni Gavrilovi：

は、株式市場向けにそのようなアルゴリズムを作ることは現実的なのでしょうか？

https://hightech.plus/2021/04/30/algoritm-mashinnogo-obucheniya-samostoyatelno-izuchaet-zakoni-kvantovih-sistem

簡単に。

 
Evgeni Gavrilovi：

は、株式市場向けにそのようなアルゴリズムを作ることは現実的なのでしょうか？

https://hightech.plus/2021/04/30/algoritm-mashinnogo-obucheniya-samostoyatelno-izuchaet-zakoni-kvantovih-sistem

これは記事ではなく、デタラメです。まだです。パン屋の従業員が10人以上の会社では、まだ予測がつきませんし、製材所の従業員も100人では......。そして、私たちも子供の運命を知らない...。

 
ミハイル・ミシャニン：

簡単です。

は、例としてあげることができますか?）

 
アレクサンドル・イワノフ：

ハイ！昔から定着していますね。

https://www.mql5.com/ru/blogs/post/219729

https://www.mql5.com/ru/code/10289

アハハハ...。

 
'14年当時は最強だったのだろう。少なくともこのフォーラムでは :)
 

為替や株式市場において、未解決の問題がある。 Pythonでもmt4でも、必要なニューラルネットワークを書くことは難しくありません。 間違いなく最初はうまくいくだろうが、しばらくして市場の状況が変わると、最適化が必要になる。トレンドに反するニュースがあるたびにネットワークを最適化し、その後に作業を中断して、次の機会に最適化することがより必要になるのだ。 過剰最適化のリスク。 ニューラルネットワークは、 重要なニュースの数時間前に停止し、ニュースの数時間後に、自己最適化すればよいということになるが、ここでプログラミングが非常に難しくなって しまう。
 
LUIS ALBERTO BIANUCCI:

為替や株式市場において、未解決の問題がある。 Pythonでもmt4でも、必要なニューラルネットワークを書くのは難しくありません。 間違いなく最初はうまくいくだろうが、しばらくして市場の状況が変わると、最適化が必要になる。トレンドに反するニュースがあるたびにネットワークを最適化し、その後に作業を中断して、次の機会に最適化することがより必要になるのだ。 過剰最適化のリスク。 ニューラルネットワークは、 重要なニュースの数時間前に停止し、ニュースの数時間後に、自己最適化すればよいということになるが、ここでプログラミングが非常に難しくなって しまう。

ありがとうございました。2400ページを待っていたのはあなたです!!!

 
ビクター：

ありがとうございました。2400ページを待っていたのはあなたです!!!

笑い、ですね。信念が全くない))

 
Evgeni Gavrilovi：

一例を挙げるなら)

見せしめ？

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