フォーマット変換

ONNXはオープン形式であり、さまざまな機械学習ツールキットのモデルを使用できます。この形式は、Chainer、Caffee2、PyTorchなどの多くのフレームワークでサポートされています。

モデルをONNX形式に変換するための最も一般的なツールの1つは、MicrosoftのONNXMLToolsです。

ONNXMLToolsのインストールと使用手順は、GitHubリポジトリで入手できます。現在、次のツールキットがサポートされています。

• Keras（keras2onnxコンバーターのラッパー）
• Tensorflow（tf2onnxコンバーターのラッパー）
• scikit-learn（skl2onnxコンバーターのラッパー）
• Apple Core ML
• Spark ML（実験段階）
• LightGBM
• libscm
• XGBoost
• H2O
• CatBoost

ONNXMLToolsは簡単にインストールできます。インストールの詳細とモデル変換の例については、プロジェクトページ(https://github.com/onnx/onnxmltools#install)をご覧ください。