- 현실에서 이렇게 폭풍처럼 강렬한 수익은 본 적이 없습니다. 한 달에 30%의 수익을 올릴 수 있고 최대 20%의 인출이 가능하다면 이것은 이미 훌륭합니다. 또한, 균형 그래프가 항상 오르락 내리락하며 점차적으로 노력할 것입니다. 이익 그래프가 저 그림과 같이 계속 올라가면 이것은 분명히 맞는 것입니다. 실생활에서 좋은 것은 없을 것입니다.
- OOS(out of sample test)는 모델 선택에 사용할 수 없습니다. 조기 정지를 통한 훈련과 같이 이를 기반으로 모델을 선택하는 다양한 방법도 불가능합니다.
- 에퀴티 차트에는 훈련 시작/종료 지점에 무릎 및 급격한 변화가 없어야 합니다. 새로운 데이터에 대한 전략은 변경되지 않고 (처음에는) 행동해야 하며, 그 다음 이익은 천천히 끝나기 시작하고 결국 스프레드에서 손실로 바뀝니다. 종종 모델을 다시 배울 필요가 없습니다. 모델의 수명은 실제에 장착한 후 몇 시간 만에 끝나지 않아야 합니다.
- "완료 방법"에 대해 - 나에게는 올바른 예측 변수 세트, 모델 평가를 위한 올바른 적합성 함수입니다(예: 정확도는 확실히 불가능합니다. 대부분의 모델에 R ^ 2를 사용하는 것조차 두렵습니다), 모델 매개변수 선택.
모든 것이 작동하지만 시장의 주기가 변경되지 않은 경우에만 가능합니다. 이는 예측자가 동일한 VR에 있는 경우입니다. 주기가 언제 끝날지 추측하는 것은 기꺼이 하지 않습니다. 아직 다른 방법으로 시도하지 않았습니다. 그리고 여기에는 모두 oos 및 p2와 같으며 다른 모든 것은 이미 명백한 것을 보고 보는 것입니다.
이것들은 기본적인 패턴이 없기 때문에 물 위에 깃털로 쓰여진 전략입니다.
작동하는 유일한 것은 차익 거래와 같은 다양한 브로커의 진드기에 대해 배우는 것입니다. 사실, 진드기에 대한 훈련은 리소스 집약적입니다.
이러한 패턴을 탐색하지 않았다고 해서 해당 패턴이 존재하지 않는 것은 아닙니다. 적어도 하나의 패턴이 여기에서 작동합니다. 추세는 항상 종료되고 이것이 다음에 일어날 일을 알 수 없기 때문에 포지션을 청산 하는 이유입니다.
Forex는 나에게 흥미롭지 않습니다. 사기꾼은 한 명뿐입니다. 그들은 거짓말을 하고 얼굴을 붉히지 않으며 사람들이 벌지 못할 모든 일을 합니다. 불안합니다. 아니, 마틴이 그곳에서 일하게 놔두십시오.
이러한 패턴을 탐색하지 않았다고 해서 해당 패턴이 존재하지 않는 것은 아닙니다. 적어도 하나의 패턴이 여기에서 작동합니다. 추세는 항상 종료되고 이것이 다음에 일어날 일을 알 수 없기 때문에 포지션을 청산 하는 이유입니다.
Forex는 나에게 흥미롭지 않습니다. 사기꾼은 한 명뿐입니다. 그들은 거짓말을 하고 얼굴을 붉히지 않으며 사람들이 벌지 못할 모든 일을 합니다. 불안합니다. 아니, 마틴이 그곳에서 일하게 놔두십시오.
경향은 예금이 끝나면 매우 자주(그리고 많은 사람들에게 예기치 않게) 종료됩니다. :)
실제 패턴은 원인이 있고 결과가 있을 때입니다.
경향은 예금이 끝나면 매우 자주(그리고 많은 사람들에게 예기치 않게) 종료됩니다. :)
이에 대해 이의를 제기할 수는 없지만 불리한 상황에서 마틴을 생존하는 방법에는 여러 가지가 있습니다.
실제 패턴은 원인이 있고 결과가 있을 때입니다.
이것이 바로 수익성 있는 위치를 고정하는 이유입니다. 하지만 고정의 이유는 바로 트렌드 진입이 이른가 아닌가라는 질문과 함께 트렌드에 진입하기에는 너무 늦었는지 아닌지에 대한 답을 찾기 위함이다.
비밀이 아니라면 얼마나 수익성이 있고 어떻게 보입니까?
- 현실에서 이렇게 폭풍처럼 강렬한 수익은 본 적이 없습니다. 한 달에 30%의 수익을 올릴 수 있고 최대 20%의 인출이 가능하다면 이것은 이미 훌륭합니다. 또한, 균형 그래프가 항상 오르락 내리락하며 점차적으로 노력할 것입니다. 이익 그래프가 저 그림과 같이 계속 올라가면 이것은 분명히 맞는 것입니다. 실생활에서 좋은 것은 없을 것입니다.
- OOS(out of sample test)는 모델 선택에 사용할 수 없습니다. 조기 정지를 통한 훈련과 같이 이를 기반으로 모델을 선택하는 다양한 방법도 불가능합니다.
- 에퀴티 차트에는 훈련 시작/종료 지점에 무릎 및 급격한 변화가 없어야 합니다. 새로운 데이터에 대한 전략은 변경되지 않고 (처음에는) 행동해야 하며, 그 다음 이익은 천천히 끝나기 시작하고 결국 스프레드에서 손실로 바뀝니다. 종종 모델을 다시 배울 필요가 없습니다. 모델의 수명은 실제에 장착한 후 몇 시간 만에 끝나지 않아야 합니다.
- "완료 방법"에 대해 - 나에게는 올바른 예측 변수 세트, 모델 평가를 위한 올바른 적합성 함수입니다(예: 정확도는 확실히 불가능합니다. 대부분의 모델에 R ^ 2를 사용하는 것조차 두렵습니다), 모델 매개변수 선택.
일반적으로 R2입니다. 선형 회귀 를 훈련합니까?
또는 Alyosha 프롬프트
모든 것이 작동하지만 시장의 주기가 변경되지 않은 경우에만 가능합니다. 이는 예측자가 동일한 VR에 있는 경우입니다. 주기가 언제 끝날지 추측하는 것은 기꺼이 하지 않습니다. 아직 다른 방법으로 시도하지 않았습니다. 그리고 여기에는 모두 oos 및 p2와 같으며 다른 모든 것은 이미 명백한 것을 보고 보는 것입니다.
cr의 오른쪽에 훈련. 라인, 그런 다음 한동안 과거에 작동하다가 탄력이 있습니다.
훈련 기간보다 앞당길 수 없습니다.
훈련 기간보다 앞당길 수 없습니다.
불가능하므로 가져갔습니다.
이것은 뒤로
이것은 뒤로
아니요, 백테스트는 백테스트입니다. 좋아, 앞으로가 아니라 OOS.
아니요, 아무도 금지하지 않습니다) 건강을 위해)) 그러한 OOS가 존재하지 않는 곳에 성배 를 보여줄 수 있다는 것은 연습 만 보여주었습니다.
아니요, 백테스트는 백테스트입니다. 좋아, 앞으로가 아니라 OOS.
아니요, 아무도 금지하지 않습니다) 건강을 위해)) 그러한 OOS가 존재하지 않는 곳에 성배를 보여줄 수 있다는 것은 연습 만 보여주었습니다.
예, 이해할 수 있습니다. 그는 또한 앞으로 나아갔습니다. 실제로 패턴이 유지되면 아무 것도 변경되지 않습니다. 데이터는 훈련 전에 모두 섞입니다. 순서는 중요하지 않으며 패턴이 끝날 때 여전히 중단됩니다.
훈련 기간보다 앞당길 수 없습니다.
Maxim은 그래프에 나오는 모델이 전혀 없다는 사실을 인정하고 싶지 않습니다. 교육은 테스트와 관련이 없습니다. 그의 모델은 재교육되지 않았습니다. 전혀 학습하지 않았습니다.
대상 벡터를 확인될 때까지 대상을 동적으로 생성하는 일부 기능으로 대체하는 것은 매우 유혹적인 아이디어입니다.