트레이딩의 머신러닝: 이론, 모델, 실전 및 알고리즘 트레이딩 - 페이지 974

 

연구 소프트웨어를 찾고 있다면 선택해야 할 것 같습니다. Python이 가장 발전하고 있습니다.

내 소프트웨어는 목록의 지하에도 없습니다.) 그러나 분명히 다음 작업을 가져오지는 않을 것입니다.

또 다른 빠르게 발전하는 것이 있습니다 - RapidMiner. 우리는 어떤 종류의 동물을 볼 필요가 있습니다.

 
박사 상인 :

그러나 이제 그들은 마침내 2017년에 약속한 대로 평판에 기반한 지불을 했습니다. 지난 20개 토너먼트의 슬라이딩 창에서 각 라이브에 대한 점수를 <0.693으로 제공합니다. 포인트 수는 평판, 최대=20입니다. 내 현재 기록은 9입니다. 가장 평판이 좋은 플레이어는 스테이킹 없이도 상금을 받습니다.

그래, 그들에게서 편지를 본 것 같아, 내가 틀리지 않는다면 라운드당 0.1NMR(라이브<0.693)이었던 것으로 기억한다...

 
유리 아사울렌코 :

연구 소프트웨어를 찾고 있다면 선택해야 할 것 같습니다. Python이 가장 발전하고 있습니다.

내 소프트웨어는 목록의 지하에도 없습니다.) 그러나 분명히 다음 작업을 가져오지는 않을 것입니다.

또 다른 빠르게 발전하는 것이 있습니다 - RapidMiner. 우리는 어떤 종류의 동물을 볼 필요가 있습니다.

RapidMiner 응용 프로그램은 제 생각에 무료가 아닙니다.

 
블라디미르 페레르벤코 :

RapidMiner 응용 프로그램은 제 생각에 무료가 아닙니다.

예, 이미 보았습니다. NI의 LabView 또는 VisSim과 같습니다. 유료 - 최소 구성은 연간 10톤의 녹지입니다.

 

흥미롭네요. 왜 이런 일이 발생합니까?
DNN Darch, backpropagation, dropout을 사용합니다.

신기원: 100/16
기차 세트의 분류 오류: 41.69%(2668/6400)
신기원: 100/17
기차 세트의 분류 오류: 31.87% (2040/6400)
신기원: 100/18
기차 세트의 분류 오류: 32.09%(2054/6400)
신기원: 100 중 19
기차 세트의 분류 오류: 39.55%(2531/6400)
신기원: 100 중 20
기차 세트의 분류 오류: 38.02%(2433/6400)
신기원: 100 중 21
기차 세트의 분류 오류: 49.89% (3193/6400)
신기원: 100 중 22
기차 세트의 분류 오류: 50.56%(3236/6400)
신기원: 100 중 23
기차 세트의 분류 오류: 45.56%(2916/6400)

저것들. 17단계에서 잘 훈련된 네트워크 를 가져와 21단계로 저하시킵니다.

이해했다.
dropout은 각 epoch에 새 마스크를 적용했습니다. 각 miniBatch로 전환하겠습니다. 더 좋을 것입니다.

도움이 되지 않았습니다:
기차 세트의 분류 오류: 45.11%(2887/6400)
신기원: 100/10
기차 세트의 분류 오류: 34.92%(2235/6400)
신기원: 100/11
기차 세트의 분류 오류: 30.16%(1930/6400)
신기원: 100/12
기차 세트의 분류 오류: 45.28%(2898/6400)
신기원: 100/13
기차 세트의 분류 오류: 39.56%(2532/6400)
 

산산이치 포멘코 :

R 등급과 달리 Python 등급에서는 몇 가지 뉘앙스를 이해해야 합니다.

  • 이 언어에는 여러 버전이 있습니다. 두 가지 주요 버전은 서로 호환되지 않습니다 . stackoverflow.com 검색 쿼리에서는 한 버전을 다른 버전과 분리해야 하며, 또한 이 언어의 추가 버전도 분리해야 합니다. 검색어에   (자이썬, 파이파이, 아이언파이썬 등)
  • 등급을 사용할 때 등급이 표시하는 내용을 이해해야 합니다. Google 검색어, 교육, 구직 등... 가장 중요한 것은 주제 영역입니다. Python은 R보다 다재다능하며 사용자 통계에 대한 외부인의 희생으로 R보다 순위가 높습니다.
  • 통계 및 관련 시각화 분야에서 R의 경쟁자는 SAS로 훨씬 뒤쳐져 있습니다.

Python 2.7의 상황은 MQL4와 동일합니다. 따라서 새 프로젝트의 경우 버전을 선택해서는 안 됩니다. Python 3을 사용합니다.

자이썬, 파이파이, 아이언파이썬 등 Python 자체의 버전이 아니라 다른 프로그래밍 언어에 대한 Python 인터프리터입니다. 이 인터프리터 덕분에 이제 Python이 도처에 밀려났습니다.

특정 영역에 의존할 수 없기 때문에 다양성은 큰 장점입니다.

 
로프필드 :

Python 2.7의 상황은 MQL4와 동일합니다. 따라서 새 프로젝트의 경우 버전을 선택해서는 안 됩니다. Python 3을 사용합니다.

자이썬, 파이파이, 아이언파이썬 등 Python 자체의 버전이 아니라 다른 프로그래밍 언어에 대한 Python 인터프리터입니다. 이 인터프리터 덕분에 이제 Python이 도처에 밀려났습니다.

특정 영역에 의존할 수 없기 때문에 다양성은 큰 장점입니다.

나는 Python을 R과 비교하여 해킹이라고 생각하기 때문에 선택을 했고 꽤 현명했다.

그러나 나는 Python에 반대하지 않습니다. 원하는 사람들이 있습니다. 그렇게 하도록 내버려 두십시오. 또한 Python은 (블록)이 어려운 Expert Advisors에서 의사 결정 블록을 구현하는 데 필요하기 때문에 Python에 참여하려는 그러한 욕구를 지지합니다. µl 단위로 구현하기 어렵거나 불가능합니다. 그러나 나는 그러한 행아웃을 확장하는 데 매우 관심이 있습니다. 특히 Python을 사용 하는 Expert Advisors의 테스트 가 여기에 표시되는 경우 특히 그렇습니다. R에는 이 문제가 없습니다.

 

반대 추세 목표를 세웠다. 가격이 MA에 닿을 때 MA 위/아래에서 시작하여 이익이 있는지 여부를 봅니다.

훈련 샘플 외부의 결과입니다.

뭐, 트렌드의 30%는 확정된 것 같은데 어떻게 돈을 버는지는 불명.

 
산산이치 포멘코 :

특히 Python을 사용 하는 Expert Advisors의 테스트 가 여기에 표시되는 경우 특히 그렇습니다. R에는 이 문제가 없습니다.

나는 그러한 차량의 테스트를 여러 번 보여주었습니다. Python이 아니라 다른 소프트웨어에서. Python을 사용하면 TS가 있어도 문제가 없습니다.

R에도 문제가 없습니다. R에 TS를 만들고 테스트했습니다. 그러나 R 자체는 나에게 뿌리를 내리지 않았고 다른 소프트웨어는 더 편리한 것으로 판명되었습니다. SciLab (상단뿐만 아니라 지하에도 있음).

IMHO, 상황을 R의 필수품으로 축소하여 극화하고 있습니다. 참고로 저도 R에 대해 거부감이 없고 가끔 사용하기도 합니다.

 
산산이치 포멘코 :

나는 Python을 R과 비교하여 해킹이라고 생각하기 때문에 선택을 했고 꽤 현명했다.

그러나 나는 Python에 반대하지 않습니다. 원하는 사람들이 있습니다. 그렇게 하도록 내버려 두십시오. 또한 Python은 (블록)이 어려운 Expert Advisors에서 의사 결정 블록을 구현하는 데 필요하기 때문에 Python에 참여하려는 그러한 욕구를 지지합니다. µl 단위로 구현하기 어렵거나 불가능합니다. 그러나 나는 그러한 행아웃을 확장하는 데 매우 관심이 있습니다. 특히 Python을 사용 하는 Expert Advisors의 테스트 가 여기에 표시되는 경우 특히 그렇습니다. R에는 이 문제가 없습니다.

프로그래밍 언어는 문제를 해결하기 위한 도구일 뿐입니다. 프로그래머는 특정 언어에 얽매여서는 안됩니다. 도구는 끊임없이 변화하고 진화하고 사라집니다.

저에게 있어 초기 단계에서 새로운 언어를 배우는 것은 "참조 언어" 또는 "언어 사양"(일반 언어는 공식 웹사이트에 이 문서가 있음)을 다운로드하고 학습한 언어로 간단한 작업을 구현하는 것입니다. 그래야만 프로그래밍 언어의 구문과 기능을 평가할 수 있습니다.

Github에는 Python+MQL5 번들이 충분합니다. 내가 직접 만들지도...

많은 사람들에게 초기 프로그래밍 언어는 PHP였습니다. 하나의 언어만 알면 좋은 것 같습니다. C#과 Java를 배울 때까지 전문 프로그래머가 PHP를 좋아하지 않는 이유를 이해하는 데 오랜 시간이 걸렸습니다. 이제 나는 PHP가 구문과 라이브러리 면에서 끔찍하다고 확실히 말할 수 있습니다.

이제 Python은 R보다 낫습니다. 내일 R이 개선되면 다시 돌아올 것이지만 아직 ...

사유: