나도 모르겠다... Doc은 MKUL에 대한 모든 코드를 제공하여 모델을 MT에서 즉시 사용할 수 있도록 했습니다. MT와 R 사이의 링크와 다리는 거기보다 더 시원합니다. 일반적으로 작업은 Reshetov와 R 옵티마이저에서 얻은 모델을 비교 평가하는 것입니다. 내가 elmnn에 대해 좋아하지 않은 유일한 점은 몇 번이나 훈련시켜도 OOS에서는 항상 같은 결과를 보여줍니다. 즉, 훈련하고 훈련하지 마십시오 . 어쨌든 얻을 수 있습니다 :-) 그러나 작업은 이제 막 시작되었고 자신감 있는 평결을 위해서는 더 많은 테스트가 필요합니다...
아니요. 그러나 나는 모든 것을 엑셀로 완벽하게 업로드하는 스크립트를 작성했고 나는 이미 거기에 떠올랐다. 내 아이디어가 있기 때문에 대본을 줄 수 없습니다 .... 글쎄, 나는 거기에서 멋진 독창적 인 것을 만들었습니다. 누가 예측자를 어떻게 평가하는지 모르겠지만 결과는 추가 분석을 위해 매우 읽기 쉬운 편리한 테이블입니다 ... 이와 같은 ...
대본을 줄 수 없다는 것에 대해 - 이해했습니다.
이해가 되지 않습니다. 왜 예측 변수에 0과 1만 줄 수 있습니까? 어떤 모델을 지원합니까(나무/숲/NS)?
나는 이 좌우명을 생각해 내지 않았다. Leonid Velichkovsky에게서 처음 들었습니다. 우리 서클에서 꽤 유명한 사람입니다. 그의 인터뷰가 여기에 실렸고 예, 우리는 같은 폐쇄된 실험실에 함께 있었습니다. 그곳에는 약 20명의 사람들이 있었고 NeuroBoard Club의 비공개 포럼이었습니다. 일부 무료 호스팅 에 대한 비공개 포럼. 나는 그것이 여전히 작동한다고 생각합니다. 그것에 대한 링크가 있는 책갈피를 방금 삭제한 것이 유감입니다. 나는 최근에 그에 대해 생각했다. 방문할 생각. 그리고 예, Leonid는 Technology 그룹의 리드 싱어였지만 Maksimka에 대해 들어본 적이 없을 것입니다. 아직 어렸지........선의에서 "버튼을 누르면 결과가 나오고 꿈이 이루어진다"고 계속 외쳐댔지만....
나는 이 좌우명을 생각해 내지 않았다. 나는 Leonid Velichkovsky에게서 처음 들었습니다. 우리 서클에서 꽤 유명한 사람입니다. 그의 인터뷰가 여기에 실렸고 예, 우리는 같은 폐쇄된 실험실에 함께 있었습니다. 그곳에는 약 20명의 사람들이 있었고 NeuroBoard Club의 비공개 포럼이었습니다. 일부 무료 호스팅 에 대한 비공개 포럼. 나는 그것이 여전히 작동한다고 생각합니다. 그것에 대한 링크가 있는 책갈피를 방금 삭제한 것이 유감입니다. 나는 최근에 그에 대해 생각했다. 방문할 생각. 그리고 예, Leonid는 Technology 그룹의 리드 싱어였지만 Maksimka에 대해 들어본 적이 없을 것입니다. 아직 어렸지........선의에서 "버튼을 누르면 결과가 나오고 꿈이 이루어진다"고 계속 외쳐댔지만....
들어본 적이 없기 때문에 그룹에 대해 들었습니다. 뿌리가 어딘지 누가 신경쓰냐, 뭐, 표정이 다 그의 노래와 비슷하잖아, 예 :) (농담)
이해가 되지 않습니다. 왜 예측 변수에 0과 1만 줄 수 있습니까? 어떤 모델을 지원합니까(나무/숲/NS)?
무슨 예언자??? 나는 이것이 대상에 대한 요구 사항이라고 썼습니다. 열에 예측 변수가 있는 테이블을 만들고 마지막 열에는 0과 1의 목표가 있습니다. 테이블을 계산할 때 그는 목표에 대한 예측 능력이 포함된 예측 변수를 알려줄 것입니다. 이 처리 후 모델의 품질이 크게 향상되었습니다. 사실 여기서부터 트레이더라는 직업의 사다리가 오르기 시작했고, 3월 초에 닥쳤는데, 그 덕분에 Doc에게 많은 감사를 드리고 경의를 표합니다 :-)
나도 모르겠다... Doc은 MKUL에 대한 모든 코드를 제공하여 모델을 MT에서 즉시 사용할 수 있도록 했습니다. MT와 R 사이의 연결과 다리는 거기보다 더 가파르다. 일반적으로 작업은 Reshetov와 R 옵티마이저에서 얻은 모델을 비교 평가하는 것입니다. 내가 elmnn에 대해 좋아하지 않은 유일한 것은 몇 번이나 훈련시켜도 OOS에서는 항상 같은 결과가 나옵니다. 즉, 훈련하십시오, 훈련하지 마십시오. 어쨌든 얻을 수 있습니다 :-) 그러나 작업은 이제 막 시작되었고 자신감 있는 평결을 위해서는 더 많은 테스트가 필요합니다...
정의상 그럴 수 없습니다. ELM 신경망의 각 실행은 가중치가 무작위로 시작된 네트워크를 생성하고 역전파를 사용하지 않습니다. 이 특정 신경망 모델에 대한 설명을 읽으십시오.
이것은 정의상 그럴 수 없습니다. ELM 신경망의 각 실행은 가중치가 무작위로 시작된 네트워크를 생성하고 역전파를 사용하지 않습니다. 이 특정 신경망 모델에 대한 설명을 읽으십시오.
신경망이 변경되지 않으면 어딘가에서 엉망이 된 것입니다.
문제의 사실은 P에서 모델의 전송이 가중치를 유지하여 수행되며 매번 다를 수 있다는 것입니다. 그러나 가중치가 다른 네 가지 모델을 배치하면 결과는 모두 동일합니다. 신호를 의미합니다. 그 의사는 사용된 데이터 때문이라고 하는데, 그가 나에게 코드를 주거나 내가 추가해서 뭔가 잘못했다고 생각하지 않지만 사실은....
무슨 예언자??? 나는 이것이 대상에 대한 요구 사항이라고 썼습니다. 열에 예측 변수가 있는 테이블을 만들고 마지막 열에는 0과 1의 목표가 있습니다. 테이블을 계산할 때 그는 목표에 대한 예측 능력이 포함된 예측 변수를 알려줄 것입니다. 이 처리 후 나는 모델의 품질을 크게 향상 시켰습니다. 사실 여기서부터 트레이더라는 직업의 사다리가 오르기 시작했고, 3월 초에 닥쳤고, 그에게 많은 감사와 경의를 표합니다 :-)
네, 제가 잘못 인도했습니다. 정말 목표 연설에 대해, 글쎄요, 그러면 모든 것이 제게 잘 맞습니다.
그러나 나는 대답을 잘 이해하지 못합니다. 새 게이트의 숫양처럼 로그를 봅니다. 패키지 자체가 아니라 스크립트의 로그입니까?
문제의 사실은 P에서 모델의 전송이 가중치를 유지하여 수행되며 매번 다를 수 있다는 것입니다. 그러나 가중치가 다른 네 가지 모델을 배치하면 결과는 모두 동일합니다. 신호를 의미합니다. 그 의사는 사용된 데이터 때문이라고 하는데, 그가 나에게 코드를 주거나 내가 추가해서 뭔가 잘못했다고 생각하지 않지만 사실은....
다시 한 번 말씀드리지만 원칙적으로는 불가능합니다. 100개 이상의 ELM 모델에서 P의 데이터로 실험을 반복하면 두 개의 동일한 결과를 찾을 수 없습니다. 오류를 찾습니다.
다시 한 번 말씀드리지만 원칙적으로는 불가능합니다. 100개 이상의 ELM 모델에서 P의 데이터로 실험을 반복하면 두 개의 동일한 결과를 찾을 수 없습니다. 오류를 찾습니다.
행운을 빕니다
네, 제 자신도 그것이 이상해 보인다는 것을 이해하지만 어떻게 진행되는지 지켜보겠습니다. 젠장, 한 장의 사진을 보여주고 싶지만 찾을 수 없습니다. 하지만 그 이후로 너무 많은 쓰레기를 찾았습니다. 엄마는 걱정하지 마십시오. 그리고 가장 중요한 것은 주위에 네트워크, 돈 및 신경 줄기 만 있다고 이미 울었습니다. 사진 찾아서 올리겠습니다...
나도 모르겠다... Doc은 MKUL에 대한 모든 코드를 제공하여 모델을 MT에서 즉시 사용할 수 있도록 했습니다. MT와 R 사이의 링크와 다리는 거기보다 더 시원합니다. 일반적으로 작업은 Reshetov와 R 옵티마이저에서 얻은 모델을 비교 평가하는 것입니다. 내가 elmnn에 대해 좋아하지 않은 유일한 점은 몇 번이나 훈련시켜도 OOS에서는 항상 같은 결과를 보여줍니다. 즉, 훈련하고 훈련하지 마십시오 . 어쨌든 얻을 수 있습니다 :-) 그러나 작업은 이제 막 시작되었고 자신감 있는 평결을 위해서는 더 많은 테스트가 필요합니다...
아, 이 지점의 모토가 되겠군요 :))
아니요. 그러나 나는 모든 것을 엑셀로 완벽하게 업로드하는 스크립트를 작성했고 나는 이미 거기에 떠올랐다. 내 아이디어가 있기 때문에 대본을 줄 수 없습니다 .... 글쎄, 나는 거기에서 멋진 독창적 인 것을 만들었습니다. 누가 예측자를 어떻게 평가하는지 모르겠지만 결과는 추가 분석을 위해 매우 읽기 쉬운 편리한 테이블입니다 ... 이와 같은 ...
대본을 줄 수 없다는 것에 대해 - 이해했습니다.
이해가 되지 않습니다. 왜 예측 변수에 0과 1만 줄 수 있습니까? 어떤 모델을 지원합니까(나무/숲/NS)?
아, 이 지점의 모토가 되겠군요 :))
나는 이 좌우명을 생각해 내지 않았다. Leonid Velichkovsky에게서 처음 들었습니다. 우리 서클에서 꽤 유명한 사람입니다. 그의 인터뷰가 여기에 실렸고 예, 우리는 같은 폐쇄된 실험실에 함께 있었습니다. 그곳에는 약 20명의 사람들이 있었고 NeuroBoard Club의 비공개 포럼이었습니다. 일부 무료 호스팅 에 대한 비공개 포럼. 나는 그것이 여전히 작동한다고 생각합니다. 그것에 대한 링크가 있는 책갈피를 방금 삭제한 것이 유감입니다. 나는 최근에 그에 대해 생각했다. 방문할 생각. 그리고 예, Leonid는 Technology 그룹의 리드 싱어였지만 Maksimka에 대해 들어본 적이 없을 것입니다. 아직 어렸지........선의에서 "버튼을 누르면 결과가 나오고 꿈이 이루어진다"고 계속 외쳐댔지만....
나는 이 좌우명을 생각해 내지 않았다. 나는 Leonid Velichkovsky에게서 처음 들었습니다. 우리 서클에서 꽤 유명한 사람입니다. 그의 인터뷰가 여기에 실렸고 예, 우리는 같은 폐쇄된 실험실에 함께 있었습니다. 그곳에는 약 20명의 사람들이 있었고 NeuroBoard Club의 비공개 포럼이었습니다. 일부 무료 호스팅 에 대한 비공개 포럼. 나는 그것이 여전히 작동한다고 생각합니다. 그것에 대한 링크가 있는 책갈피를 방금 삭제한 것이 유감입니다. 나는 최근에 그에 대해 생각했다. 방문할 생각. 그리고 예, Leonid는 Technology 그룹의 리드 싱어였지만 Maksimka에 대해 들어본 적이 없을 것입니다. 아직 어렸지........선의에서 "버튼을 누르면 결과가 나오고 꿈이 이루어진다"고 계속 외쳐댔지만....
들어본 적이 없기 때문에 그룹에 대해 들었습니다. 뿌리가 어딘지 누가 신경쓰냐, 뭐, 표정이 다 그의 노래와 비슷하잖아, 예 :) (농담)
대본을 줄 수 없다는 것에 대해 - 이해했습니다.
이해가 되지 않습니다. 왜 예측 변수에 0과 1만 줄 수 있습니까? 어떤 모델을 지원합니까(나무/숲/NS)?
무슨 예언자??? 나는 이것이 대상에 대한 요구 사항이라고 썼습니다. 열에 예측 변수가 있는 테이블을 만들고 마지막 열에는 0과 1의 목표가 있습니다. 테이블을 계산할 때 그는 목표에 대한 예측 능력이 포함된 예측 변수를 알려줄 것입니다. 이 처리 후 모델의 품질이 크게 향상되었습니다. 사실 여기서부터 트레이더라는 직업의 사다리가 오르기 시작했고, 3월 초에 닥쳤는데, 그 덕분에 Doc에게 많은 감사를 드리고 경의를 표합니다 :-)
나도 모르겠다... Doc은 MKUL에 대한 모든 코드를 제공하여 모델을 MT에서 즉시 사용할 수 있도록 했습니다. MT와 R 사이의 연결과 다리는 거기보다 더 가파르다. 일반적으로 작업은 Reshetov와 R 옵티마이저에서 얻은 모델을 비교 평가하는 것입니다. 내가 elmnn에 대해 좋아하지 않은 유일한 것은 몇 번이나 훈련시켜도 OOS에서는 항상 같은 결과가 나옵니다. 즉, 훈련하십시오, 훈련하지 마십시오. 어쨌든 얻을 수 있습니다 :-) 그러나 작업은 이제 막 시작되었고 자신감 있는 평결을 위해서는 더 많은 테스트가 필요합니다...
정의상 그럴 수 없습니다. ELM 신경망의 각 실행은 가중치가 무작위로 시작된 네트워크를 생성하고 역전파를 사용하지 않습니다. 이 특정 신경망 모델에 대한 설명을 읽으십시오.
신경망이 변경되지 않으면 어딘가에서 엉망이 된 것입니다.
이것은 정의상 그럴 수 없습니다. ELM 신경망의 각 실행은 가중치가 무작위로 시작된 네트워크를 생성하고 역전파를 사용하지 않습니다. 이 특정 신경망 모델에 대한 설명을 읽으십시오.
신경망이 변경되지 않으면 어딘가에서 엉망이 된 것입니다.
문제의 사실은 P에서 모델의 전송이 가중치를 유지하여 수행되며 매번 다를 수 있다는 것입니다. 그러나 가중치가 다른 네 가지 모델을 배치하면 결과는 모두 동일합니다. 신호를 의미합니다. 그 의사는 사용된 데이터 때문이라고 하는데, 그가 나에게 코드를 주거나 내가 추가해서 뭔가 잘못했다고 생각하지 않지만 사실은....
무슨 예언자??? 나는 이것이 대상에 대한 요구 사항이라고 썼습니다. 열에 예측 변수가 있는 테이블을 만들고 마지막 열에는 0과 1의 목표가 있습니다. 테이블을 계산할 때 그는 목표에 대한 예측 능력이 포함된 예측 변수를 알려줄 것입니다. 이 처리 후 나는 모델의 품질을 크게 향상 시켰습니다. 사실 여기서부터 트레이더라는 직업의 사다리가 오르기 시작했고, 3월 초에 닥쳤고, 그에게 많은 감사와 경의를 표합니다 :-)
네, 제가 잘못 인도했습니다. 정말 목표 연설에 대해, 글쎄요, 그러면 모든 것이 제게 잘 맞습니다.
그러나 나는 대답을 잘 이해하지 못합니다. 새 게이트의 숫양처럼 로그를 봅니다. 패키지 자체가 아니라 스크립트의 로그입니까?
거래, 자동 거래 시스템 및 거래 전략 테스트에 관한 포럼
거래에서의 기계 학습: 이론 및 실습(거래 등)
Mihail Marchukajtes , 2018.05.14 11:49
일반적으로 이와 같은 것입니다. 하지만 이것은 0과 1만 있는 대상 분류에 대한 추정치입니다. 회귀의 경우 거기에서 다릅니다. 이렇게 ...
문제의 사실은 P에서 모델의 전송이 가중치를 유지하여 수행되며 매번 다를 수 있다는 것입니다. 그러나 가중치가 다른 네 가지 모델을 배치하면 결과는 모두 동일합니다. 신호를 의미합니다. 그 의사는 사용된 데이터 때문이라고 하는데, 그가 나에게 코드를 주거나 내가 추가해서 뭔가 잘못했다고 생각하지 않지만 사실은....
다시 한 번 말씀드리지만 원칙적으로는 불가능합니다. 100개 이상의 ELM 모델에서 P의 데이터로 실험을 반복하면 두 개의 동일한 결과를 찾을 수 없습니다. 오류를 찾습니다.
행운을 빕니다
다시 한 번 말씀드리지만 원칙적으로는 불가능합니다. 100개 이상의 ELM 모델에서 P의 데이터로 실험을 반복하면 두 개의 동일한 결과를 찾을 수 없습니다. 오류를 찾습니다.
행운을 빕니다
네, 제 자신도 그것이 이상해 보인다는 것을 이해하지만 어떻게 진행되는지 지켜보겠습니다. 젠장, 한 장의 사진을 보여주고 싶지만 찾을 수 없습니다. 하지만 그 이후로 너무 많은 쓰레기를 찾았습니다. 엄마는 걱정하지 마십시오. 그리고 가장 중요한 것은 주위에 네트워크, 돈 및 신경 줄기 만 있다고 이미 울었습니다. 사진 찾아서 올리겠습니다...