트레이딩의 머신러닝: 이론, 모델, 실전 및 알고리즘 트레이딩 - 페이지 730

 
나는 문제가 오래 플레이하는 차량이라는 것을 더 일찍 알아차렸고, 2주 또는 한 달 후에는 그것을 어떻게 했는지 잊어버립니다. 오늘의 신호를 보면 2주 동안 제대로 작동하기를 바라기 때문에 내 접근 방식을 기억합니다. 기다리며 바라보고....
 

회귀/예측 질문입니다.

입력을 정규화/크기 조정해야 합니까? 뭔가 필요하지 않은 것 같습니다.

 
도서관 :

회귀/예측 질문입니다.

입력을 정규화/크기 조정해야 합니까? 뭔가 필요하지 않은 것 같습니다.

회귀의 경우 일반적으로 입출력 정규화가 사용됩니다. 즉, 계수는 입력에서 직접 순서로 적용되고 출력에서 역순으로 적용됩니다.
 
독성 :

이것은 Mikhail의 데이터 세트에 있는 샘플의 수와 후기 Yura Reshetov의 분류기에 관한 오랜 주제입니다. Mikhail은 샘플의 수 문제에 관심이 없고 Reshetov의 손으로 만든 기사의 광고가 저를 미하일과 유라가 동일인물이라고 의심하지만 계정의 나이와 게시물의 수를 감안할 때 이것은 의심 스럽지만 유라는 천국이나 지옥에서도 미하일에게 이러한 사심없는 진보에 대해 감사해야합니다. 선박.

글쎄, 평범한 공예품인지 아닌지는 알려져 있지 않습니다. 나는 그녀가 재교육하지 않는다는 것을 확실히 알고 있지만 그녀는 아주 잘 일반화하기까지합니다 ....

훈련 샘플에 관해서. 글쎄, 나는 그것을 늘릴 수는 없지만 기꺼이 할 것입니다. 내가 사용하는 데이터는 만들 수 없습니다. 따라서 샘플은 수용 가능한 교육 품질의 모델을 얻을 수 있는 샘플을 정확히 선택합니다.....

 
독성 :

미하일과 유라는 동일인물이지만 계정의 나이와 게시물의 수를 감안할 때 이것은 의심 스럽지만 유라는 이러한 사심없는 승진, 다소 평범한 수작에 대해 천국이나 지옥에서도 미하일에게 감사해야합니다.

첫째, 확실히 알려져 있지 않습니다.

둘째, 공예는 전혀 평범하지 않지만 뉴런을 사용하는 간단하고 매우 훌륭하며 작동하는 예입니다.

 

요컨대, 밤새 나는 일종의 헛소리를 가지고 놀았습니다 .. 나는 모든 것을 쓰고 싶었습니다.

그러나 mb 누군가 f-th는 스스로 유용한 것들을 꺼낼 것입니다. 비록 그녀가 혼자 있지만 - 뉴런을 배우는 것입니다 :)

그리고 일반적으로 RRL(재귀적 강화 학습 )의 일부 극도로 실패한 구현, mql4 버전에서 Python의 작성자와 동일한 아름다운 테스트를 얻지 못했습니다.

python 및 mql4에 소스 코드가 있습니다.

https://github.com/darden1/tradingrrl

 

나는 마침내 Reshetov의이 "뉴런"에 대해 알게되었습니다.

뉴런이 되는 것과는 거리가 멀다. 유전 알고리즘을 사용하지 않고 유전 알고리즘 을 기반으로 하는 거래 시스템에 가깝습니다.

아이디어는 흥미롭지만, 나는 그것에 많은 관심을 기울이는 것을 정말로 이해하지 못합니다.

 
알렉세이 테렌테프 :

나는 마침내 Reshetov의이 "뉴런"에 대해 알게되었습니다.

뉴런이 되는 것과는 거리가 멀다. 유전 알고리즘을 사용하지 않고 유전 알고리즘 을 기반으로 하는 거래 시스템에 가깝습니다.

아이디어는 흥미롭지만, 나는 그것에 많은 관심을 기울이는 것을 정말로 이해하지 못합니다.

이것은 기존의 전문가 시스템이므로 퍼지 논리를 통해 이러한 수정을 수행할 수 있습니다.

 
막심 드미트리예프스키 :

요컨대, 밤새 나는 일종의 헛소리를 가지고 놀았습니다 .. 나는 모든 것을 쓰고 싶었습니다.

하지만 mb 누군가 f-th는 스스로 유용한 것들을 꺼낼 것입니다. 그녀는 혼자 있지만 뉴런을 훈련시킵니다. :)

그리고 일반적으로 RRL(재귀적 강화 학습)의 일부 극도로 실패한 구현, mql4 버전에서 Python의 작성자와 동일한 아름다운 테스트를 얻지 못했습니다.

python 및 mql4에 소스 코드가 있습니다.

https://github.com/darden1/tradingrrl

조금 더 자세한 설명:

http://dustwell.com/PastWork/MoodyRLTradingPresentation.pdf

https://raghavgoyal14.github.io/assets/ML_project/Final%20Report.pdf

그리고 테스트 1에서는 나쁜 결과가 있어야합니다. 모든 것이 교육 1에서 아름답습니다. 그러나 시스템 자체는 매우 간단합니다. 실제로 하나의 샤프 비율이 교육에 사용됩니다.

그들은 또한 RRL이 q-learning보다 낫다고 썼지만 모든 것이 구현(에이전트가 무엇을 배우고 어떤 보상을 받는지)에 달려 있기 때문에 나는 무언가를 매우 의심합니다.

 

내가 맥심처럼 바퀴벌레의 능력으로 국회를 훈련시키려고 하는 것에 지쳤던 것. 나는 아마도 더 유능한 훈련으로 돌아갈 것입니다. 제 자신의 두뇌입니다. 그는 감정과 피로의 대상이 되지만. 그리고 아무 일도 일어나지 않을 때까지 대부분 지루할 것입니다. 그리고 지루함에서 (드라이브를 원할 때) 때때로 거래를 시작하고 50 %의 경우에는 거기에 없습니다 ...
일반적으로 단점도 있습니다.

아니면 스프링 블루스이고 익스트림 스포츠를 원할 수도 있습니다. 여기에서 나는 핸드 브레이크에 합류하고 돌아올 것입니다. 수입 을 시작 하는 것이 더 낫지 만 .

사유: