예, 이것은 모두 헛소리, 두꺼운 꼬리, 계절성 등입니다. SB는 이러한 간단한 통계 특성에 따라 쉽게 조정할 수 있지만 주요 사항은 과거를 기반으로 한 시리즈, 부호 및 규모의 미래 증가 예측 가능성입니다. 이 시리즈의 증분 및 기타 비선형 함수(지표)와 다른 행. 시장에서 최소한 52-53%의 정확한 방향 예측과 60-70%의 규모(변동성), SB를 50% 무작위 토비시(시장에서 스프레드에 의해 배수)로 얻을 수 있습니다. 변동성은 "눈으로" 볼 수 있으며, 이는 매우 계절적이며 자기 상관 관계가 있으며 방향은 ... 모두 소금이고 모든 것이 복잡하고 약간 있습니다.
내가 볼 때 질문은 핵심입니다. 실질 가격 데이터가 SB와 얼마나 다른가요? 내가 올바르게 이해하면 차이가 클수록 이익을 짜낼 기회가 더 많아집니다. 그리고 그 반대의 경우도 "차이 없음 - 이익 없음"까지입니다.
따옴표 차트를 포함하여 모든 형태를 취할 수 있는 랜덤 워크와 랜덤 워크, 아니요? 2단에서도 약한 가능성이 있고 3단 이상에서는 폭풍우가 몰아치는 경우도 있습니다. 무엇에 맞춰야 할까요? ) 다른 속성을 가진 다양한 시세 차트가 있습니다. 예를 들어 비트코인과 유로달러 차트를 비교하면 속성이 다릅니다.
예, 이것은 모두 헛소리, 두꺼운 꼬리, 계절성 등입니다. SB는 이러한 간단한 통계 특성에 따라 쉽게 조정할 수 있지만 주요 사항은 과거를 기반으로 한 시리즈, 부호 및 규모의 미래 증가 예측 가능성입니다. 이 시리즈의 증분 및 기타 비선형 함수(지표)와 다른 행. 시장에서 최소한 52-53%의 정확한 방향 예측과 60-70%의 규모(변동성), SB를 50% 무작위 토비시(시장에서 스프레드로 배수)에서 얻을 수 있습니다. 변동성은 "눈으로" 볼 수 있으며 매우 계절적이며 자기 상관 관계가 있으며 방향은 ... 모두 소금이고 모든 것이 복잡하고 약간 있습니다.
))) 이 스레드로 이동해야 합니다.
SB 세그먼트를 주시면 52-53%가 아니라 70-80%를 제공하는 "표시기" 기능을 선택하겠습니다.
가격대의 기호에 맞게 SB를 조정하는 것이 가능합니다.
점은 무엇인가?
통계적으로(특성) 피팅 후 실제 가격과 차이가 없습니다. 그러나 우리는 SB에 이익이 없다는 것을 알고 있습니다.
그래서 차이점에 대해 질문했습니다. 여기 사람들은 진지합니다. 그들은 알고/보아야 합니다. 500페이지 이상, 그런 우선순위 문제가 고려되지 않았다고 생각하지만 검색으로 찾지는 않았습니다.
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그래서 차이점에 대해 질문했습니다. 여기 사람들은 진지합니다. 그들은 알고/보아야 합니다.
변형 후에는 더 이상 SB가 아닙니다.
변형 후에는 더 이상 SB가 아닙니다.
용어상 그렇긴 한데, 실상은 수익 가능성이 없는 시리즈가 될 것이다.
예, 이것은 모두 헛소리, 두꺼운 꼬리, 계절성 등입니다. SB는 이러한 간단한 통계 특성에 따라 쉽게 조정할 수 있지만 주요 사항은 과거를 기반으로 한 시리즈, 부호 및 규모의 미래 증가 예측 가능성입니다. 이 시리즈의 증분 및 기타 비선형 함수(지표)와 다른 행. 시장에서 최소한 52-53%의 정확한 방향 예측과 60-70%의 규모(변동성), SB를 50% 무작위 토비시(시장에서 스프레드에 의해 배수)로 얻을 수 있습니다. 변동성은 "눈으로" 볼 수 있으며, 이는 매우 계절적이며 자기 상관 관계가 있으며 방향은 ... 모두 소금이고 모든 것이 복잡하고 약간 있습니다.
이에 대해 지점의 존경하는 참가자들에게 묻고 싶습니다.
내가 볼 때 질문은 핵심입니다. 실질 가격 데이터가 SB와 얼마나 다른가요? 내가 올바르게 이해하면 차이가 클수록 이익을 짜낼 기회가 더 많아집니다. 그리고 그 반대의 경우도 "차이 없음 - 이익 없음"까지입니다.
따옴표 차트를 포함하여 모든 형태를 취할 수 있는 랜덤 워크와 랜덤 워크, 아니요? 2단에서도 약한 가능성이 있고 3단 이상에서는 폭풍우가 몰아치는 경우도 있습니다. 무엇에 맞춰야 할까요? ) 다른 속성을 가진 다양한 시세 차트가 있습니다. 예를 들어 비트코인과 유로달러 차트를 비교하면 속성이 다릅니다.
예, 이것은 모두 헛소리, 두꺼운 꼬리, 계절성 등입니다. SB는 이러한 간단한 통계 특성에 따라 쉽게 조정할 수 있지만 주요 사항은 과거를 기반으로 한 시리즈, 부호 및 규모의 미래 증가 예측 가능성입니다. 이 시리즈의 증분 및 기타 비선형 함수(지표)와 다른 행. 시장에서 최소한 52-53%의 정확한 방향 예측과 60-70%의 규모(변동성), SB를 50% 무작위 토비시(시장에서 스프레드로 배수)에서 얻을 수 있습니다. 변동성은 "눈으로" 볼 수 있으며 매우 계절적이며 자기 상관 관계가 있으며 방향은 ... 모두 소금이고 모든 것이 복잡하고 약간 있습니다.
))) 이 스레드로 이동해야 합니다.
SB 세그먼트를 주시면 52-53%가 아니라 70-80%를 제공하는 "표시기" 기능을 선택하겠습니다.
))) 이 스레드로 이동하면 됩니다. Maxim과 같습니다.
SB 세그먼트를 주시면 52-53%가 아니라 70-80%를 제공하는 "지표" 기능을 선택하겠습니다.
어 .. 또 할일이 있어? 사람들이 나에게 말다툼을 하는 것은 내 잘못이 아니다. 그러면 uh .. 글쎄, 아마도 ..
어 .. 또 할일이 있어? 사람들이 나에게 말다툼을 하는 것은 내 잘못이 아니다. 그러면 uh .. 글쎄, 아마도 ..
))) 죄송합니다. 내가 지울게
감사합니다.
@Maxim Dmitrievsky 전체 RF 또는 각 트리에 대해 개별적으로 이상한 논리가 있습니까?
감사합니다.
이제 출력에서만 - 3개의 막대에서 여러 대상을 전달하고 1개의 누적 결과를 제공하고 이 결과에 대해 숲을 가르칩니다.