그러나 나는 자가 훈련 NN의 앙상블을 원하지만 하나는 아주 좋습니다. 쿨 .. 끊임없이 최적화기를 사용하고 기적을 바라는 것은 옵션이 아닙니다
복잡한 경우 Google 서버 또는 Azure에 배치하고 거기에서 교육한 다음 봇이 서버에 요청을 보내고 결과를 가져오면 됩니다. 컴퓨터나 vps에 부담을 주지 않습니다. -달러 아이디어. 저것들. 우리는 이를 위해 일반 클라우드에서 자연 신경망을 훈련하고 거래 및 결과를 얻기 위해 터미널을 사용합니다.
나는 그것을 내 NN에 제공하고 관심을 위해 대상과의 상관 관계를 계산하려고 노력할 것입니다. 입력 상관 관계 계산과 출력 상관 관계 계산을 코딩하기만 하면 됩니다. 아마도 오늘 시간이 있을 것입니다 ... 그리고 나는 그것들이 얼마나 상관 관계가 있는지 쓸 것입니다.
도서관 : 나는 그것을 내 NN에 제공하고 관심을 위해 대상과의 상관 관계를 계산하려고 노력할 것입니다. 입력 상관 관계 계산과 출력 상관 관계 계산을 코딩하기만 하면 됩니다. 아마도 오늘 시간이 있을 것입니다 ... 그리고 나는 그것들이 얼마나 상관 관계가 있는지 쓸 것입니다.
도서관 : 나는 그것을 내 NN에 제공하고 관심을 위해 대상과의 상관 관계를 계산하려고 노력할 것입니다. 입력 상관 관계 계산과 출력 상관 관계 계산을 코딩하기만 하면 됩니다. 아마도 오늘 시간이 있을 것입니다 ... 그리고 나는 그것들이 얼마나 상관 관계가 있는지 쓸 것입니다.
체 당신은 상관 관계에 집착?
Dmitry는 위에서 여러 도구를 명명했습니다. 이것은 그의 발명품이 아닙니다. 예측자 선택 은 데이터마이닝의 가장 중요한 부분 중 하나입니다.
바보짓하지마.
조심해. 모두 선반에 있습니다. 거기에는 세 가지 기능이 있습니다. 그들은 훌륭하게 작동합니다.
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바보짓하지마.
조심해. 모두 선반에 있습니다. 거기에는 세 가지 기능이 있습니다. 그들은 훌륭하게 작동합니다.
이 접근 방식으로 얼마나 벌었습니까? ;) 내 마차와 데이터 마이닝과 함께 .. 알게되면 영광입니다)) 데이터 마이닝은 일반적으로 다소 경험이 많은 거래자에게 직관적 인 것이며 데이터 마이너는 거의 필요하지 않습니다 .. 때로는 잘 , 전혀 뻔하지 않고 나머지는 다 뻔하다.. 계속 계산기를 쓰거나 구구단을 배우는듯.. 결과로 이어지지 않는 서류작성, 과정을 위한 과정일뿐.. 어디를 봐야 할지 모르겠다면 데이터 마이너를 통해 절대 찾지 못할 것입니다. 이것은 좋은 예측 변수를 찾지 못한 많은 사람들에 의해 이미 확인되었습니다.
이 접근 방식으로 얼마나 벌었습니까? ;) 내 캐리지와 데이터 마이닝과 함께 .. 알면 영광입니다)) 데이터 마이닝은 일반적으로 다소 경험이 많은 거래자에게 직관적 인 일이며 데이터 마이너는 거의 필요하지 않습니다. . 때로는 잘 , 전혀 뻔한 것이 아니라, 그렇지 않으면 모든 것이 뻔하다.. 계속 계산기를 쓰거나 구구단을 배우는 것과 같다.. 결과로 이어지지 않는 서류작업이나, 그냥 과정을 위한 과정일 뿐.. 어디를 봐야 할지 모르겠다면 데이터 마이너를 통해 절대 찾지 못할 것입니다. 이것은 좋은 예측 변수를 찾지 못한 많은 사람들에 의해 이미 확인되었습니다.
SanSanych는 자신의 코드를 작성하는 데 어려움을 겪지 않고 R의 기성 기능을 사용하려는 의도라고 생각합니다.
기간이 다른 2개, rsi 1개
그러나 나는 자가 훈련 NN의 앙상블을 원하지만 하나는 아주 좋습니다. 쿨 .. 끊임없이 최적화기를 사용하고 기적을 바라는 것은 옵션이 아닙니다
복잡한 경우 Google 서버 또는 Azure에 배치하고 거기에서 교육한 다음 봇이 서버에 요청을 보내고 결과를 가져오면 됩니다. 컴퓨터나 vps에 부담을 주지 않습니다. -달러 아이디어. 저것들. 우리는 이를 위해 일반 클라우드에서 자연 신경망을 훈련하고 거래 및 결과를 얻기 위해 터미널을 사용합니다.
그런 다음 두 번째 옵션은 국회에 있는 모든 것을 고수하는 것입니다. 그러나 두 가지가 있습니다.
글쎄, 왜 다들?
수세기 동안 테스트 된 방법이 있습니다. 방법도 아니고 대문자로 된 같은 과학입니다.
점성술이라고 합니다.
과학에 따르면 모든 것이 있고 모든 것이 선반에 있습니다. 신경망에 넣으면 확실히 많은 돈을 가져올 것입니다. 가장 중요한 것은 모든 것이 불도저에서 나왔다는 것입니다.
나는 그것을 내 NN에 제공하고 관심을 위해 대상과의 상관 관계를 계산하려고 노력할 것입니다. 입력 상관 관계 계산과 출력 상관 관계 계산을 코딩하기만 하면 됩니다. 아마도 오늘 시간이 있을 것입니다 ... 그리고 나는 그것들이 얼마나 상관 관계가 있는지 쓸 것입니다.
나는 그들이 잘 상관 될 때 regr의 기간을 선택할 수 있다고 생각합니다.
나는 그것을 내 NN에 제공하고 관심을 위해 대상과의 상관 관계를 계산하려고 노력할 것입니다. 입력 상관 관계 계산과 출력 상관 관계 계산을 코딩하기만 하면 됩니다. 아마도 오늘 시간이 있을 것입니다 ... 그리고 나는 그것들이 얼마나 상관 관계가 있는지 쓸 것입니다.
체 당신은 상관 관계에 집착?
Dmitry는 위에서 여러 도구를 명명했습니다. 이것은 그의 발명품이 아닙니다. 예측자 선택 은 데이터마이닝의 가장 중요한 부분 중 하나입니다.
바보짓하지마.
조심해. 모두 선반에 있습니다. 거기에는 세 가지 기능이 있습니다. 그들은 훌륭하게 작동합니다.
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Dmitry는 위에서 몇 가지 도구를 명명했습니다. 이것은 그의 발명품이 아닙니다. 예측자 선택은 데이터마이닝의 가장 중요한 부분 중 하나입니다.
바보짓하지마.
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체 당신은 상관 관계에 집착?
Dmitry는 위에서 몇 가지 도구를 명명했습니다. 이것은 그의 발명품이 아닙니다. 예측자 선택은 데이터마이닝의 가장 중요한 부분 중 하나입니다.
바보짓하지마.
조심해. 모두 선반에 있습니다. 거기에는 세 가지 기능이 있습니다. 그들은 훌륭하게 작동합니다.
이 접근 방식으로 얼마나 벌었습니까? ;) 내 마차와 데이터 마이닝과 함께 .. 알게되면 영광입니다)) 데이터 마이닝은 일반적으로 다소 경험이 많은 거래자에게 직관적 인 것이며 데이터 마이너는 거의 필요하지 않습니다 .. 때로는 잘 , 전혀 뻔하지 않고 나머지는 다 뻔하다.. 계속 계산기를 쓰거나 구구단을 배우는듯.. 결과로 이어지지 않는 서류작성, 과정을 위한 과정일뿐.. 어디를 봐야 할지 모르겠다면 데이터 마이너를 통해 절대 찾지 못할 것입니다. 이것은 좋은 예측 변수를 찾지 못한 많은 사람들에 의해 이미 확인되었습니다.
이 접근 방식으로 얼마나 벌었습니까? ;) 내 캐리지와 데이터 마이닝과 함께 .. 알면 영광입니다)) 데이터 마이닝은 일반적으로 다소 경험이 많은 거래자에게 직관적 인 일이며 데이터 마이너는 거의 필요하지 않습니다. . 때로는 잘 , 전혀 뻔한 것이 아니라, 그렇지 않으면 모든 것이 뻔하다.. 계속 계산기를 쓰거나 구구단을 배우는 것과 같다.. 결과로 이어지지 않는 서류작업이나, 그냥 과정을 위한 과정일 뿐.. 어디를 봐야 할지 모르겠다면 데이터 마이너를 통해 절대 찾지 못할 것입니다. 이것은 좋은 예측 변수를 찾지 못한 많은 사람들에 의해 이미 확인되었습니다.
SanSanych는 자신의 코드를 작성하는 데 어려움을 겪지 않고 R의 기성 기능을 사용하려는 의도라고 생각합니다.
나는 지금까지 그런 귀무 가설을 가지고 있습니다 - 당신이 원하는 것을 모른다면 데이터 마이닝은 전혀 필요하지 않습니다 .. 이제 당신은 신경망에서 원하는 것을 모릅니다 ... 성공 확률은 얼마입니까? 이 경우?
아니면 데이터 마이닝 등을 통해 모든 종류의 예측 변수를 완전히 열거합니까? 약간의 유전학이 없어도 .. 음, 결과는 다시 뻔합니다 ..
나는 지금까지 그런 귀무 가설을 가지고 있습니다 - 당신이 원하는 것을 모른다면 데이터 마이닝은 전혀 필요하지 않습니다 .. 이제 당신은 신경망에서 원하는 것을 모릅니다 ... 성공 확률은 얼마입니까? 이 경우?
내가 원하는 첫 번째 것은 기존 NN이 올바르게 작동하는지 확인한 다음 올바른 예측 변수를 찾고 궁극적인 목표는 여기 있는 다른 모든 사람들처럼 돈을 버는 것입니다)
그리고 이론적으로 다음과 같이 필요합니다. 이미 TS가 있지만 올바르게 공식화할 수 없고 매개변수를 선택할 수 없습니다. NS에 맡기겠습니다. :)) 또는 다음의 예를 사용하여 간단한 분류기 레셰토프스키, 시작을 위해