비디오에서 그는 더 많은 다른 예측자를 공급하면 MO가 스스로 분류 할 것이라고 말했습니다. 분명히 그는 입력 쓰레기 = 출력 쓰레기에 대해 들어 본 적이 없습니다. 그러나 용접 결함으로 인한 가스 소용돌이에는 파편이 없을 수도 있습니다. 따라서이 특정 예에서는 모든 변형이 그를 위해 작동합니다.
Forester #: 동영상( )에서 그는더 많은 다른 예측자를 입력하면 MO가 알아서 분류할 것이라고 말했습니다. 분명히 그는입력에서 쓰레기 = 쓰레기출력에서 쓰레기에대해 들어 본 적이 없습니다. 그러나 용접 결함으로 인한 가스 소용돌이에는 파편이 없을 수도 있습니다. 따라서이 특정 예에서는 모든 변형이 그를 위해 작동합니다.
가장 슬픈 것은 당신이 무슨 말도 안되는 말을하고 있는지조차 깨닫지 못한다는 것입니다....
금융 시장에서는 모든 종류의 토스와 셰이플렛을 기반으로 하는 것은 성공하지 못합니다. 좋든 싫든.
따라서 이러한 방법을 다른 예측 지표와 보완적으로 사용한다면 몇 퍼센트를 더할 수 있을 것입니다.
따라서 이러한 방법을 다른 예측 변수와 보완적으로 사용하면 몇 퍼센트가 추가 될 수 있습니다.
그것은 아무것도 +2% :)
그건 그렇고, 이러한 방법을 가격이 아닌 예측자에 적용하는 것이 더 고정적 일 수 있으므로 이러한 방법을 적용 할 가치가있을 수도 있습니다.
그런데 이러한 방법을 가격보다는 예측 변수에 적용하는 것이 더 고정적일 수 있으므로 가치가 있을 수도 있습니다.
하지만 비효율성을 찾는 것은 신호나 패턴을 찾는 것이 아닙니다. 그것은 형이상학적인 것입니다. 그러려면 다른 종류의 쌍곡선이 필요하죠.
모든 것은 목표와 목적에 따라 달라지는 것 같아요. 저는 막대한 예산이 필요한 목표를 설정하지 않습니다. 그리고 무작위적인 발견은 실험을 통해서만 일어납니다.
따라서 이러한 방법을 다른 예측 지표와 보완적으로 사용한다면 몇 퍼센트를 더할 수 있을 것입니다.
예를 들어 MOE 우위가 5%인 경우 5%에 2%를 더하면 총 5.1%가 됩니다. 계산 시간과 시스템의 복잡성이 크게 증가합니다.
그러나 용접 결함으로 인한 가스 소용돌이에는 파편이 없을 수도 있습니다. 따라서이 특정 예에서는 모든 변형이 그를 위해 작동합니다.
동영상( )에서 그는더 많은 다른 예측자를 입력하면 MO가 알아서 분류할 것이라고 말했습니다. 분명히 그는입력에서 쓰레기 = 쓰레기 출력에서 쓰레기에대해 들어 본 적이 없습니다.
그러나 용접 결함으로 인한 가스 소용돌이에는 파편이 없을 수도 있습니다. 따라서이 특정 예에서는 모든 변형이 그를 위해 작동합니다.
가장 슬픈 것은 당신이 무슨 말도 안되는 말을하고 있는지조차 깨닫지 못한다는 것입니다....
라디오 아마추어의 또 다른 계절적 악화. 다시 그들은 시장에서 신호를 포착하고 해독합니다.
그리고 어떤 디지털 교육 환경이 당신의 테이블에 없는지))))