트레이딩의 머신러닝: 이론, 모델, 실전 및 알고리즘 트레이딩 - 페이지 2760

 
elibrarius #:

무엇으로 만들까요? 모든 종류의 설정이 있는 50개의 지표에서 수백만 개의 변형이 나올 것입니다.
그리고 각 대상에 대해 모두 테스트해야 하며, 수백 또는 수천 개의 테스트도 만들 수 있습니다.
한 가지 문제가 있습니다. 거의 모든 테스트가 MA, 즉 지연을 기반으로 합니다.
예를 들어 지연 없이 ZZ를 입력하는 경우: 테스트해봤는데 마음에 들지 않았습니다.

그게 문제입니다!


그래서 저는 이 글에서 대부분 말도 안 되는 이야기를 하고 있습니다. 예측 변수를 찾을 수 있다면 거래 시스템을 갖게됩니다. 예측자를 찾지 못한다면 그것은 당신의 운명이 아닙니다.


추신.

교사로서 가격 상승 또는 오히려 기호를 취하십시오. 블라디미르 페레르벤코는 그의 기사에서 아주 좋은 예측자를 제시했습니다.

Vladimir Perervenko
Vladimir Perervenko
  • www.mql5.com
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СанСаныч Фоменко #:

다른 사람들로부터 더 많은 것을 배우고 디지털 행복을 누릴 수 있습니다.

분명히 당신이 배우려는 것이 아닙니다. 여기서 당신의 아플롬은 또한 예측자를 연구하고 선택하는 상식적인 논리와 모순됩니다 ( Aleksey Nikolayev에서 )...

자신의 조언을 따르기 시작하십시오.

추신 이전 게시물의 추신에 설명을 남겼습니다.... 이 문제에 대한 당신의 마키 이후에는 원칙적으로 실질적인 대화가 불가능합니다 ... 모든 주장에서 모욕을 본다면 다른 전문가와 대화를 나누어야합니다....

Машинное обучение в трейдинге: теория, модели, практика и алготорговля - Используйте расстояние Махаланобиса вместо евклидового. Попробуйте использовать локальную регрессию, поскольку она позволяет сравнивать значимость
Машинное обучение в трейдинге: теория, модели, практика и алготорговля - Используйте расстояние Махаланобиса вместо евклидового. Попробуйте использовать локальную регрессию, поскольку она позволяет сравнивать значимость
  • 2022.09.17
  • www.mql5.com
понимает описание торговых условий частей-алгоритмов на естественном языке. попытался бы получить схожий результат с помощью более простых в реализации алгоритмов. те с фильтрацие по хорошим состояниям с точки зрения алгоритма
 
СанСаныч Фоменко #:

그게 문제입니다!

그래서 나는이 스레드에서 대부분 말도 안되는 일에 몇 년을 보냈다고 씁니다. 예측자를 찾을 수 있다면 거래 시스템을 갖게됩니다. 실패하면 그것은 당신의 운명이 아닙니다.

추신.

교사로서 가격 상승 또는 오히려 표시를 취하십시오. 블라디미르 페레르벤코는 그의 기사에서 아주 좋은 예측을 했습니다.

나는 그의 기사에 따라 그것을 시도했습니다. 기사에서 성공적인 기간 / 악기 - 균형 선은 여전히 어느 정도 괜찮습니다. 다른 기간에는 균형 선이 수평선에 가까워집니다 (새 데이터에서).
그래서 다른 목표 기간을 시도합니다. 그러나 그들에 대한 균형도 기껏해야 수평입니다.

 
elibrarius #:

그의 기사에서 시도해 보았습니다. 성공적인 기간/종목에서는 균형선이 여전히 어느 정도 괜찮습니다. 다른 기간에는 균형선이 수평선에 가까워집니다 (새 데이터에서).
그래서 다른 목표 기간을 시도해 봅니다. 그러나 그들에 대한 균형도 기껏해야 수평입니다.

균형은 무엇과 관련이 있을까요?

먼저 예측 오차를 30% 미만으로 낮춘 다음 균형을 맞춰야 합니다.

 
이 모든 것이 매우 흥미롭지만, 거래가 개시되는 비고정 소스 시리즈와 고정된 사인이 있습니다.

이 신호는 때때로 시장 움직임을 반복하기도 하고 그렇지 않을 때도 있습니다. 반복되는 순간에 대해 훈련하면 사인 값과 목표 값 사이에 높은 상관관계와 상호 정보를 얻을 수 있습니다. 목표가 특성 대비 미래이기 때문에, 즉 예측하기 때문입니다. 이것이 바로 제가 정보성과 모델 불가지론적 피차 셀렉의 개념에 넣은 것입니다. 그리고 외환에 대해서는 다른 것을 생각할 수 없습니다.
 
СанСаныч Фоменко #:

밸런스와 무슨 관련이 있을까요?

먼저 30% 미만의 예측 오류를 달성한 다음 균형을 맞춰야 합니다.


기사에 따르면 30% 미만인 것으로 밝혀졌습니다. 그러나 잔액이 기껏해야 고갈되지 않기 때문에 돈을 벌지 못할 것입니다.
 
그리고이 모든 다이어그램은 아무런 이해없이 무작위로 선택한 기호의 결과 일뿐입니다.

증분 부호를 예측하는 것은 최악의 시나리오이며 전혀 의미가 없습니다.

무작위 라벨링이 훨씬 더 효과적입니다.
 
Maxim Dmitrievsky #:
그리고 이 모든 다이어그램은 이해 없이 무작위로 특성을 선택한 결과일 뿐입니다.

증분의 부호를 예측하는 것은 최악의 시나리오이며 전혀 의미가 없습니다.

무작위 마크업은 더 밝게 작동합니다.

1. 어디에서 기능의 무작위화를 보셨나요? 거기에는 그런 흔적조차 없습니다.

2. 터미널에 매수 및 매도 기능도 없고 다른 기능도 없습니다.

3. 흥미롭네요. 랜덤 마크업이 무엇인가요? 무작위 뭐요?

 
elibrarius #:

기사에 따르면 30% 미만인 것으로 밝혀졌습니다. 그러나 잔액이 기껏해야 고갈되지 않기 때문에 벌 수있는 기회를 제공하지 않습니다.

하나님의 선물을 계란과 혼동하지 마십시오.


예측 오차가 30% 미만인 모델이 있나요? 보여줄 수 있나요?


추신 MO의 신호를 사용하여 전문가 어드바이저를 개발하는 것은 별도의 문제입니다. 지금은 제쳐두기로 하죠.

 
СанСаныч Фоменко #:

1. 어디서 무작위로 선택된 특성을 보셨나요? 그런 냄새도 나지 않아요.

2. 터미널에 매수 및 매도 기능도 없고 다른 기능도 없습니다.

3. 흥미롭습니다. 랜덤 마크업이란 무엇인가요? 무작위 뭐요?

그 기사에서 의미 있는 기호 선택을 보지 못했습니다. 더미에서 선택하는 것이 아니라 유용한 마크업 칩 타겟을 한 번에 만든다는 의미에서 의미가 있습니다. 모든 기능을 타깃 기능과 일치시킬 수 있습니다. 증분으로는 불가능합니다. 목표 피처와 목표 피처를 일치시켜야 합니다.

랜덤은 처음부터 모든 방향에서 서로 다른 기간으로 거래가 시드되고 결과에 따라 꿈이 이루어지는 경우입니다.
사유: