그 이유 중 하나는 높은 확률로 원인을 파악하면 결과를 즉시 고려할 수 있기 때문에 예측 지평을 늘리는 것입니다. 결과적으로 TP와 SL을 더 정확하게 배치하여 기대 행렬을 높이고 테스트 그레일에서 작업 도구를 만들 수 있습니다.
데이터 처리의 결과는 동일한 데이터입니다. 데이터의 차원과 유형은 동일합니다. 일부 가격 시퀀스 뒤에 일부 이벤트가 있다고 가정하고이 시퀀스를 이벤트라고 부를 수 있지만 제 생각에는이 용어가 혼란 스러울 것입니다. 이것은 이벤트에 대한 너무 일반적인 이해이며, 일반적인 이해에서는 여전히 구체적인 행동입니다). 그리고 이러한 이벤트와 가격의 유형은 상당히 다릅니다.
데이터 처리 결과는 동일한 데이터입니다. 데이터의 차원과 유형은 동일합니다. 일부 가격 시퀀스 뒤에는 일부 이벤트가 있다고 가정하고이 시퀀스를 이벤트라고 부를 수 있지만 제 생각에는이 용어가 혼란 스러울 것입니다. 이것은 이벤트에 대한 너무 일반적인 이해이며, 일반적인 이해에서는 여전히 구체적인 행동입니다). 그리고 이러한 이벤트와 가격의 유형은 상당히 다릅니다.
나는 아무것도 부과하지 않습니다.
앞서 저는 이벤트가 작업을 활성화한다고 썼고 보여 드렸습니다. 이벤트 자체는 다른 이벤트의 결과입니다.
데이터 처리 결과는 동일한 데이터입니다. 데이터의 차원과 유형은 동일합니다. 일부 가격 시퀀스 뒤에는 일부 이벤트가 있다고 가정하고이 시퀀스를 이벤트라고 부를 수 있지만 제 생각에는이 용어가 혼란 스러울 것입니다. 이것은 이벤트에 대한 너무 일반적인 이해이며, 일반적인 이해에서는 여전히 구체적인 행동입니다). 그리고 이러한 이벤트의 유형과 가격은 상당히 다릅니다.
어떤 이유로 아무도 자작 나무 껍질을 이벤트라고 부르지 않습니다. 자작 나무 껍질은 속성을 가진 개체입니다. 그것은 요소로 나눌 수 있습니다. 그것은 "나무 껍질"클래스에 속합니다. 나무 껍질의 일부가 서로 연결되는 것은 이벤트가 아닙니다. 나무껍질에 있는 무언가가 나무껍질의 다른 무언가를 설명하는 경우에도 이벤트가 아닙니다.
가격 그래프도 속성을 가진 객체이며 "시계열" 클래스에 속합니다. 차트를 변형한 부분은 이벤트가 아닙니다. 차트 부분 간의 관계도 이벤트가 아닙니다. 차트의 일부가 다른 부분을 설명하는 경우 이벤트가 아닙니다.
시계열의 분류는 그래프의 일부를 속성에 따라 나누는 것입니다.
차트의 조건이나 인디케이터 값이 다른 이벤트를 반영한다는 공식은 특정 시점에 어떤 이벤트를 반영하는지 서명되지 않기 때문에 실제적인 의미에서 유지될 수 없습니다. 이는 서로 다른 유형의 이벤트일 수도 있고, 이벤트가 겹칠 수도 있으며, 속도 변화 형태의 조건과 반응은 모든 경우에 동일할 수 있습니다.
이벤트 유형은 다르지만 마치 한 가지 유형의 이벤트가 동일한 결과를 초래하는 것처럼 개념의 치환과 논리적 연결의 위반이 있을 수 있습니다. 반대로 동일한 사건이 다른 결과를 초래할 수도 있습니다.
그리고 그 반대가 주장되는 경우, 이벤트에 서명을 하고 외생적인 것으로 모델에 추가해야 합니다.
그는 또한 조건 + 결과가 하나의 이벤트라는 옵션도 표명했습니다. 이것은 동일성의 법칙을 위반하는 것입니다.
Maxim Dmitrievsky #: 어떤 이유에서인지 아무도 자작나무 껍질을 이벤트라고 부르지 않습니다. 자작나무 껍질은 속성을 가진 객체입니다. 그것은 요소로 나눌 수 있습니다. "나무 껍질" 클래스에 속합니다. 나무 껍질의 일부가 서로 연결되는 것은 이벤트가 아닙니다. 나무껍질의 어떤 부분이 나무껍질의 다른 부분을 설명하는 것도 이벤트가 아닙니다.
가격 그래프도 속성을 가진 객체이며 "시계열" 클래스에 속합니다. 차트를 변형한 부분은 이벤트가 아닙니다. 차트 부분 간의 관계도 이벤트가 아닙니다. 차트의 일부가 다른 부분을 설명하는 경우 이벤트가 아닙니다.
시계열의 분류는 그래프의 일부를 속성에 따라 나누는 것입니다.
차트의 조건이나 지표의 값이 다른 이벤트를 반영한다는 공식은 특정 시점에 어떤 이벤트를 반영하는지 표시되지 않기 때문에 실제적인 의미에서 유지될 수 없습니다. 이는 서로 다른 유형의 이벤트일 수도 있고, 이벤트가 겹칠 수도 있으며, 비율 변화 형태의 조건과 반응은 모든 경우에 동일할 수 있습니다.
다시 말하지만, 사건의 유형은 다르지만 마치 한 가지 유형의 사건이 동일한 결과를 초래하는 것처럼 개념의 치환과 논리적 연결의 위반이 있을 수 있습니다. 반대로 동일한 이벤트가 다른 결과를 초래할 수도 있습니다.
그리고 그 반대가 주장되는 경우 이벤트에 서명하고 외생적인 것으로 모델에 추가해야 합니다.
그는 또한 조건 + 결과가 하나의 이벤트라는 옵션도 표명했습니다. 이것은 동일성의 법칙을 위반하는 것입니다.
즉, 어떤 단계에서도 논리가 전혀 추적되지 않지만 얼마나 자신감이 있는지.
글쎄, 적어도 Alexei의 사건으로 이해되는 것이 분명해졌습니다. 일반적으로 용어의 차이에는 그다지 중요한 것은 없으며, 가장 중요한 것은 이해하는 것입니다. 물론 끝까지 이해하는 것이 더 좋지만이 환경에서는 어렵습니다. 다른 용어가 같은 방식으로 해석된다는 보장은 없습니다.
일반적으로 이벤트는 신호이자 명백한 추세 또는 파동으로 발견되는 가격 패턴입니다. 따라서 모든 것을 올바르게 이해하면 발견 된 패턴이 다음 훈련주기에 참조 패턴으로 들어가서 새로운 패턴 이벤트 세트가 만들어지고 이러한 새로운 규칙이 수익 측면에서 이전 규칙보다 더 좋을 것이라는 희망을 가지고 있음을 이해합니다.
글쎄, 적어도 알렉세이의 사건으로 이해되는 것이 무엇인지 분명해졌습니다. 일반적으로 용어의 차이에는 그다지 중요한 것은 없으며, 가장 중요한 것은 이해하는 것입니다. 물론 끝까지 이해하는 것이 더 좋지만이 환경에서는 어렵습니다. 다른 용어가 같은 방식으로 해석된다는 보장은 없습니다.
일반적으로 이벤트는 신호이자 명백한 추세 또는 파동으로 발견되는 가격 패턴입니다. 그래서 저는 이렇게 발견된 패턴이 다음 훈련 주기에 참조 패턴으로 들어가며, 물론 모든 것을 올바르게 이해하면 새로운 패턴 이벤트 세트가 만들어지고 이 새로운 규칙이 수익 측면에서 이전 규칙보다 더 좋을 것이라는 희망을 가지고 있다는 것을 이해합니다.
그 이유 중 하나는 높은 확률로 원인을 파악하면 결과를 즉시 고려할 수 있기 때문에 예측 지평을 늘리는 것입니다. 결과적으로 TP와 SL을 더 정확하게 배치하여 기대 행렬을 높이고 테스트 그레일에서 작업 도구를 만들 수 있습니다.
데이터 처리의 결과는 동일한 데이터입니다. 데이터의 차원과 유형은 동일합니다. 일부 가격 시퀀스 뒤에 일부 이벤트가 있다고 가정하고이 시퀀스를 이벤트라고 부를 수 있지만 제 생각에는이 용어가 혼란 스러울 것입니다. 이것은 이벤트에 대한 너무 일반적인 이해이며, 일반적인 이해에서는 여전히 구체적인 행동입니다). 그리고 이러한 이벤트와 가격의 유형은 상당히 다릅니다.
데이터 처리 결과는 동일한 데이터입니다. 데이터의 차원과 유형은 동일합니다. 일부 가격 시퀀스 뒤에는 일부 이벤트가 있다고 가정하고이 시퀀스를 이벤트라고 부를 수 있지만 제 생각에는이 용어가 혼란 스러울 것입니다. 이것은 이벤트에 대한 너무 일반적인 이해이며, 일반적인 이해에서는 여전히 구체적인 행동입니다). 그리고 이러한 이벤트와 가격의 유형은 상당히 다릅니다.
나는 아무것도 부과하지 않습니다.
앞서 저는 이벤트가 작업을 활성화한다고 썼고 보여 드렸습니다. 이벤트 자체는 다른 이벤트의 결과입니다.
저는 아무것도 강요하지 않습니다.
앞서 이벤트가 작업을 활성화한다는 글을 작성하고 보여드렸습니다. 이벤트 자체는 다른 이벤트의 결과물입니다.
그런 다음 이벤트의 총합의 특정 결과))))
그런 다음 일련의 이벤트의 확실한 결과))))
이벤트는 훈련을 위해 모델에 공급되고 거기서 결합됩니다 :)
이벤트는 훈련을 위해 모델에 공급되며, 거기에서 이미 교미할 것입니다 :)
그러니 어서, 입력해서 뭘 얻었는지 보여주세요, 몇 번이나 아무것도 얘기할 수 있을까요?
자, 어서 실력을 보여주세요. 쓸데없는 얘기를 계속할 수는 없으니까요.
그런 식으로 해야 하고 실현에 대한 세부 사항을 논의해야 하는데 함께 논의할 사람이 없어요.
설교에 너무 많은 시간을 낭비했으니 전 갈게요.
데이터 처리 결과는 동일한 데이터입니다. 데이터의 차원과 유형은 동일합니다. 일부 가격 시퀀스 뒤에는 일부 이벤트가 있다고 가정하고이 시퀀스를 이벤트라고 부를 수 있지만 제 생각에는이 용어가 혼란 스러울 것입니다. 이것은 이벤트에 대한 너무 일반적인 이해이며, 일반적인 이해에서는 여전히 구체적인 행동입니다). 그리고 이러한 이벤트의 유형과 가격은 상당히 다릅니다.
어떤 이유에서인지 아무도 자작나무 껍질을 이벤트라고 부르지 않습니다. 자작나무 껍질은 속성을 가진 객체입니다. 그것은 요소로 나눌 수 있습니다. "나무 껍질" 클래스에 속합니다. 나무 껍질의 일부가 서로 연결되는 것은 이벤트가 아닙니다. 나무껍질의 어떤 부분이 나무껍질의 다른 부분을 설명하는 것도 이벤트가 아닙니다.
글쎄, 적어도 Alexei의 사건으로 이해되는 것이 분명해졌습니다. 일반적으로 용어의 차이에는 그다지 중요한 것은 없으며, 가장 중요한 것은 이해하는 것입니다. 물론 끝까지 이해하는 것이 더 좋지만이 환경에서는 어렵습니다. 다른 용어가 같은 방식으로 해석된다는 보장은 없습니다.
일반적으로 이벤트는 신호이자 명백한 추세 또는 파동으로 발견되는 가격 패턴입니다. 따라서 모든 것을 올바르게 이해하면 발견 된 패턴이 다음 훈련주기에 참조 패턴으로 들어가서 새로운 패턴 이벤트 세트가 만들어지고 이러한 새로운 규칙이 수익 측면에서 이전 규칙보다 더 좋을 것이라는 희망을 가지고 있음을 이해합니다.
글쎄, 적어도 알렉세이의 사건으로 이해되는 것이 무엇인지 분명해졌습니다. 일반적으로 용어의 차이에는 그다지 중요한 것은 없으며, 가장 중요한 것은 이해하는 것입니다. 물론 끝까지 이해하는 것이 더 좋지만이 환경에서는 어렵습니다. 다른 용어가 같은 방식으로 해석된다는 보장은 없습니다.
일반적으로 이벤트는 신호이자 명백한 추세 또는 파동으로 발견되는 가격 패턴입니다. 그래서 저는 이렇게 발견된 패턴이 다음 훈련 주기에 참조 패턴으로 들어가며, 물론 모든 것을 올바르게 이해하면 새로운 패턴 이벤트 세트가 만들어지고 이 새로운 규칙이 수익 측면에서 이전 규칙보다 더 좋을 것이라는 희망을 가지고 있다는 것을 이해합니다.
어떤 이유에서인지 아무도 자작나무 껍질을 이벤트라고 부르지 않습니다. 자작나무 껍질은 속성을 가진 객체입니다.