트레이딩의 머신러닝: 이론, 모델, 실전 및 알고리즘 트레이딩 - 페이지 2641

 
mytarmailS #:

이봐요 ))) 저를 미샤냐와 비교하는 건가요? )


누가 더 멋진지 알 수 있는 GP 제작자의 클립?

게다가 나는 영화를 쓸만큼 유능하지 않다고 생각합니다. 그리고 누구를 위해? 5 명만이 이해할 것이고, 그들 중 누구도 그것을 개발하는 것은 말할 것도없고 반복하지 않을 것입니다 ...

결국 좋아요 3 개와 "흥미 롭습니다-다시 해보세요"와 같은 댓글 2 개를 얻었습니다. 인생의 며칠을 보낼 가치가 있습니까?


차라리 기사를 쓰고 싶지만 망할 메타 인용은 R 코드를보고 싶지 않아서 가끔은 쓸 것이 있지만 가끔은 쓰고 싶지 않습니다.....

비교하는 게 아니라 그냥 재미있어서 그래요 😀.
글쎄요 파이썬은 R과 같고, 어떻게 든 전환 할 것이고, 블라디미르 페레르 벤코는 그것으로 전환했고, 적어도 그렇게하려는 시도가있었습니다.
기사 주제 예, 특히 MO에서. 거래를위한 정상적인 자료가 거의 없습니다.
 
Maxim Dmitrievsky #:
비교하지 않고 그냥 재미있게 😀.
글쎄 파이썬은 R과 같고, 어떻게 든 넘어 갔을 것이고, 블라디미르 페레르 벤코는 일종의 넘어 갔을 것이고, 적어도 시도는
기사 주제 예, 특히 MO에서. 거래를위한 정상적인 자료가 거의 없습니다.

예, 나는 전환 할 것이지만 사람들은 어떤 이점 때문에 전환하고 나는 그것을 보지 못합니다. 데이터 처리 측면에서 파이썬은 RCA에 비해 비어 있습니다.

Rca는 파이썬이 가진 모든 것(그리고 훨씬 더 많은 것)을 가지고 있지만, 파이썬은 Rca가 가진 것을 가지고 있지 않습니다.)

파이썬의 장점은 범용 언어이고, 전자시트를 만들 수 있고, 멋지고, 코드 가독성이 높고, 커뮤니티가 성장하고 있다는 점이지만 나머지 수십 개의 매개변수에서는 파이썬이 열등하다는 점입니다 ....

데이터 프레임, 벡터화 등을 갖춘 팬더의 모든 멋짐은 ... 도난당한 표준 Rki 구문입니다 ...

좋아, 나는 흥분하고있다, 나는 취향의 문제이다 ...

 
mytarmailS #:

저는 바꾸고 싶지만 사람들은 어떤 이점 때문에 바꾸고 저는 그것을 보지 못합니다. 데이터 처리 측면에서 보면 파이썬은 RCA에 비해 비어 있습니다.

Rca는 파이썬이 가진 모든 것(그리고 훨씬 더 많은 것)을 가지고 있지만, 파이썬은 Rca가 가진 것을 가지고 있지 않습니다.)

파이썬의 장점은 범용 언어이고, 에코를 만들 수 있고, 멋지고, 더 읽기 쉬운 코드와 성장하는 커뮤니티가 있다는 것이지만, 나머지 수십 개의 매개 변수에서는 파이썬이 열등합니다 ....

데이터 프레임, 벡터화 등을 갖춘 팬더의 모든 멋짐은... 도난당한 표준 Rky 구문입니다...

좋아, 내가 너무 흥분했네, I.P.는 취향의 문제야.

램프는 고유한 트릭을 가진 별도의 언어와 같습니다.
 
Maxim Dmitrievsky #:
경사로가 마치 농담이 있는 별도의 언어처럼 느껴집니다.

그리고 모두가 좋아합니다.)

 
Maxim Dmitrievsky #:

결국, 맥스, 모든 것은 규칙의 형태로 표현할 수 있고 어떤 언어로든 넣을 수 있습니다.

가장 중요한 것은 쏟아 부을 무언가를 갖는 것이므로 자신이 익숙한 언어로 TC를 개발할 수 있고 개발해야합니다.


그리고 파이썬, 네, 배워야 해요... 미래는 그 뒤에 있지만 저는 너무 게으르고... Rka가 해결하는 작업 측면에서 끔찍하게 날것입니다.

트레이딩에서 가장 중요한 것은 아이디어를 구현하고 테스트하는 속도라고 생각합니다.

 
mytarmailS #:

궁극적으로 Max에서는 모든 것을 규칙으로 표현하고 모든 NPS에 채울 수 있습니다.

가장 중요한 것은 입력할 무언가가 있어야 한다는 것이므로 익숙한 언어로 TC를 개발할 수 있고 개발해야 합니다.


그리고 파이썬은 그래, 배워야 합니다... 미래는 그 뒤에 있지만 너무 게으르고... RCA가 해결하는 작업의 측면에서 보면 끔찍하게 원시적입니다.

트레이딩에서 가장 중요한 것은 아이디어를 실현하고 테스트하는 속도라고 생각합니다.

저는 증분을 기반으로 새로운 신호를 생각해내는 데 시간을 보냈습니다(전에 메시지를 썼지만 아무도 제안하지 않았습니다). 곧 결과를 보여드릴 수 있을 것 같습니다. 제 접근 방식은 조금 다릅니다. 태그를 살펴보고 유익한 기능을 찾으려고 노력하고 있습니다. 즉, 좋은 기능-태그 쌍을 찾고 있습니다. 기본적으로 같은 것이지만 측면에서 보면 다릅니다. 저는 규칙에 의존하지만 표지판의 고정성과 안정성에 의존합니다. 또는 고정성과 정보성 사이에서 타협점을 찾고 있습니다.

나는 캣버스트와 열정 만 사용하며 어떤 일본에서도 할 수 있습니다)
 
Maxim Dmitrievsky #:
저는 증분 기반의 새로운 기능을 생각해내는 데 시간을 보냈습니다(이 글 이전에 글을 썼지만 아무도 제안하지 않았습니다). 곧 결과를 보여드릴 수 있을 것 같습니다. 제 접근 방식은 조금 다릅니다. 태그를 살펴보고 유용한 기능을 찾으려고 노력하고 있습니다. 즉, 좋은 기능-태그 쌍을 찾고 있습니다. 기본적으로 같은 것이지만 측면에서 보면 다릅니다. 저는 규칙에 의존하지만 표지판의 고정성과 안정성에 의존합니다. 아니면 고정성과 정보성 사이에서 타협점을 찾고 있습니다.

네, 비슷한 것 같지만 제가 보기에는 규칙에서 더 나아갈 수 있습니다.

 
mytarmailS #:

네, 비슷하지만 더 나아갈 수 있다고 생각합니다.

부스트에는 나쁜 신호를 삭제할 수 있는 새로운 기능이 있습니다. 아직 사용해 보지 못했습니다.

https://catboost.ai/en/docs/concepts/python-reference_catboost_select_features

select_features
select_features
  • catboost.ai
Purpose. Select the best features and drop harmful features from the dataset. Method call format.
 
Maxim Dmitrievsky #:

부스트에 새로운 기능이 추가되어 나쁜 신호를 삭제할 수 있습니다. 아직 사용해 보지 못했습니다.

https://catboost.ai/en/docs/concepts/python-reference_catboost_select_features

별 효과가 없을 것 같아요.

 
mytarmailS #:

아무 소용이 없을 것 같습니다.

다른 방법과 결합하면 뭔가 할 수 있을지도 모르죠.
사유: