트레이딩의 머신러닝: 이론, 모델, 실전 및 알고리즘 트레이딩 - 페이지 2629

새 코멘트
 
Aleksey Nikolayev # :

이 문맥에서 "검색"이라는 단어를 다양한 방식으로 이해할 수 있습니다. 적어도 두 가지 방법. 시장의 "물리"를 포착하는 신호를 수동으로 찾거나 원시 가격에서 ML을 사용하여 구축하려고 시도할 수 있습니다.

검색 - 예측 능력의 크기를 비교하는 것을 의미합니다.


그러나 "캐치"는 데이트 사이트에 더 가깝습니다.

 
Maxim Dmitrievsky # :

귀하의 주제에 대한 매체에 추천이 떠올랐습니다. 유용할 수 있습니다. 자세히 살펴보지는 않았습니다.

훈련된 모델이 터미널로 쉽게 전송될 수 있기 때문에 이 접근 방식에 관심이 있었습니다.

https://medium.com/@james_laidler/generating-a-rules-based-system-using-iguanas-762843dd1418

Max도 아니고 그 코트도 아니야
 
СанСаныч Фоменко # :

검색 - 예측 능력의 크기를 비교하는 것을 의미합니다.

발견되지 않은 것을 비교하는 것은 불가능합니다.

SanSanych Fomenko # :

그러나 "캐치"는 데이트 사이트에 더 가깝습니다.

나는 논쟁하지 않을 것입니다. 모든 사람은 자신의 협회를 가지고 있습니다.

 

내 관찰에 따르면 기능의 슬라이딩 윈도우는 예측 가능한 시리즈에 대해 작동하기 때문에 절대적인 악이 아닙니다.

절대적인 악은 약하게 예측할 수 있는 것들에 대한 과분화로, 가격 수준에 대한 정보를 없애고 일부 정보를 담고 있습니다.

그러나 기계 학습은 선형 회귀 를 제외하고는 고정된 기능으로만 작업하는 데 익숙합니다.

 
Maxim Dmitrievsky 선형 회귀 를 제외하고는 고정된 기능으로만 작업하는 데 익숙합니다.
그리고 그 악.
그리고 레벨을 기억해야 하고 시간 불변은 다음과 같아야 합니다.
============
그건 그렇고, 당신은 시장에서 TS를 복사하는 것에 대해 흥미로운 아이디어를 가지고있었습니다. 아이디어는 순진하지만 솔루션 검색 알고리즘 자체의 지능에 대한 특정 기준이 될 수 있습니다. 알고리즘이 TS 작업의 규칙을 풀 수 있었다면 ... 그리고 일반적으로 주제에 대해 추측하는 것이 유용합니다. 다른 사람의 TS를 해독할 수 있도록 이 알고리즘은 어떠해야 하는지
 
mytarmailS # :
그리고 그 악.
그리고 레벨을 기억해야 하고 시간 불변은 다음과 같아야 합니다.
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그건 그렇고, 당신은 시장에서 TS를 복사하는 것에 대해 흥미로운 아이디어를 가지고있었습니다. 아이디어는 순진하지만 솔루션 검색 알고리즘 자체의 지능에 대한 특정 기준이 될 수 있습니다. 알고리즘이 TS 작업의 규칙을 풀 수 있었다면 ... 그리고 일반적으로 주제에 대해 추측하는 것이 유용합니다. 다른 사람의 TS를 해독할 수 있도록 이 알고리즘은 어떠해야 하는지

xlsx 형식의 MT5 테스터 보고서를 구문 분석하기만 하면 됩니다. 시장에서 모든 봇의 거래 시간과 이익, 모든 것이 있습니다(유료 봇을 무료로 테스트한 다음 보고서를 저장할 수 있습니다).

위에 표, 그래프 등 부가적인 정보가 많이 있지만 파이썬에서는 xlsx로 작업을 안해서 알아서 할게요

즉, 먼저 봇 보고서를 편리하게 다운로드한 다음 학습 알고리즘에 대해 생각하십시오.

아이러니하게도 마켓에 스탠딩 봇이 그렇게 많지 않고 조금 있다가 쏟아집니다.

 
Maxim Dmitrievsky # :

xlsx 형식의 MT5 테스터 보고서를 구문 분석하기만 하면 됩니다. 시장에서 모든 봇의 거래 시간과 이익, 모든 것이 있습니다(유료 봇을 무료로 테스트한 다음 보고서를 저장할 수 있습니다).

위에 표, 그래프 등 부가적인 정보가 많이 있지만 파이썬에서는 xlsx로 작업을 안해서 알아서 할게요

즉, 먼저 봇 보고서를 편리하게 다운로드한 다음 학습 알고리즘에 대해 생각하십시오.

아이러니하게도 마켓에 스탠딩 봇이 그렇게 많지 않고 조금 있다가 쏟아집니다.

예, 구문 분석은 말도 안되는 소리입니다. 제 메시지는 TS를 해결할 수 있는 알고리즘에 대해 생각하라는 것입니다. Moshka를 가르치는 것만으로는 효과가 없다는 것을 이해합니다.

1. 알고리즘이 레벨을 기억하는 방법을 알아내야 합니다.

2. 인덱스와 이벤트 모두를 기반으로 규칙을 작성하는 방법(인덱스 제외)

3. 수십억 기능의 자동 생성 및 열거

4. TS에 대한 답은 근사치가 아니고 결과에 대한 근사치가 아니라 수수께끼 속의 비밀번호처럼 명쾌한 답이다. 다른 패러다임이다



 
mytarmailS # :
예, 구문 분석은 말도 안되는 소리입니다. 제 메시지는 TS를 해결할 수 있는 알고리즘에 대해 생각하라는 것입니다. Moshka를 가르치는 것만으로는 효과가 없다는 것을 이해합니다.
백만 개의 예가 있는 경우 MO는 모든 논리 또는 지표의 조합 등에 대해 예를 평균할 수 있고 할 수 있습니다. 예가 1000개라면 이미 매우 평균적인 것이 있을 것이며 원래 Expert Advisor와 거의 일치하지 않을 것입니다.
 
mytarmailS # :
예, 구문 분석은 말도 안되는 소리입니다. 제 메시지는 TS를 해결할 수 있는 알고리즘에 대해 생각하라는 것입니다. Moshka를 가르치는 것만으로는 효과가 없다는 것을 이해합니다.

1. 알고리즘이 레벨을 기억하는 방법을 알아내야 합니다.

2. 인덱스와 이벤트를 기반으로 규칙을 작성하는 방법(인덱스 제외)

3. 수십억 기능의 자동 생성 및 열거

4. TS에 대한 답은 근사치가 아니고 결과에 대한 근사치가 아니라 수수께끼 속의 비밀번호처럼 명쾌한 답이다. 다른 패러다임이다
사전에 알려지지 않은 창의적인 접근 방식
수익성 있는 TS 거래는 패턴을 나타내야 합니다. 가격/시간만 사용한다면 피팅/피팅이 가능할 것 같습니다.
 
가장 최적의 방법은 테스터의 칠면조를 항상 가능한 모든 악기와 RNG에서 생성한 사용자 지정 기호 로 운전하는 것입니다. 차트의 다양한 조합에 대해 수백만 건의 거래를 수집하고 이에 대해 교육하십시오. 이것이 어드바이저에 포함된 논리에 더 가까이 다가갈 수 있는 유일한 방법입니다.
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