Full instructions on how to install Iguanas can be found in the Github repo. However, it should just be a case of running: Example — Titanic data set Now we’ll see how Iguanas can be utilised to create a Rules-Based System using the famous Titanic data set, which is available from Kaggle to download. Note that I won’t go into details on the...
어떤 순간에는 10%가 중요하고 또 다른 순간에는 0.05%가 중요할 수 있다는 것이 인생의 진실)
여기에서 교차 검증을 위해 익사하는 사람은 그녀가 뭔가 결정했다고 생각하고 얼굴을 붉힐 시간입니다. 시간입니다.
피셔의 붓꽃의 4가지 징후는 다음과 같습니다.
글쎄, 아니면 슬라이딩 창을 늘리면
와, 드디어.
나는 모델에 관심이 없습니다. 가장 빠르고 간단한 모델인 우수한 RF 모델을 선택해야 합니다.
주요 문제는 예측자 특성에 있습니다. 당신이 보여주는 것은 그냥 쓰레기입니다. 적어도 10% 채널에서는 창의 움직임에 따라 예측력이 조금씩 달라지는 이들을 찾아볼 필요가 있다. 변동성이 낮은 기능을 찾을 수 없으면 대상은 정크입니다. 다른 목표를 찾아야 합니다. 그리고 몇 년 동안.
추신.
여하튼 나는 내 표지판의 가변성에 대한 유사한 결과를 표 형식으로 게시했습니다. 종종 sd\u003e 100%인 것들이 있습니다. 그러나 sd < 20%인 것을 빠르게 찾을 수 있습니다.
나는 모델에 관심이 없습니다. 가장 빠르고 간단한 모델인 우수한 RF 모델을 선택해야 합니다.
주요 문제는 예측자 특성에 있습니다. 당신이 보여주는 것은 그냥 쓰레기입니다. 적어도 10% 채널에서는 창의 움직임에 따라 예측력이 조금씩 달라지는 이들을 찾아볼 필요가 있다. 변동성이 낮은 기능을 찾을 수 없으면 대상은 정크입니다. 다른 타겟을 찾아야 합니다. 그리고 몇 년 동안.
추신.
여하튼 나는 내 표지판의 가변성에 대한 유사한 결과를 표 형식으로 게시했습니다. 종종 sd\u003e 100%인 것들이 있습니다. 그러나 sd < 20%인 것을 빠르게 찾을 수 있습니다.
이 문맥에서 "검색"이라는 단어를 다양한 방식으로 이해할 수 있습니다. 적어도 두 가지 방법. 시장의 "물리"를 포착하는 신호를 수동으로 찾거나 원시 가격에서 ML을 사용하여 구축하려고 시도할 수 있습니다.
교차 검증(앞으로 걷기)에 따르면 왜 나쁜지 설명하지 않았습니다.
표지판이 떠 있다는 사실에 의해 이것은 모두 기차 / 테스트에 대한 조정이므로 유효성 검사가 다릅니다.
어떤 종류의 검증을 제안합니까?
귀하의 주제에 대한 매체에 추천이 떠올랐습니다. 유용할 수 있습니다. 자세히 살펴보지는 않았습니다.
훈련된 모델이 터미널로 쉽게 전송될 수 있기 때문에 이 접근 방식에 관심이 있었습니다.
https://medium.com/@james_laidler/generating-a-rules-based-system-using-iguanas-762843dd1418
귀하의 주제에 대한 매체에 추천이 떠올랐습니다. 유용할 수 있습니다. 자세히 살펴보지는 않았습니다.
훈련된 모델이 터미널로 쉽게 전송될 수 있기 때문에 이 접근 방식에 관심이 있었습니다.
https://medium.com/@james_laidler/generating-a-rules-based-system-using-iguanas-762843dd1418
(X['나이']>-0.125)&(X['출발_C']==참)
그런 다음 이 모든 경로가 새 모델에 대한 기호로 제공됩니다. 그러나 이것은 터미널로 전송하기 위한 기성품 모델이 아닙니다. 이는 훈련을 위한 기성품 기능입니다.슬라이딩 창에서 기능의 중요성(지표 및 가격)
어떤 순간에는 10%가 중요하고 또 다른 순간에는 0.05%가 중요할 수 있다는 것이 인생의 진실)
여기에서 교차 검증을 위해 익사하는 사람은 그녀가 뭔가 결정했다고 생각하고 얼굴을 붉힐 시간입니다. 시간입니다.
피셔의 붓꽃의 4가지 징후는 다음과 같습니다.
글쎄, 아니면 슬라이딩 창을 늘리면
와, 드디어.
나는 모델에 관심이 없습니다. 가장 빠르고 간단한 모델인 우수한 RF 모델을 선택해야 합니다.
주요 문제는 예측자 특성에 있습니다. 당신이 보여주는 것은 그냥 쓰레기입니다. 적어도 10% 채널에서는 창의 움직임에 따라 예측력이 조금씩 달라지는 이들을 찾아볼 필요가 있다. 변동성이 낮은 기능을 찾을 수 없으면 대상은 정크입니다. 다른 목표를 찾아야 합니다. 그리고 몇 년 동안.
추신.
여하튼 나는 내 표지판의 가변성에 대한 유사한 결과를 표 형식으로 게시했습니다. 종종 sd\u003e 100%인 것들이 있습니다. 그러나 sd < 20%인 것을 빠르게 찾을 수 있습니다.
와, 드디어.
나는 모델에 관심이 없습니다. 가장 빠르고 간단한 모델인 우수한 RF 모델을 선택해야 합니다.
주요 문제는 예측자 특성에 있습니다. 당신이 보여주는 것은 그냥 쓰레기입니다. 적어도 10% 채널에서는 창의 움직임에 따라 예측력이 조금씩 달라지는 이들을 찾아볼 필요가 있다. 변동성이 낮은 기능을 찾을 수 없으면 대상은 정크입니다. 다른 타겟을 찾아야 합니다. 그리고 몇 년 동안.
추신.
여하튼 나는 내 표지판의 가변성에 대한 유사한 결과를 표 형식으로 게시했습니다. 종종 sd\u003e 100%인 것들이 있습니다. 그러나 sd < 20%인 것을 빠르게 찾을 수 있습니다.
이 문맥에서 "검색"이라는 단어를 다양한 방식으로 이해할 수 있습니다. 적어도 두 가지 방법. 시장의 "물리"를 포착하는 신호를 수동으로 찾거나 원시 가격에서 ML을 사용하여 구축하려고 시도할 수 있습니다.
내가 알기로는 좋은 나뭇가지(또는 일부 잎에 대한 경로)가 거기에서 검색됩니다(교차 검증을 통한 최적화 사용). 예를 들어 이런 식으로
(X['나이']>-0.125)&(X['출발_C']==참)
그런 다음 이 모든 경로가 새 모델에 대한 기호로 제공됩니다. 그러나 이것은 터미널로 전송하기 위한 기성품 모델이 아닙니다. 이는 훈련을 위한 기성품 기능입니다.적어도 10% 채널에서는 창의 움직임에 따라 예측력이 조금씩 달라지는 이들을 찾아볼 필요가 있다. 변동성이 낮은 기능을 찾을 수 없으면 대상은 정크입니다. 다른 목표를 찾아야 합니다. 그리고 몇 년 동안.
뭔가 찾았나요? 아니면 다 소용없나요?
왜 이제 우리 포럼에서 포르투갈어 Tosco로 번역된 수천 페이지가 있습니까?
말도 안 돼...
누구의 기발한 아이디어였나요???
제가 과장이라고 생각하시는 분들은 쓰레드 제목만 읽어도 이상하네요...
슬라이딩 창에서 기능의 중요성(지표 및 가격)