트레이딩의 머신러닝: 이론, 모델, 실전 및 알고리즘 트레이딩 - 페이지 2505

 
로르샤흐 # :

랜덤 랜덤에서 랜덤.

랜덤 워크에서 랜덤 워크로 랜덤 워크.


ACF와 스펙트럼 사이에는 직접적인 연결/변환이 있습니다. 방황 스펙트럼을 취하는 것은 명확하지 않습니다. 1 / (f ^ 2), 나는 증분을 사용하고 스펙트럼은 평준화되고 측면 위상은 90도 회전하기 때문입니다.

아니요, 모든 것이 훨씬 간단하며 스펙트럼은 이와 관련이 없습니다. SB와 ACF의 정의를 정직하게 작성하고 계산하기만 하면 됩니다.

스펙트럼에 대해(자주 혼동되는 두 가지 유형이 있음) 다음 질문입니다.

 
Alexey Nikolaev # :

가끔 지역 수학자들에게 해결하라고 제안하는 문제가 있습니다. 대답은 일반적으로 무례함과 학대의 집합입니다. 이 슬픈 전통을 깨고 질문의 장점에 답할 수 있습니까?

작업: 랜덤 워크의 ACF를 계산합니다.

이 모든 것이 명확하지 않은 방법을 이해하기 위해 읽을 수 있습니다)))

http://hsehelp.ru/sites/default/files/BI/3%20course/Econometrics/lecture_18_econometrics.pdf

URL 주소의 위협 러시아어 문자는 사악합니다)))) 그렇게 나타났습니다. 선택하고 페이지로 이동합니다. 링크를 붙여넣거나 링크를 복사하면 제대로 번역되지 않음)

 
발레리 야스트렘스키

이 모든 것이 명확하지 않은 방법을 이해하기 위해 읽을 수 있습니다)))

http://hsehelp.ru/sites/default/files/%D0%91%D0%98/3%20%D0%BA%D1%83%D1%80%D1%81/%D0%AD%D0% BA%D0%BE%D0%BD%D0%BE%D0%BC%D0%B5%D1%82%D1%80%D0%B8%D0%BA%D0%B0/%D0%BB%D0%B5 %D0%BA%D1%86%D0%B8%D1%8F_18_%D1%8D%D0%BA%D0%BE%D0%BD%D0%BE%D0%BC%D0%B5%D1%82%D1 %80%D0%B8%D0%BA%D0%B0.pdf

링크에 따르면 ACF SB 에 대한 정의는 없지만 백색 잡음의 ACF와 고정 AR(1)의 ACF에 대한 표현이 있습니다.

선택적 ACF (SB를 포함한 임의의 급수에 적합)의 정의도 있지만 선택적 ACFACF 는 완전히 다른 것입니다.

계속 검색)

 
Alexey Nikolaev # :

아니요, 모든 것이 훨씬 간단하며 스펙트럼은 이와 관련이 없습니다. SB와 ACF의 정의를 정직하게 작성하고 계산하기만 하면 됩니다.

스펙트럼에 대해(자주 혼동되는 두 가지 유형이 있음) 다음 질문입니다.

Halt의 발자취를 따르고 진동 링크를 분석하고 싶습니까?

acf를 hurst로 바꿀 수 있습니까?

아니면 순전히 스포츠입니까?

UPD

https://studfile.net/preview/10706509/#3


스펙트럼에서 빼낼 수도 있습니다. 백색 잡음의 경우 ACF는 델타 함수이고 스펙트럼은 무한대에서 균일합니다(면과의 연결, 델타 함수의 스펙트럼). 유추하여 SB에서 ACF를, 1/(f^2)에서 PF의 역을 얻을 수 있습니다. 그러나 이것은 계산하고 싶지 않은 게으른 사람들을 위한 것입니다.

 
로르샤흐 # :

Halt의 발자취를 따르고 진동 링크를 분석하고 싶습니까?

acf를 hurst로 바꿀 수 있습니까?

아니면 순전히 스포츠입니까?

아니요, 여기에는 실질적인 의미가 없습니다. 그는 오랫동안이 무의미한 문제를 가지고 서두르고 있습니다.

그리고 그는 왜 아무도 그에게 관심을 기울이지 않고 답을 찾기 위해 교과서를 파헤치지 않는지 매우 놀랐습니다.

 
로르샤흐 # :

Halt의 발자취를 따르고 진동 링크를 분석하고 싶습니까?

acf를 hurst로 바꿀 수 있습니까?

아니면 순전히 스포츠입니까?

원칙적으로, 나는 포럼에서 친구를 관대하고 무관하게 흩어 놓는 사람들에게만 포럼에서이 다소 초보적인 질문을합니다. 용어) 나는 그가 왜 일부 포럼 사용자들을 그렇게 불안하게 하는지 이해하지 못합니다)

SB에서 가격 편차를 추정할 수 있는 SB에 대한 Hurst의 이론적 샘플링 분포를 보는 즉시 즉시 교체하겠습니다. 내가 본 실제 가격에 대해 본 Hurst에 대한 모든 진지한 연구는 0.5를 제외한 신뢰 구간을 제공하지 않습니다.

나는 세속적인 거의 수학적인 대화를 계속하고 있을 뿐입니다)

 
Alexey Nikolaev # :

원칙적으로, 나는 포럼에서 친구를 관대하고 무관하게 흩어 놓는 사람들에게만 포럼에서이 다소 초보적인 질문을합니다. 용어) 나는 그가 왜 일부 포럼 사용자들을 그렇게 불안하게 하는지 이해하지 못합니다)

SB에서 가격 편차를 추정할 수 있는 SB에 대한 Hurst의 이론적 샘플링 분포를 보는 즉시 즉시 교체하겠습니다. 내가 본 실제 가격에 대해 본 Hurst에 대한 모든 진지한 연구는 0.5를 제외한 신뢰 구간을 제공하지 않습니다.

나는 세속적인 거의 수학적인 대화를 계속하고 있을 뿐입니다)

웨이블릿을 기반으로 한 가장 정확한 것

 
로르샤흐 # :

UPD

https://studfile.net/preview/10706509/#3

ACF SB에 대한 정보는 없습니다(선택적 ACF에만 해당 ). 그리고 ergodicity와 stationarity의 비율에 대해 정확하게 작성되지 않았습니다.

로르샤흐 # :

스펙트럼에서 빼낼 수도 있습니다. 백색 잡음의 경우 ACF는 델타 함수이고 스펙트럼은 무한대에서 균일합니다(면과의 연결, 델타 함수의 스펙트럼). 유추하여 SB에서 ACF를, 1/(f^2)에서 PF의 역을 얻을 수 있습니다. 그러나 이것은 계산하고 싶지 않은 게으른 사람들을 위한 것입니다.

랜덤 프로세스의 구현 스펙트럼이 있습니다. 이것은 랜덤 함수입니다(SB에 대해 정의됨). 고정 프로세스(준 고정 프로세스로 일반화)에 대해 ACF에서 푸리에 변환으로 얻은 에너지 스펙트럼도 있습니다. SB는 고정도 아니고 준 고정도 아니기 때문에 에너지 스펙트럼이 없습니다. 사람들이 SB 스펙트럼(브라우니안 또는 브라운 노이즈라고도 함)에 대해 이야기할 때 고정 프로세스인 SB의 "수정된" 버전을 의미합니다.

 
Alexey Nikolaev # :

기본적으로 대화를 계속하기 위해)

교수 적합성(수학의 의미에서)은 여기에서 우리 모두에게 너무 큽니다) 최대 - 진술의 일부 의미)

즉, 다시 과시하고 주제와 논리에 파괴성을 가져오고 다른 사람의 시간을 ... 매트. 결정론적 프로세스를 위한 모델링이지만 확률론적 프로세스는 아닙니다 ... 우리는 주요 자산에 대한 임의의 도보를 가지고 있습니다(여기가 분명히 모든 것이 끝나는 곳임). 파생 상품에는 고유한 분포가 있습니다. 이것이 바로 분기를 따라 방황하는 이유입니다. 똑똑한 것을 말하는 꿈 ... 똑똑한 표정으로 십자말 풀이 그림 ... 사람들이 주제에 더 가까이 가지 못하게하고 주제에서 멀리 떨어진 교육 프로그램에 묻어 ...

(결국 이 스레드에서 다른 사람의 타이밍에 대한 질문이 어떻게 든 매우 날카롭게 제기됩니다 ... 다른 사람의 고비?)

추신

파생 자산의 가격을 잘못 책정하면 이미 투자자의 위험 회피를 선언할 수 있습니다... 여기에서 기본 자산의 가격은 새로운 균형을 찾기 위해 이동합니다. 무작위가 아니라 논리적입니다! 간다 ...... 타이밍의 문제 만 남아 ... 글쎄, 싸고 / 비싸고 어떤 조건에서 영원한 질문에 더하여 ...

 
Alexey Nikolaev # :

ACF SB에 대한 정보는 없습니다(선택적 ACF에만 해당 ). 그리고 ergodicity와 stationarity의 비율에 대해 정확하게 작성되지 않았습니다.

랜덤 프로세스의 구현 스펙트럼이 있습니다. 이것은 랜덤 함수입니다(SB에 대해 정의됨). 고정 프로세스(준 고정 프로세스로 일반화)에 대해 ACF에서 푸리에 변환으로 얻은 에너지 스펙트럼도 있습니다. SB는 고정도 아니고 준 고정도 아니기 때문에 에너지 스펙트럼이 없습니다. 사람들이 SB 스펙트럼(브라우니안 또는 브라운 노이즈라고도 함)에 대해 이야기할 때 고정 프로세스인 SB의 "수정된" 버전을 의미합니다.

어... 양방향 경매 방정식을 사용해 보셨습니까? 여기 있는 모든 사람들이 그렇게 하고 있지 않다는 의혹이 있습니다. 뿌리를 보는 것과 같은 것. 그냥 잡담.

사유: