그게 다야 NN은 솔루션 공식 자체를 알 수 없을 때 평범하고 임의의 복잡한 공식을 사용하여 문제에 대한 명시적인 솔루션이 없을 때 사용되는 수학의 한 분야입니다.
수학을 고전과 NN으로 나누었다는 것은 제 주관적인 생각이고, NN이 수학의 한 분야인 것은 당연하지만, 그렇지 않다면 .... 예를 들겠습니다.
나는 수학을 사용하여 입력 데이터의 전처리를하고, 일반 수학, 논리 및 알고리즘을 사용하여 기본 전략을 계산하지만 신호가 참인지 거짓인지 확인하기 위해 이미 여기에서 NN을 사용합니다. 왜냐하면 진실을 결정하는 공식을 모르기 때문입니다. 또는 허위. 이런거 한마디로...
일반적으로 MO의 주제를 확장하고 싶습니다. 확률적 패턴을 찾는 것은 올바른 작업이지만 완전한 작업은 아닙니다. 길거나 강한 패턴을 실제 기반으로 해석하는 것이 더 완벽합니다.
그것은 재단에 작동하지 않을 것입니다, 재단 자체가 ... 고전 경제학의 기초, 비록 모델이지만 그것들을 기반으로 규제 기관은 결정을 내립니다. 교수 관점은 사회를 망친다. 웰빙(+/-) 및 사회적 평등. 개발 ... 나는 (시장에서 증인이 되는) full eq를 살았기 때문에 이 주제로 올라가지 않습니다. 주기(규제 기관이 내린 결정을 본 후) - 논의 대상이 아님(그러나 모든 것이 거시 경제 교과서에 있음) - 우리는 측정하지 않고 스스로 측정하고 결정을 내립니다. 소매 거래자는 주어진 사실/사실을 다음과 같이 받아들일 수 있습니다. 그들은
In this tutorial we will explore the Davies-Bouldin index and its application to K-Means clustering evaluation in Python. Table of Contents Introduction Davies-Bouldin Index Step...
그것은 재단에 작동하지 않을 것입니다, 재단 자체가 ... 고전 경제학의 기초, 비록 모델이지만 그것들을 기반으로 규제 기관은 결정을 내립니다. 교수 관점은 사회를 망친다. 웰빙(+/-) 및 사회적 평등. 개발 ... 나는 (시장에서 증인이 되는) full eq를 살았기 때문에 이 주제로 올라가지 않습니다. 주기(규제 기관이 내린 결정을 본 후) - 논의 대상이 아님(그러나 모든 것이 거시 경제 교과서에 있음) - 우리는 측정하지 않고 스스로 측정하고 결정을 내립니다. 소매 거래자는 주어진 사실/사실을 다음과 같이 받아들일 수 있습니다. 그들은
내 목표(대부분의 사람들처럼)가 하루에 10-20핍소프인 경우 거시경제 데이터가 필요한 이유는 무엇입니까?
Michael Marchukajtes # : 기본 수학적 알고리즘이나 논리를 사용하여 해결하는 것이 실질적으로 불가능한 작업이 있거나 솔루션이 매우 시간이 많이 걸리고 편리하지 않습니다. 예를 들어 입력 데이터 세트를 클래스로 분할해야 합니다. 수학 공식이나 특수 알고리즘을 사용하여 이 작업을 수행하는 것은 불가능합니다. 이러한 데이터가 분할되는 법칙을 알 수 없고 실제로 이를 찾은 다음 Kohonen 맵 또는 기타 기계 학습 알고리즘을 사용해야 하기 때문입니다. . VR을 예측하는 것과 같은 암시적 솔루션에는 수학의 단순 논리로는 할 수 없는 문제가 있고, 그런 다음 NN을 적용하기 시작합니다. 즉, 고전수학이 답을 줄 수 없거나 서민들에게 무력하고 훈련을 통해서만 해답을 찾을 수 있는 곳에서 신경망을 사용한다.
초등 수학의 도움으로 이러한 문제를 해결하려면 솔루션에 대한 공식을 알아야 합니다. 이것이 바로 NN이 하는 일입니다. 학습을 통해 문제의 해결책을 찾습니다....
통계가 충분하지 않은 테스트 샘플을 생성할 수 있습니다. 전체 분석을 위한 데이터 - 약간의 결함이 있는 것으로 판명될 수 있지만 ...
실험실에서 시뮬레이션 모델을 만들 수 있습니다. 실험 불가능...
아마도 적분 함수가 많은 요인에 의존하거나 많은 측정이 있을 때 더 빨리 적분할 수 있습니다 ... - 순전히 속도 측면에서, 핸들보다 빠름
절대 안돼
그게 다야 NN은 솔루션 공식 자체를 알 수 없을 때 평범하고 임의의 복잡한 공식을 사용하여 문제에 대한 명시적인 솔루션이 없을 때 사용되는 수학의 한 분야입니다.
수학을 고전과 NN으로 나누었다는 것은 제 주관적인 생각이고, NN이 수학의 한 분야인 것은 당연하지만, 그렇지 않다면 .... 예를 들겠습니다.
나는 수학을 사용하여 입력 데이터의 전처리를하고, 일반 수학, 논리 및 알고리즘을 사용하여 기본 전략을 계산하지만 신호가 참인지 거짓인지 확인하기 위해 이미 여기에서 NN을 사용합니다. 왜냐하면 진실을 결정하는 공식을 모르기 때문입니다. 또는 허위. 이런거 한마디로...
"입력 데이터 세트를 클래스로 분할"해야 하는 경우 일반 트리 또는 트리 앙상블로 이를 방지하는 것은 무엇입니까?
일반적으로 MO의 주제를 확장하고 싶습니다. 확률적 패턴을 찾는 것은 올바른 작업이지만 완전한 작업은 아닙니다. 길거나 강한 패턴을 실제 기반으로 해석하는 것이 더 완벽합니다.
그것은 재단에 작동하지 않을 것입니다, 재단 자체가 ... 고전 경제학의 기초, 비록 모델이지만 그것들을 기반으로 규제 기관은 결정을 내립니다. 교수 관점은 사회를 망친다. 웰빙(+/-) 및 사회적 평등. 개발 ... 나는 (시장에서 증인이 되는) full eq를 살았기 때문에 이 주제로 올라가지 않습니다. 주기(규제 기관이 내린 결정을 본 후) - 논의 대상이 아님(그러나 모든 것이 거시 경제 교과서에 있음) - 우리는 측정하지 않고 스스로 측정하고 결정을 내립니다. 소매 거래자는 주어진 사실/사실을 다음과 같이 받아들일 수 있습니다. 그들은
데이터를 분할하는 공식을 미리 알고 있습니까?
Python의 클러스터링 평가 는 공식이 아니지만 여전히... 논리입니다!
추신
벡터 열과 대상 변수를 전달하여 Spark ML에서 사용할 수 있는 훈련 모델 의 경우.
그것은 재단에 작동하지 않을 것입니다, 재단 자체가 ... 고전 경제학의 기초, 비록 모델이지만 그것들을 기반으로 규제 기관은 결정을 내립니다. 교수 관점은 사회를 망친다. 웰빙(+/-) 및 사회적 평등. 개발 ... 나는 (시장에서 증인이 되는) full eq를 살았기 때문에 이 주제로 올라가지 않습니다. 주기(규제 기관이 내린 결정을 본 후) - 논의 대상이 아님(그러나 모든 것이 거시 경제 교과서에 있음) - 우리는 측정하지 않고 스스로 측정하고 결정을 내립니다. 소매 거래자는 주어진 사실/사실을 다음과 같이 받아들일 수 있습니다. 그들은
내 목표(대부분의 사람들처럼)가 하루에 10-20핍소프인 경우 거시경제 데이터가 필요한 이유는 무엇입니까?
그래서 당신은 당신의 질문에 대답합니다 ... 예를 들어, 저는 다른 목표가 있습니다 ... 그것이 시장이 존재하는 이유입니다!
그래서 당신은 당신의 질문에 대답합니다 ... 예를 들어, 저는 다른 목표가 있습니다 ... 그것이 시장이 존재하는 이유입니다!
당신의 목표는 무엇입니까? 아직 명확하지 않다
그리고 당신은 당신의 목표에 따라 살고/살아요 ... 당신 자신과 다른 사람의 목표 사이를 비틀지 마십시오 ... 그러면 당신은 행복할 것입니다 ... 당신은 당신의 계획을 스스로 조정할 수 있습니다
기본 수학적 알고리즘이나 논리를 사용하여 해결하는 것이 실질적으로 불가능한 작업이 있거나 솔루션이 매우 시간이 많이 걸리고 편리하지 않습니다. 예를 들어 입력 데이터 세트를 클래스로 분할해야 합니다. 수학 공식이나 특수 알고리즘을 사용하여 이 작업을 수행하는 것은 불가능합니다. 이러한 데이터가 분할되는 법칙을 알 수 없고 실제로 이를 찾은 다음 Kohonen 맵 또는 기타 기계 학습 알고리즘을 사용해야 하기 때문입니다. . VR을 예측하는 것과 같은 암시적 솔루션에는 수학의 단순 논리로는 할 수 없는 문제가 있고, 그런 다음 NN을 적용하기 시작합니다. 즉, 고전수학이 답을 줄 수 없거나 서민들에게 무력하고 훈련을 통해서만 해답을 찾을 수 있는 곳에서 신경망을 사용한다.
초등 수학의 도움으로 이러한 문제를 해결하려면 솔루션에 대한 공식을 알아야 합니다. 이것이 바로 NN이 하는 일입니다. 학습을 통해 문제의 해결책을 찾습니다....
통계가 충분하지 않은 테스트 샘플을 생성할 수 있습니다. 전체 분석을 위한 데이터 - 약간의 결함이 있는 것으로 판명될 수 있지만 ...
실험실에서 시뮬레이션 모델을 만들 수 있습니다. 실험 불가능...
아마도 적분 함수가 많은 요인에 의존하거나 많은 측정이 있을 때 더 빨리 적분할 수 있습니다 ... - 순전히 속도 측면에서, 핸들보다 빠름
아마 이런 것