트레이딩의 머신러닝: 이론, 모델, 실전 및 알고리즘 트레이딩 - 페이지 2420

 
막심 드미트리예프스키 :
그들은 그 끝에서 온 것이 아닙니다. 흥미로운 점은 다음을 포함하여 여기에서 논의됩니다. 거래와 관련된. 표준 TS는 1,000분의 1 이상 안정적이며 신경망에 비교적 적게 관여합니다. 따라서 ML이 작동하지 않는다고 주장하는 것은 생존자의 오류입니다. 이 주제가 존재하지 않았다면 포럼에서 읽을 것이 없었을 것입니다.
Renat는 일반적으로 옆에서 원숭이를 판매하고 있습니다.

맥심, "원숭이 노동"이라는 표현을 아시나요?

그것은 스레드에 관한 것입니다.

그건 그렇고, 나는 재미로 원숭이를 가지고 있고 밀렵꾼을위한 낚싯대처럼 나는 그들과 함께 일하지 않습니다.

 
막심 드미트리예프스키 :
그들은 그 끝에서 온 것이 아닙니다. 흥미로운 점은 다음을 포함하여 여기에서 논의됩니다. 거래와 관련된. 표준 TS는 1,000분의 1 이상 안정적이며 신경망에 비교적 적게 관여합니다. 따라서 MO가 작동하지 않는다고 주장하는 것은 생존자의 오류입니다. 이 주제가 존재하지 않았다면 포럼에서 읽을 것이 없었을 것입니다.
Renat는 일반적으로 옆에서 원숭이를 판매하고 있습니다.

신경망의 고문은 확실히 작동하지 않습니다. 당신은 그것을 썼고, 고문이 안정적인지 확인하기 위해 최소 2-3개월의 앞으로 테스트를 하지 않았지만, 돈을 위해 사람들을 사기 위해 화려한 광고 텍스트를 작성하기 위해 달렸습니다.

당신은 포럼에서 자신을 제거하는 것이 부끄럽겠지만, 아닙니다. 당신은 계속 똑똑한 텍스트를 작성하고 사람들을 가르칩니다.

그리고 Renat는 "원숭이"가 팔린다고 말했듯이 확실히 그것과 아무 관련이 없습니다. 잘했어, 하지만 사람들은 속이지 않는다!

 
YURY_PROFIT :

당신은 포럼에서 자신을 제거하는 것이 부끄럽겠지만, 아닙니다. 당신은 계속 똑똑한 텍스트를 작성하고 사람들을 가르칩니다.

누군가를 비난하기 전에, 당신의 일을 보여주세요!

비슷한 게시물로 판단하면 귀하는 Maxim의 기사에서 해당 방법의 사용 방법을 배울 수 없기 때문에 Maxim의 수준에서 매우 멀리 떨어져 있습니다.

 
예브게니 가브릴로비 :

누군가를 비난하기 전에, 당신의 일을 보여주세요!

비슷한 게시물로 판단하면 귀하는 Maxim의 기사에서 해당 방법의 사용 방법을 배울 수 없기 때문에 Maxim의 수준에서 매우 멀리 떨어져 있습니다.

당신이 절대적으로 옳습니다. 나는 Maxim과 거리가 멀습니다! 내 양심은 사람들을 속이는 것을 허용하지 않습니다!

 
YURY_PROFIT :

당신이 절대적으로 옳습니다. 나는 Maxim과 거리가 멀습니다! 내 양심은 사람들을 속이는 것을 허용하지 않습니다!

당신은 고소해야합니다! 말도 안돼!
당신이 그 사람을 믿었던 소송에 쓰고, 기사를 읽고, 수동 소득을 꿈꾸십시오. 그리고 그는 속였습니다.
그들이 지금 말뚝에 못 박거나 적어도 손을 자르지 않는 것은 유감입니다.
우리는 당신을 지원합니다. 우리는 또한 희생자라고 믿었습니다. 코드 구름을 망쳤습니다. 심지어 괜찮은 지표도 신경망에서 나왔지만 여전히 수동 소득은 없습니다.
 

"대화형 선생님"(그가 만든 용어)과 함께 배우는 것과 같은 것을 해보고 싶은 욕구가 있습니다.

결론은 기성품 AMO 레이블을 제공하는 것이 아니라 "여기에서는 주문으로 구매해야 하고 여기에서는 시장에서 마감해야 합니다"라는 마우스를 찔러 차트에서 직접 가르치는 것입니다. 시장 상황을 가르치고, 기호(추세선 등)를 그리며, 미래에 훈련된 알고리즘은 모든 것을 스스로 재생산해야 합니다...


왜 그런 겁니까? 심리학과 AI에 대해 조금 읽은 후 나는 사람이 자신이 원하는 것을 구두(또는 코딩)로 전달할 수 없으며 단지 보여줄 수 있을 뿐이라는 결론에 도달했습니다 ...

전문 외과 의사는 수술 방법을 말로 설명할 수 없고, 성공적인 거래자가 돈 버는 방법을 말로 설명할 수 없는 것처럼, 학생의 학습 과정을 보여 주고 통제할 뿐입니다. 정확하지 않고 그에게 쓸모가 없습니다. 코..


그래서 지그재그로 꼬리표를 꽂는 것이 아니라 로봇을 어린아이처럼 가르쳐야 한다는 결론에 이르렀다..

질문이 있습니다:

1) 로봇은 이전에 끊임없이 학습하기 때문에 뉴런이 작동하지 않을 것이므로 문제는 로봇이 과거에 바보가되지 않고 미래에 더 똑똑해질 수 있도록 "메모리"를 로봇에 구현하는 방법이며 지속적으로 할 수 있습니다. 그것을 훈련시키기 전에 .. "메모리"를 구현하는 옵션은 하나뿐입니다. 메모리는 "규칙"의 형태로 만들어지고 로봇이 학습하면서 축적할 수 있습니다. 규칙의 합은 로봇의 지식 기반과 같을 것입니다. "메모리"에 대한 다른 제안이 있는 사람이 있습니까?


2) 메모리가 있는 첫 번째 옵션을 수락하면 로봇이 잘못하고 있다는 것을 이해할 수 있도록 로봇에 대한 "처벌"을 구현하는 방법은 무엇입니까?

 

ML 및 신경망을 위한 슈퍼 태스크, 거래 로봇에게 "STOP" 말하기...

모든 로봇은 어리 석고 결정론적입니다. 로봇에서 배울 수 있습니다. 적어도 팝업되지 않도록 "정의"영역을 공개하십시오.

"더 이상"이라고 말하면 이것은 성배 의 절반이고 큰 것입니다.

 
예브게니 듀카 :
당신은 고소해야합니다! 말도 안돼!
당신이 그 사람을 믿었던 소송에 쓰고, 기사를 읽고, 수동 소득을 꿈꾸십시오. 그리고 그는 속였습니다.
그들이 지금 말뚝에 매달리지 않거나 적어도 손을 자르지 않는 것은 유감입니다.
우리는 당신을 지원합니다. 우리는 또한 희생자라고 믿었습니다. 코드 구름을 망쳤습니다. 심지어 괜찮은 지표도 신경망에서 나왔지만 여전히 수동 소득은 없습니다.
나는 예술가야, 그렇게 봐, 화내면 안 돼
 
막심 쿠즈네초프 :

ML 및 신경망을 위한 슈퍼 태스크, 거래 로봇에게 "STOP" 말하기...

"재생/중단"과 "열기/열지 않음" 또는 "구매/구매 안함"의 근본적인 차이점은 무엇입니까?

제 생각에는 아무것도 아닌 일반적인 분류 ..


TS는 들어오는 시장 데이터를 필터링하고 출력에서 구매/비구매를 출력하는 필터입니다.

신경망은 입력에서 yes/no 출력 신호가 있는 필터이기도 합니다.

그 신경망과 TS는 하나이며 동일한 필터 == 필터만 필터 NS 필터는 TS보다 훨씬 유용합니다.


TS 탈퇴를 잔고 형태로 분석할 수 있고, 국회가 '무역\무역하지 말라'는 걸 걸러낸다는 얘기다.

그러니 눈을 더 크게 뜨게 해줄게 내 친구) NS도 실수의 형태로 빠져나갈 수 있고, 또 다른 NS를 훈련시켜 첫 번째 NS를 제어할 수도 있고 이것은 훨씬 더 강력한 무리가 될 것이다.



그건 그렇고, 거래 / 거래하지 않는 것은 여기에서 "로봇의 상태"가 이미 고려됩니다

mytarmailS :

"대화형 선생님"(그가 만든 용어)과 함께 배우는 것과 같은 것을 해보고 싶은 욕구가 있습니다.

결론은 기성품 AMO 레이블을 제공하는 것이 아니라 "여기에서는 주문으로 구매해야 하고 여기에서는 시장에서 마감해야 합니다"라는 마우스를 찔러 차트에서 직접 가르치는 것입니다. 시장 상황을 가르치고 , 기호(추세선 등)를 그리며, 미래에 훈련된 알고리즘은 모든 것을 자체적으로 재현해야 합니다...

사유: