글쎄, 지역 조소패스 중 어느 누구도 FFT를 사용하여 주기를 검색하고 분석하지 않은 이유는 무엇입니까? 그들이 할 수 없기 때문에? 결국 시장에서는 사이클만 거래됩니다. 음, 가끔 트렌드. 아니면 아바타에 고양이가 있는 반쯤 재치 있는 것처럼 똑똑한 얼굴을 그리고 이것이 성배라고 쓰는 것이 더 쉬울까요?
막심 드미트리예프스키 : 글쎄, 지역 조소패스 중 어느 누구도 FFT를 사용하여 주기를 검색하고 분석하지 않은 이유는 무엇입니까? 그들이 할 수 없기 때문에? 결국 시장에서는 사이클만 거래됩니다. 음, 가끔 트렌드. 아니면 아바타에 고양이가 있는 반쯤 재치 있는 것처럼 똑똑한 얼굴을 그리고 이것이 성배라고 쓰는 것이 더 쉬울까요?
이상적으로는 시리즈를 정지 상태로 만들고 스펙트럼에서 주기를 찾고 이러한 주기에 대한 필터를 구축해야 합니다.
중지하는 방법? 에퀴틱 바? 시간별 평균 변동성 수정? 로그와 필터링?
스펙트럼을 구축하는 방법? 히스토리의 깊이가 클수록 더 강한 노이즈에서 더 약한 신호를 끌어낼 수 있습니다. 그러나 시장은 시간이 지남에 따라 변합니다. 이것이 임의의 우연이 아닌 주기라는 보장이 있는 짧은 섹션을 취한다면.
무엇을 할까?
골절이 있는 곳, 캐치 포인트, 그러한 골절에 대한 충분한 데이터를 만들고 훈련합니다. 그러나 오늘날보다 조금 더 많은 리소스가 필요합니다.
https://arxiv.org/pdf/1806.08734.pdf
그리고 그리드는 마틴게일이 아니라 뉴런을 의미했습니다 .. 글쎄요)
동네 nedoTSOSnikov를 아무리 흔들어도 적어도 이해할 수 있는 대답은 얻을 수 없었습니다.
그래도.그리고 그리드는 마틴게일이 아니라 뉴런을 의미했습니다 .. 글쎄요)
지역 nedoTSOSnikov를 아무리 흔들어도 최소한 이해 가능한 답변을 얻을 수 없었습니다.
그래도.점을 사용합니까, 컴퓨터를 사용합니까, 수학적 기대치와 분산에 대해 알고 있습니까? 절반만 알고 있는 TOS에 대해 생각해 보십시오.
내용 을 보고 이 목록 중 모르는 것이 몇 개인지 세어 보십시오.
아니면 구체적인 것이 있습니까?
점을 사용합니까, 컴퓨터를 사용합니까, 수학적 기대치와 분산에 대해 알고 있습니까? 절반만 알고 있는 TOS에 대해 생각해 보십시오.
내용 을 보고 이 목록 중 모르는 것이 몇 개인지 세어 보십시오.
아니면 구체적인 것이 있습니까?
일반 라디오 아마추어는 납땜 인두 및 / 또는 특정 장치의 프로그래머를 가진 사람입니다. 그들의 수학은 주로 이론으로 미성숙한 사람들을 놀라게 하지 않기 위해 극도로 잘렸습니다. 전형적인 예는 실제로 상관 계수의 추정치인 상관 관계를 호출한다는 것입니다.
일반 라디오 아마추어는 납땜 인두 및 / 또는 특정 장치의 프로그래머를 가진 사람입니다. 그들의 수학은 주로 이론으로 미성숙한 사람들을 놀라게 하지 않기 위해 극도로 잘렸습니다. 전형적인 예는 실제로 상관 계수의 추정치인 상관 관계를 호출한다는 것입니다.
Alexei, 글쎄, 적어도 당신은 눈보라를 가져 오지 않습니다 ..
Alexei, 글쎄, 적어도 당신은 눈보라를 가져 오지 않습니다 ..
내 의견은 "Tsosnik bible"(예: Ifeecher-Jervis) 범주의 부르주아 서적에 대한 연구 결과이므로 상당히 정당합니다.
경제학자들은 이론상 훨씬 더 발전되어 있지만, 그들만의 특별한 도약도 있습니다.
점을 사용합니까, 컴퓨터를 사용합니까, 수학적 기대치와 분산에 대해 알고 있습니까? 절반만 알고 있는 TOS에 대해 생각해 보십시오.
내용 을 보고 이 목록 중 모르는 것이 몇 개인지 세어 보십시오.
아니면 특별한 것이 있습니까?
글쎄, 지역 조소패스 중 어느 누구도 FFT를 사용하여 주기를 검색하고 분석하지 않은 이유는 무엇입니까? 그들이 할 수 없기 때문에? 결국 시장에서는 사이클만 거래됩니다. 음, 가끔 트렌드. 아니면 아바타에 고양이가 있는 반쯤 재치 있는 것처럼 똑똑한 얼굴을 그리고 이것이 성배라고 쓰는 것이 더 쉬울까요?
이상적으로는 시리즈를 정지 상태로 만들고 스펙트럼에서 주기를 찾고 이러한 주기에 대한 필터를 구축해야 합니다.
중지하는 방법? 에퀴틱 바? 시간별 평균 변동성 수정? 로그와 필터링?
스펙트럼을 구축하는 방법? 히스토리의 깊이가 클수록 더 강한 노이즈에서 더 약한 신호를 끌어낼 수 있습니다. 그러나 시장은 시간이 지남에 따라 변합니다. 이것이 임의의 우연이 아닌 주기라는 보장이 있는 짧은 섹션을 취한다면.
스펙트럼에 대한 내 통계를 보여줬어
이상적으로 당신은해야합니다 ...
말 그대로 작동하지 않습니다.
주기는 추세와 같습니다. 보면 이미 늦었습니다!
말 그대로 작동하지 않습니다.
주기는 추세와 같습니다. 보면 이미 늦었습니다!
아아, 이 관점에서 본 과제는 간단하게 설명되어 있습니다.