트레이딩의 머신러닝: 이론, 모델, 실전 및 알고리즘 트레이딩 - 페이지 2156

 
알렉세이 비아즈미킨 :

당신은 질문에 정말로 대답하지 않았습니다. 알겠습니다.

당신은 나에게 무엇을 제안합니까, 협력, 경험 교환?

나는 항상 포럼에서 적절한 행동, 그의 게시물 및 전문 교육 수준으로 포럼 회원의 행동을 평가합니다.

난 누구의 비밀도 필요 없어. 미스터리를 경험하고 찾아내는 것은 초심자를 위한 것입니다.

 
막심 드미트리예프스키 :

지금은 클래스 간격으로 어려운 리샘플링만 생각하고 있지만 더 쉬운 방법이 있다고 생각합니다.

어떻게 했어, 어떤 편지를 읽을까?

선택 항목을 저장할 때 재무 결과를 주어진 값만큼 줄인 다음 0보다 크면 대상에 대해 1을 설정합니다. 이제 대상을 빠르게 변경하기 위해 별도의 스크립트를 만들었습니다. 다른 방향으로 이동할 수 있습니다.

기사에 자세한 내용이 없습니다.

       double F_Rez_Buy= 0.0 ; //Финансовый результат в случае покупки
       double F_Rez_Sell= 0.0 ; //Финансовый результат в случае продажи
       double P_Open= 0.0 ; //Цена открытия позиции
       double P_Close= 0.0 ; //Цена закрытия позиции
       int Metka= 0 ; //Метка для целевой
      P_Open= iOpen ( Symbol (),Signal_MA_TF, iBarShift ( Symbol (),Signal_MA_TF,Load_Data_Start, false ));
      P_Close= iOpen ( Symbol (),Signal_MA_TF, iBarShift ( Symbol (),Signal_MA_TF,Load_Data_Stop, false ));
      F_Rez_Buy=P_Close-P_Open; //Прошлый вход был на покупку
      F_Rez_Sell=P_Open-P_Close; //Прошлый вход был на продажу
       if ((F_Rez_Buy-comission* Point ()> 0 && Load_Vektor_P> 0 ) || (F_Rez_Sell-comission* Point ()> 0 && Load_Vektor_P< 0 ))Metka= 1 ;
       else Metka= 0 ;
 
울라지미르 이제르스키 :

나는 항상 포럼에서 적절한 행동, 그의 게시물 및 전문 교육 수준으로 포럼 회원의 행동을 평가합니다.

난 누구의 비밀도 필요 없어. 미스터리를 경험하고 찾아내는 것은 초심자를 위한 것입니다.

왜 "forumyanam"을 평가합니까, 이 작업의 목적은 무엇입니까?

 
막심 드미트리예프스키 :

Valery에게 물어보십시오. 그는 따라 잡기 시작했습니다 ...

이에 대한 다른 표현이 생각나지 않습니다.

확률 회랑. 전자의 궤도가 변하는 시간이 한계를 벗어나면 제자리에 남아 있음을 의미합니다. mo ....에 매개변수를 추가하는 방법 박쥐에서 바로 생각이 없습니다. 임무는 분명하다.

 
알렉세이 비아즈미킨 :

선택 항목을 저장할 때 재무 결과를 주어진 값만큼 줄인 다음 0보다 크면 대상에 대해 1을 설정합니다. 이제 대상을 빠르게 변경하기 위해 별도의 스크립트를 만들었습니다. 다른 방향으로 이동할 수 있습니다.

기사에 자세한 내용이 없습니다.

흠 ... 생각해야합니다. 내 기능과 태그는 테스터 후에 변환되고 그 후에는 테스터에서 더 이상 제거할 수 없습니다. 그 후에만 이미 훈련된 모델을 실행할 수 있습니다.

스프레드를 포함하지 않는 거래를 삭제합니다. 하지만 데이터 세트를 변환하고 데이터 세트에서 직렬성이 손실되고 모델이 스프레드를 인식하지 못하고 포인트가 자체 수명을 유지합니다.

한편으로 변환은 멋진 결과를 제공합니다. 반면, 훈련된 모델은 아티팩트로서의 확산을 극복할 수 없습니다.

 
알렉세이 비아즈미킨 :

왜 "forumyanam"을 평가합니까, 이 작업의 목적은 무엇입니까?

나는 73 세에 1 학년에 갔고 그는 군대에있었습니다 .... 명심하십시오 ... 아버지와 자녀는 영원한 책입니다)))))

 
발레리 야스트렘스키 :

확률 회랑. 전자의 궤도가 변하는 시간이 한계를 벗어나면 제자리에 남아 있음을 의미합니다. mo ....에 매개변수를 추가하는 방법 박쥐에서 바로 생각이 없습니다. 임무는 분명하다.

밀도 분포가 필요합니다. 각 레이블 그룹에 대해 작업합니다. 아직 다른 옵션은 없고 하드코어 변형만 보입니다.

 
막심 드미트리예프스키 :

흠 ... 생각해야합니다. 내 기능과 태그는 테스터 후에 변환되고 그 후에는 테스터에서 더 이상 제거할 수 없습니다. 그 후에만 이미 훈련된 모델을 실행할 수 있습니다.

그리고 샘플이 형성된 직후에 재무 결과와 거래 유형 을 별도의 배열에 저장하고 필요한 조정으로 마크업하고 대상을 대체하는 것을 막는 것은 무엇입니까? 물론 파이썬의 가능성은 모르지만 극단적인 경우에는 샘플을 파일로 저장하고 MT5로 변환하거나 엑셀에서 해킹하면 됩니다 :)))

 
알렉세이 비아즈미킨 :

그리고 샘플이 형성된 직후에 재무 결과와 거래 유형 을 별도의 배열에 저장하고 필요한 조정으로 마크업하고 대상을 대체하는 것을 막는 것은 무엇입니까? 물론 파이썬의 가능성은 모르지만 극단적인 경우에는 샘플을 파일로 저장하고 MT5로 변환하거나 엑셀에서 해킹하면 됩니다 :)))

변환 후 이것은 이미 다른 기능과 레이블이 있는 다른 데이터세트입니다.

 
막심 드미트리예프스키 :

스프레드를 포함하지 않는 거래를 삭제합니다. 하지만 데이터 세트를 변환하고 데이터 세트에서 직렬성이 손실되고 모델이 스프레드를 인식하지 못하고 포인트가 고유한 삶을 살아갑니다.

한편으로 변환은 멋진 결과를 제공합니다. 반면, 훈련된 모델은 아티팩트로서의 확산을 극복할 수 없습니다.

따라서 가상 입력을 고려해야 합니다. 내 기본 전략은 모델에서 확인하기 위한 신호를 활성화하므로 이러한 문제가 없습니다.

기사당 50핍씩 차이를 크게 늘렸습니다. 스프레드는 1-3핍입니다. :)

사유: