트레이딩의 머신러닝: 이론, 모델, 실전 및 알고리즘 트레이딩 - 페이지 2118

 
mytarmailS :

뭐라고요?

네, 아무것도 아닙니다, 당신은 2개의 마쉬키와 마틴게일을 가지고... 잠시 동안 이익을 얻습니다

 
막심 드미트리예프스키 :

네, 아무것도 아닙니다, 당신은 2개의 마쉬키와 마틴게일을 가지고... 잠시 동안 이익을 얻습니다

이게 무슨 상관이야?

 
Alexander_K :

멋진 사진들. 아마도 이것이 바로 N차원 공간에서 투영된 Grail의 모습일 것입니다...

또는 다차원 공간에서 목에 올가미))

 
막심 드미트리예프스키 :

또는 다차원 공간에서 목에 올가미))

:)))))

다음은 흥미로운 의견입니다.

https://smart-lab.ru/blog/658290.php

Машинное обучение в трейдинге - насколько эффективен подход?
Машинное обучение в трейдинге - насколько эффективен подход?
  • smart-lab.ru
Не в коем случае не хочу оскорбить людей, кто занимается ML. Наличие кандидатской или пр. международных сертификатов могут говорить что-либо о человеке? Это нужно для трудоустройства и чтобы пускать пыль в глаза тем, кто платит деньги. Тоже самое касается и мира сомелье, где сертификаты WSET ничего не стоят и любой гик-сноб уделает по матчасти...
 
Alexander_K :

:)))))

다음은 흥미로운 의견입니다.

https://smart-lab.ru/blog/658290.php

글쎄, 어떤 연구에 대한 링크가 없으며이 포럼에만 .. 화나게합니다.

 
막심 드미트리예프스키 :

글쎄, 어떤 연구에 대한 링크가 없으며이 포럼에만 .. 화나게합니다.

거기에는 신경망 자체가 시장 시계열 에서 패턴을 찾을 수 없다는 것이 상당히 합리적으로 설명되어 있습니다. 아아, 나는 이것에 동의합니다. 그 이유는 분산과 수학적 기대치 모두의 비정상성 때문입니다. 핵심 링크는 증분 샘플에 대해 0에 대한 기대치의 지속적으로 중요한 이동입니다.

따라서 고정 사이트를 할당하고 해당 사이트에서만 거래하는 것이 중요합니다.

1. NG 전 하루 동안 각 시간에 대한 데이터를 수집하여 함께 붙이고 시간별 섹션이 고정되어 있는지 확인합니다.

2. 누군가 Demko는 100틱(등가 막대)으로 구성된 막대에 대한 일련의 OPEN 가격이 고정적이라고 주장한 적이 있습니다. 나는 그의 연구를 보았고 - 예, 그가 옳았던 것 같습니다.

3. 마법사는 데이터 전처리도 했습니다.

저는 MO를 사용하지 않지만, 이 지점으로 고통받는 분들의 건승과 이익을 진심으로 기원합니다. 말그대로 걱정입니다...

 
Alexander_K :

거기에는 신경망 자체가 시장 시계열에서 패턴을 찾을 수 없다는 것이 상당히 합리적으로 명시되어 있습니다. 아아, 나는 이것에 동의합니다. 그 이유는 분산과 수학적 기대치 모두의 비정상성 때문입니다. 핵심 링크는 증분 샘플에 대해 0에 대한 기대치의 지속적으로 중요한 이동입니다.

따라서 고정 사이트를 할당하고 해당 사이트에서만 거래하는 것이 중요합니다.

1. NG 전 하루 동안 각 시간에 대한 데이터를 수집하여 함께 붙이고 시간별 섹션이 고정되어 있는지 확인합니다.

2. 누군가 Demko는 100틱(등가 막대)으로 구성된 막대에 대한 일련의 OPEN 가격이 고정적이라고 주장한 적이 있습니다. 나는 그의 연구를 보았고 - 예, 그가 옳았던 것 같습니다.

3. 마법사는 데이터 전처리도 했습니다.

저는 MO를 사용하지 않지만, 이 지점으로 고통받는 분들의 건승과 이익을 진심으로 기원합니다. 말그대로 걱정입니다...

고정/비정상이 트레이더의 모든 문제의 원인은 전혀 아닙니다. 동일한 통계로 행을 즉흥적으로 처리할 수 있습니다. 핀란드인의 특징. 행은 고정되어 있지 않지만 Grail 을 쉽게 만들 수 있는 행입니다. 가격 예측은 목표가 아닙니다. 거래의 경우 미래 수익을 올릴 필요가 있으며 계절적 변동성과 일치하는 경우 많은 수익이 준정상적입니다. 그러나 미래 수익률은 매우 나쁘게 예측되고 완전히 엉망이고 이것은 비정상성과 관련이 없으며 일반적으로 누적 가격이라면 변동성의 계절성과 같은 명백한 패턴이 될 것입니다. 하지만 거기에 없고 그게 다야, 왜 항상 그것에 대해 이야기하지 않니?

 
카펠만 :

정상/비정상이 트레이더의 모든 문제의 원인은 아니며 동일한 통계로 즉석에서 행을 만들 수 있습니다. 핀란드인의 특징. 행은 고정되어 있지 않지만 Grail을 쉽게 만들 수 있는 행입니다. 가격 예측은 목표가 아닙니다. 거래의 경우 미래 수익을 올릴 필요가 있으며 계절적 변동성과 일치하는 경우 많은 수익이 준정상적입니다. 그러나 미래 수익률은 매우 나쁘게 예측되고 완전히 엉망이고 이것은 비정상성과 관련이 없으며 일반적으로 누적 가격이라면 변동성의 계절성과 같은 명백한 패턴이 될 것입니다. 하지만 거기에 없고 그게 다야, 왜 계속 그것에 대해 이야기하지 않니?

에에에에에에에에에에에에에이에에에의에에의한 에이스 결국 시장 시리즈 증분의 ACF는 0이 아니므로 예측 가능해야 합니다. 분명히 두 번째 Kolmolgorov 예측 가능성 조건이 충족되지 않았기 때문에 데이터 샘플에 대한 기대의 불변성은 없습니다. 뭐가 문제 야?

 
Alexander_K :

거기에는 신경망 자체가 시장 시계열에서 패턴을 찾을 수 없다는 것이 상당히 합리적으로 명시되어 있습니다. 아아, 나는 이것에 동의합니다. 그 이유는 분산과 수학적 기대치 모두의 비정상성 때문입니다. 핵심 링크는 증분 샘플에 대해 0에 대한 기대치의 지속적으로 중요한 이동입니다.

따라서 고정 사이트를 할당하고 해당 사이트에서만 거래하는 것이 중요합니다.

1. NG 전 하루 동안 각 시간에 대한 데이터를 수집하여 함께 붙이고 시간별 섹션이 고정되어 있는지 확인합니다.

2. 누군가 Demko 는 100틱(등가 막대)으로 구성된 막대에 대한 일련의 OPEN 가격이 고정적이라고 주장한 적이 있습니다. 나는 그의 연구를 보았고 - 예, 그가 옳았던 것 같습니다.

3. 마법사는 데이터 전처리도 했습니다.

저는 MO를 사용하지 않지만, 이 지점으로 고통받는 분들의 건승과 이익을 진심으로 기원합니다. 말그대로 걱정입니다...

나는 진드기가 가늘어지고 모든 DC에 다른 양이 있다는 것을 읽었습니다. 누군가는 분당 100틱을 가지고 누군가는 300틱을 가지고 있습니다. 그들은 거의 데모 계정 으로 오지 않습니다. 예를 들어, 하나의 DC에는 유동성 및 견적 제공자가 1개 있고 다른 DC에는 3개가 있으며 이를 결합합니다.
DC에서 DC로 불안정한 것에서는 안정적인 것을 할 수 없습니다.

 
Alexander_K :

거기에는 신경망 자체가 시장 시계열에서 패턴을 찾을 수 없다는 것이 상당히 합리적으로 명시되어 있습니다. 아아, 나는 이것에 동의합니다. 그 이유는 분산과 수학적 기대치 모두의 비정상성 때문입니다. 핵심 링크는 증분 샘플에 대해 0에 대한 기대치의 지속적으로 중요한 이동입니다.

따라서 고정 사이트를 할당하고 해당 사이트에서만 거래하는 것이 중요합니다.

1. NG 전 하루 동안 각 시간에 대한 데이터를 수집하여 함께 붙이고 시간별 섹션이 고정되어 있는지 확인합니다.

2. 누군가 Demko는 100틱(등가 막대)으로 구성된 막대에 대한 일련의 OPEN 가격이 고정적이라고 주장한 적이 있습니다. 나는 그의 연구를 보았고 - 예, 그가 옳았던 것 같습니다.

3. 마법사는 데이터 전처리도 했습니다.

저는 MO를 사용하지 않지만, 이 지점으로 고통받는 분들의 건승과 이익을 진심으로 기원합니다. 말그대로 걱정입니다...

나는 그 질문이 고정성이 아니라 규칙성에 있다고 가정합니다. 패턴이 없습니다. 임의의 행에 패턴이 추가되면 ML이 갑자기 작동하기 시작합니다.

그러나 불행히도 smradlab에서는 규칙성이 무엇인지 모르므로 고정성 %를 언급합니다.
사유: