트레이딩의 머신러닝: 이론, 모델, 실전 및 알고리즘 트레이딩 - 페이지 2055 1...204820492050205120522053205420552056205720582059206020612062...3399 새 코멘트 Maxim Dmitrievsky 2020.10.29 07:48 #20541 알렉산더 알렉세비치 : 시계열 예측을 시도 했습니까? 이것은 의미가 없다 Александр Алексеевич 2020.10.29 07:52 #20542 막심 드미트리예프스키 : 이것은 의미가 없다 왜요? Maxim Dmitrievsky 2020.10.29 07:53 #20543 알렉산더 알렉세비치 : 왜요? 봇의 논리는 매수/매도이며 예측을 신호로 변환하는 것이기 때문입니다. 오류의 함수로 오류의 제곱을 사용하면 아무 것도 작동하지 않을 것이라고 즉시 말해야 합니다. 모델은 현재 막대를 예측하는 방법을 학습합니다. Александр Алексеевич 2020.10.29 07:55 #20544 막심 드미트리예프스키 : 이것은 의미가 없다 이론적으로 1바 앞을 예측할 수 있습니다. 일일 TF 에서 바의 종가 를 안다면, 예를 들어 시가에서 종가까지의 거리의 50%를 통과한 후 시가로 거래를 시작하고 청산하는 것이 어떻겠습니까? 모델의 정확도가 50% 이상이어야 합니다. Maxim Dmitrievsky 2020.10.29 07:57 #20545 알렉산더 알렉세비치 : 이론적으로 1바 앞을 예측할 수 있습니다. 일일 TF 에서 바의 종가 를 안다면, 예를 들어 시가에서 종가까지의 거리의 50%를 통과한 후 시가로 거래를 시작하고 청산하는 것이 어떻겠습니까? 모델의 정확도가 50% 이상이어야 합니다. 회귀 모델은 배우기 어렵고 필요하지 않습니다. Александр Алексеевич 2020.10.29 07:58 #20546 막심 드미트리예프스키 : 회귀 모델은 배우기 어렵고 필요하지 않습니다. 글쎄, 당신은 여기에서 논쟁 할 수 없습니다))) 오, 나는 휴가를 가서 시도 할 것입니다 mytarmailS 2020.10.29 08:04 #20547 막심 드미트리예프스키 : 먼저 샘플링한 다음 분할합니다. 그 반대의 경우도 가능하며 결과는 동일합니다. 무작위 샘플링 이전에 인용된 f-yu, 아무도 응답하지 않음 맥스, 모든 것을 제대로 하세요. 그러면 반환 시 59%의 사쿠라시를 받을 수 있습니다. 먼저 훈련과 테스트로 나눕니다. 기차 샘플은 샘플링하지 마세요, 카로흐. 하고 싶은 대로 해!! )) 테스트는 모델에 대한 새 데이터의 시뮬레이션이고 새 데이터는 샘플링되지 않은 터미널에서 오기 때문에 테스트를 샘플링하지 마십시오! 이렇게 하고 이런 식으로 해야 할 때 59%를 얻을 수 있고 79%의 흔적은 없지만 솔직히 말해서. Maxim Dmitrievsky 2020.10.29 08:09 #20548 mytarmailS : 맥스, 모든 것을 제대로 하세요. 그러면 반환 시 59%의 사쿠라시를 받을 수 있습니다. 먼저 기차와 테스트로 나눕니다. 기차 샘플은 샘플링하지 마세요, 카로흐. 하고 싶은 대로 해!! )) 테스트는 모델에 대한 새 데이터의 시뮬레이션이고 새 데이터는 샘플링되지 않은 터미널에서 오기 때문에 테스트를 샘플링하지 마십시오! 이렇게 하고 이런 식으로 해야 할 때 59%를 얻을 수 있고 79%의 흔적은 없지만 솔직히 말해서. 쿨, 당신은 당신이 표시없이 테스트에서 오류를 어떻게 볼 것인지 알아 냈습니까? 긴장을 풀고, 커피를 마시고, 생각하다 mytarmailS 2020.10.29 08:13 #20549 막심 드미트리예프스키 : 쿨, 당신은 당신이 표시없이 테스트에서 오류를 어떻게 볼 것인지 알아 냈습니까? 레이블은 어떻습니까? 왜 없이? 나는 당신의 비디오를 보지 않았습니다. 거기에서 표준이 아닌 것을 생각해 냈습니까? 베이비 오프셋))))) 각 데이터 과학자는 이 두 가지를 가지고 있습니다 !! Maxim Dmitrievsky 2020.10.29 08:17 #20550 mytarmailS : 레이블은 어떻습니까? 왜 없이? 나는 당신의 비디오를 보지 않았습니다. 거기에서 표준이 아닌 것을 생각해 냈습니까? 아기 오프셋))))) 각 데이터 과학자는 이 두 가지를 가지고 있습니다 !! 피씨.. 1...204820492050205120522053205420552056205720582059206020612062...3399 새 코멘트 사유: 취소 트레이딩 기회를 놓치고 있어요: 무료 트레이딩 앱 복사용 8,000 이상의 시그널 금융 시장 개척을 위한 경제 뉴스 등록 로그인 공백없는 라틴 문자 비밀번호가 이 이메일로 전송될 것입니다 오류 발생됨 Google으로 로그인 웹사이트 정책 및 이용약관에 동의합니다. 계정이 없으시면, 가입하십시오 MQL5.com 웹사이트에 로그인을 하기 위해 쿠키를 허용하십시오. 브라우저에서 필요한 설정을 활성화하시지 않으면, 로그인할 수 없습니다. 사용자명/비밀번호를 잊으셨습니까? Google으로 로그인
시계열 예측을 시도 했습니까?
이것은 의미가 없다
이것은 의미가 없다
왜요?
왜요?
봇의 논리는 매수/매도이며 예측을 신호로 변환하는 것이기 때문입니다.
오류의 함수로 오류의 제곱을 사용하면 아무 것도 작동하지 않을 것이라고 즉시 말해야 합니다. 모델은 현재 막대를 예측하는 방법을 학습합니다.이것은 의미가 없다
이론적으로 1바 앞을 예측할 수 있습니다. 일일 TF 에서 바의 종가 를 안다면, 예를 들어 시가에서 종가까지의 거리의 50%를 통과한 후 시가로 거래를 시작하고 청산하는 것이 어떻겠습니까? 모델의 정확도가 50% 이상이어야 합니다.
이론적으로 1바 앞을 예측할 수 있습니다. 일일 TF 에서 바의 종가 를 안다면, 예를 들어 시가에서 종가까지의 거리의 50%를 통과한 후 시가로 거래를 시작하고 청산하는 것이 어떻겠습니까? 모델의 정확도가 50% 이상이어야 합니다.
회귀 모델은 배우기 어렵고 필요하지 않습니다.
회귀 모델은 배우기 어렵고 필요하지 않습니다.
글쎄, 당신은 여기에서 논쟁 할 수 없습니다))) 오, 나는 휴가를 가서 시도 할 것입니다
먼저 샘플링한 다음 분할합니다.
그 반대의 경우도 가능하며 결과는 동일합니다. 무작위 샘플링
이전에 인용된 f-yu, 아무도 응답하지 않음
맥스, 모든 것을 제대로 하세요. 그러면 반환 시 59%의 사쿠라시를 받을 수 있습니다.
먼저 훈련과 테스트로 나눕니다.
기차 샘플은 샘플링하지 마세요, 카로흐. 하고 싶은 대로 해!! ))
테스트는 모델에 대한 새 데이터의 시뮬레이션이고 새 데이터는 샘플링되지 않은 터미널에서 오기 때문에 테스트를 샘플링하지 마십시오!
이렇게 하고 이런 식으로 해야 할 때 59%를 얻을 수 있고 79%의 흔적은 없지만 솔직히 말해서.
맥스, 모든 것을 제대로 하세요. 그러면 반환 시 59%의 사쿠라시를 받을 수 있습니다.
먼저 기차와 테스트로 나눕니다.
기차 샘플은 샘플링하지 마세요, 카로흐. 하고 싶은 대로 해!! ))
테스트는 모델에 대한 새 데이터의 시뮬레이션이고 새 데이터는 샘플링되지 않은 터미널에서 오기 때문에 테스트를 샘플링하지 마십시오!
이렇게 하고 이런 식으로 해야 할 때 59%를 얻을 수 있고 79%의 흔적은 없지만 솔직히 말해서.
쿨, 당신은 당신이 표시없이 테스트에서 오류를 어떻게 볼 것인지 알아 냈습니까?
긴장을 풀고, 커피를 마시고, 생각하다
쿨, 당신은 당신이 표시없이 테스트에서 오류를 어떻게 볼 것인지 알아 냈습니까?
레이블은 어떻습니까? 왜 없이?
나는 당신의 비디오를 보지 않았습니다. 거기에서 표준이 아닌 것을 생각해 냈습니까?
베이비 오프셋)))))
각 데이터 과학자는 이 두 가지를 가지고 있습니다 !!레이블은 어떻습니까? 왜 없이?
나는 당신의 비디오를 보지 않았습니다. 거기에서 표준이 아닌 것을 생각해 냈습니까?
아기 오프셋)))))
각 데이터 과학자는 이 두 가지를 가지고 있습니다 !!피씨..