트레이딩의 머신러닝: 이론, 모델, 실전 및 알고리즘 트레이딩 - 페이지 1801 1...179417951796179717981799180018011802180318041805180618071808...3399 새 코멘트 Aleksey Nikolayev 2020.06.06 14:22 #18001 알렉세이 비아즈미킨 : 어떤 종류의 알고리즘이 있어야 합니다. 그렇지 않으면 3개 조합의 15,000개 요소에 대해 4테라바이트 동안 메모리에 배열을 유지해야 합니다. 더군다나 1요소에 8비트를 쓴다면 이렇게 계산했습니다. 그런 다음 이 배열을 메모리에 저장하지 않을 때 옵션이 남아 있지만 실제로 호출할 때마다 처음부터 필요한 행(열)까지 다시 계산합니다. 막대한 메모리 비용 대신 엄청난 시간 비용이 발생합니다. 이것은 조합 문제에 대한 상당히 표준적인 상황입니다. Aleksey Vyazmikin 2020.06.06 14:31 #18002 mytarmailS : 보았다... 현재 잔액 파일에 가격이 포함되어 있지 않습니다. 이전에 나에게 보낸 가격이 현재 잔액의 크기와 일치하지 않습니다. 하나의 파일과 균형 및 OHLCV의 응용 프로그램에서 - 아마도 더 편리할 것입니다. 인디케이터에 에러가 나는지 확인해보니 이렇게 되네요. - 인디케이터를 다시 따로 처리해야 하는군요 - 에. 파일: Balans_OHLCV.zip 6871 kb Aleksey Vyazmikin 2020.06.06 14:38 #18003 알렉세이 니콜라예프 : 그런 다음 이 배열을 메모리에 저장하지 않을 때 옵션이 남아 있지만 실제로 호출할 때마다 처음부터 필요한 행(열)까지 다시 계산합니다. 막대한 메모리 비용 대신 엄청난 시간 비용이 발생합니다. 이것은 조합 문제에 대한 상당히 표준적인 상황입니다. 시퀀스가 있으면 모든 점을 통과하는 것보다 공식이나 다른 빠른 솔루션이 있어야합니다. 열거형도 적용에 효과적이지 않습니다. 그것은 본질적으로 알려진 점과 동일한 기능입니다 ... 영역을 정의하고 이미 테두리를 따라 테이블을 만드는 것이 가능하다고 생각합니다. 음, 10,000개 요소마다 패턴이 있다고 가정하고 이 지점에서 계산합니다. 이 문제가 해결되지 않은 것이 이상합니다. Aleksey Nikolayev 2020.06.06 14:58 #18004 알렉세이 비아즈미킨 : 영역을 정의하고 이미 테두리를 따라 테이블을 만드는 것이 가능하다고 생각합니다. 음, 10,000개 요소마다 패턴이 있다고 가정하고 이 지점에서 계산합니다. 예, 전체 어레이를 저장할 수는 없지만 많이 축소된 버전을 저장할 수 있으며 가장 가까운 줄부터 시작하여 올바른 위치까지 계산할 수 있습니다. 그러나 그 엄청난 수의 조합으로 무엇을 할 것입니까? Aleksey Vyazmikin 2020.06.06 15:17 #18005 알렉세이 니콜라예프 : 예, 전체 어레이를 저장할 수는 없지만 많이 축소된 버전을 저장할 수 있으며 가장 가까운 줄부터 시작하여 올바른 위치까지 계산할 수 있습니다. 그러나 그 엄청난 수의 조합으로 무엇을 할 것입니까? 각 조합은 기록에서 확인되고 평결이 내려질 것입니다 - 휴지통 또는 예비. 이상적으로는 약 1k 잎 - 그루터기가 선택되고 서로 유사성을 확인해야하며 고유하게 남겨두고 약 10k가 남을 것이라고 생각합니다. 그리고 이 잔액에서 거래할 그룹을 모으십시오(이 방법은 이미 구현되었습니다). 결과적으로 내가 나무(많은 나무)에서 얻을 수 있는 것보다 더 효과적인 잎을 모으면 이 방법이 생명권이 있고, 그렇지 않으면 탐욕적인 방법이 더 효율적입니다. Vladimir Karputov 2020.06.06 18:24 #18006 일반적으로 멍청한 질문을 할 수 있는 Python 및 기계 학습 포럼을 추천하시겠습니까? Igor Makanu 2020.06.06 18:28 #18007 블라디미르 카르푸토프 : 일반적으로 멍청한 질문을 할 수 있는 Python 및 기계 학습 포럼을 추천하시겠습니까? www.cyberforum.ru 나는 등록되지 않았지만 자주 구글링합니다. 이것이 학생 포럼이고 포럼이 활성화되어 있다는 질문에서 분명합니다. 매일 새로운 주제 학생인 척하고 자신을 위해 패스하십시오 :) Vladimir Perervenko 2020.06.07 07:07 #18008 알렉세이 비아즈미킨 : 각 조합은 기록에서 확인되고 평결이 내려질 것입니다 - 휴지통 또는 예비. 이상적으로는 약 1k 잎 - 그루터기가 선택되고 서로 유사성을 확인해야하며 고유하게 남겨두고 약 10k가 남을 것이라고 생각합니다. 그리고 이 잔액에서 거래할 그룹을 모으십시오(이 방법은 이미 구현되었습니다). 결과적으로 내가 나무(많은 나무)에서 얻을 수 있는 것보다 더 효과적인 잎을 모으면 이 방법이 생명권이 있고, 그렇지 않으면 탐욕적인 방법이 더 효율적입니다. 전체 열거 - 아무데도가는 길. rBayesianOptimization 패키지를 참조하십시오. 귀하의 작업에 도움이 될 수 있습니다. 조합은 pracma::combs(), randcombs(), perms(), randperm()/을 참조하십시오. 행운을 빕니다 Aleksey Vyazmikin 2020.06.07 08:20 #18009 블라디미르 페레르벤코 : 전체 열거 - 아무데도가는 길. rBayesianOptimization 패키지를 참조하십시오. 귀하의 작업에 도움이 될 수 있습니다. 조합은 pracma::combs(), randcombs(), perms(), randperm()/을 참조하십시오. 행운을 빕니다 길이 없는 이유는 무엇입니까? 저에게는 더 빠른 모델 구축 방법을 평가하기 위한 벤치마크를 찾고 있습니다. R용 패키지를 사용하도록 제안해 주셔서 감사합니다. 하지만 저는 전혀 능숙하지 않습니다. 또한 순환이 없는 집합에서 집합의 조합 값을 얻는 것이 불가능하다고 생각하십니까? Maxim Kuznetsov 2020.06.07 08:35 #18010 알렉세이 비아즈미킨 : 길이 없는 이유는 무엇입니까? 저에게는 더 빠른 모델 구축 방법을 평가하기 위한 벤치마크를 찾고 있습니다. R용 패키지를 사용하도록 제안해 주셔서 감사합니다. 하지만 저는 전혀 능숙하지 않습니다. 또한 순환이 없는 집합에서 집합의 조합 값을 얻는 것이 불가능하다고 생각하십니까? 라 넘버 시스템을 생각할 수 있다면 엄청난 사이클 없이도 가능합니다. 모든 옵션을 거치지 않고도 109에서 비트 01101101의 조합을 쉽게 얻을 수 있습니다. 1...179417951796179717981799180018011802180318041805180618071808...3399 새 코멘트 사유: 취소 트레이딩 기회를 놓치고 있어요: 무료 트레이딩 앱 복사용 8,000 이상의 시그널 금융 시장 개척을 위한 경제 뉴스 등록 로그인 공백없는 라틴 문자 비밀번호가 이 이메일로 전송될 것입니다 오류 발생됨 Google으로 로그인 웹사이트 정책 및 이용약관에 동의합니다. 계정이 없으시면, 가입하십시오 MQL5.com 웹사이트에 로그인을 하기 위해 쿠키를 허용하십시오. 브라우저에서 필요한 설정을 활성화하시지 않으면, 로그인할 수 없습니다. 사용자명/비밀번호를 잊으셨습니까? Google으로 로그인
어떤 종류의 알고리즘이 있어야 합니다. 그렇지 않으면 3개 조합의 15,000개 요소에 대해 4테라바이트 동안 메모리에 배열을 유지해야 합니다. 더군다나 1요소에 8비트를 쓴다면 이렇게 계산했습니다.
그런 다음 이 배열을 메모리에 저장하지 않을 때 옵션이 남아 있지만 실제로 호출할 때마다 처음부터 필요한 행(열)까지 다시 계산합니다. 막대한 메모리 비용 대신 엄청난 시간 비용이 발생합니다. 이것은 조합 문제에 대한 상당히 표준적인 상황입니다.
보았다...
현재 잔액 파일에 가격이 포함되어 있지 않습니다. 이전에 나에게 보낸 가격이 현재 잔액의 크기와 일치하지 않습니다.
하나의 파일과 균형 및 OHLCV의 응용 프로그램에서 - 아마도 더 편리할 것입니다.
인디케이터에 에러가 나는지 확인해보니 이렇게 되네요. - 인디케이터를 다시 따로 처리해야 하는군요 - 에.
그런 다음 이 배열을 메모리에 저장하지 않을 때 옵션이 남아 있지만 실제로 호출할 때마다 처음부터 필요한 행(열)까지 다시 계산합니다. 막대한 메모리 비용 대신 엄청난 시간 비용이 발생합니다. 이것은 조합 문제에 대한 상당히 표준적인 상황입니다.
시퀀스가 있으면 모든 점을 통과하는 것보다 공식이나 다른 빠른 솔루션이 있어야합니다. 열거형도 적용에 효과적이지 않습니다.
그것은 본질적으로 알려진 점과 동일한 기능입니다 ...
영역을 정의하고 이미 테두리를 따라 테이블을 만드는 것이 가능하다고 생각합니다. 음, 10,000개 요소마다 패턴이 있다고 가정하고 이 지점에서 계산합니다. 이 문제가 해결되지 않은 것이 이상합니다.영역을 정의하고 이미 테두리를 따라 테이블을 만드는 것이 가능하다고 생각합니다. 음, 10,000개 요소마다 패턴이 있다고 가정하고 이 지점에서 계산합니다.
예, 전체 어레이를 저장할 수는 없지만 많이 축소된 버전을 저장할 수 있으며 가장 가까운 줄부터 시작하여 올바른 위치까지 계산할 수 있습니다.
그러나 그 엄청난 수의 조합으로 무엇을 할 것입니까?
예, 전체 어레이를 저장할 수는 없지만 많이 축소된 버전을 저장할 수 있으며 가장 가까운 줄부터 시작하여 올바른 위치까지 계산할 수 있습니다.
그러나 그 엄청난 수의 조합으로 무엇을 할 것입니까?
각 조합은 기록에서 확인되고 평결이 내려질 것입니다 - 휴지통 또는 예비.
이상적으로는 약 1k 잎 - 그루터기가 선택되고 서로 유사성을 확인해야하며 고유하게 남겨두고 약 10k가 남을 것이라고 생각합니다. 그리고 이 잔액에서 거래할 그룹을 모으십시오(이 방법은 이미 구현되었습니다).
결과적으로 내가 나무(많은 나무)에서 얻을 수 있는 것보다 더 효과적인 잎을 모으면 이 방법이 생명권이 있고, 그렇지 않으면 탐욕적인 방법이 더 효율적입니다.
일반적으로 멍청한 질문을 할 수 있는 Python 및 기계 학습 포럼을 추천하시겠습니까?
일반적으로 멍청한 질문을 할 수 있는 Python 및 기계 학습 포럼을 추천하시겠습니까?
www.cyberforum.ru
나는 등록되지 않았지만 자주 구글링합니다. 이것이 학생 포럼이고 포럼이 활성화되어 있다는 질문에서 분명합니다. 매일 새로운 주제
학생인 척하고 자신을 위해 패스하십시오 :)
각 조합은 기록에서 확인되고 평결이 내려질 것입니다 - 휴지통 또는 예비.
이상적으로는 약 1k 잎 - 그루터기가 선택되고 서로 유사성을 확인해야하며 고유하게 남겨두고 약 10k가 남을 것이라고 생각합니다. 그리고 이 잔액에서 거래할 그룹을 모으십시오(이 방법은 이미 구현되었습니다).
결과적으로 내가 나무(많은 나무)에서 얻을 수 있는 것보다 더 효과적인 잎을 모으면 이 방법이 생명권이 있고, 그렇지 않으면 탐욕적인 방법이 더 효율적입니다.
전체 열거 - 아무데도가는 길. rBayesianOptimization 패키지를 참조하십시오. 귀하의 작업에 도움이 될 수 있습니다.
조합은 pracma::combs(), randcombs(), perms(), randperm()/을 참조하십시오.
행운을 빕니다
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조합은 pracma::combs(), randcombs(), perms(), randperm()/을 참조하십시오.
행운을 빕니다
길이 없는 이유는 무엇입니까? 저에게는 더 빠른 모델 구축 방법을 평가하기 위한 벤치마크를 찾고 있습니다.
R용 패키지를 사용하도록 제안해 주셔서 감사합니다. 하지만 저는 전혀 능숙하지 않습니다.
또한 순환이 없는 집합에서 집합의 조합 값을 얻는 것이 불가능하다고 생각하십니까?
길이 없는 이유는 무엇입니까? 저에게는 더 빠른 모델 구축 방법을 평가하기 위한 벤치마크를 찾고 있습니다.
R용 패키지를 사용하도록 제안해 주셔서 감사합니다. 하지만 저는 전혀 능숙하지 않습니다.
또한 순환이 없는 집합에서 집합의 조합 값을 얻는 것이 불가능하다고 생각하십니까?
라 넘버 시스템을 생각할 수 있다면 엄청난 사이클 없이도 가능합니다.
모든 옵션을 거치지 않고도 109에서 비트 01101101의 조합을 쉽게 얻을 수 있습니다.