트레이딩의 머신러닝: 이론, 모델, 실전 및 알고리즘 트레이딩 - 페이지 1688

 
이고르 마카누 :

좋아요, 답변 중 일부는 이미 정보를 검색하는 방향으로 최소한 무언가를 제공합니다.

글쎄, 다시 같은 질문에 .... 왜 차량의 일부는 앞으로 테스트를 통과 할 수 있지만 차량의 일부는 통과하지 못합니다. 여기에 통계 지표에 대한 일종의 포괄적 인 평가가 필요하지만 .... I 이제 각 차량에 대한 통계를 업로드하고 통계 지표를 기반으로 차량과 최적화를 선택하고 어떤 일이 일어나는지 확인해야 한다고 생각합니다. 또 다른 "포크 방법"))))

그것을 호출하는 찌르는 방법입니까? 매개변수별 결과 분석인듯....

 
발레리 야스트렘스키 :

그것을 호출하는 찌르는 방법입니까? 매개변수별 결과 분석인듯....

네, 이것은 찌르는 방법입니다.

TS를 선택하기 위한 규칙이 확립되어 있습니다(누가 추측하기 어렵습니다) - 더 큰 MO가 있어야 하고, 더 나은 PV가 있어야 하며, 최고의 연속 손익이 있어야 합니다.

테스트의 통계 지표에 대한 데이터로 최적화된 차량을 "표시"하고 앞으로 이러한 지표에 따라 최적화해야 합니다. 이것은 무작위 방법이며 갑자기 통계 지표의 최적 조합이 명확해질 것입니다. 최적이 될 것입니다 ... 그러나 taftology

아직 다른 방법이 보이지 않으며 토론 중에 Savvateev에 대한 @Aleksey Nikolayev 의 비디오))) - 이것에 대해

 
이고르 마카누 :

네, 이것은 찌르는 방법입니다.

TS를 선택하기 위한 확립된 규칙이 있습니다(누가 추측하기 어렵습니다) - 더 큰 MO가 있어야 하고, 더 나은 PV가 있어야 하며, 최상의 연속 손익이 있어야 합니다.

테스트의 통계 지표에 대한 데이터로 최적화된 차량을 "표시"하고 앞으로 이러한 지표에 따라 최적화해야 합니다. 이것은 무작위 방법이며 갑자기 통계 지표의 최적 조합이 명확해질 것입니다. 최적이 될 것입니다 ... 그러나 taftology

아직 다른 방법이 보이지 않으며 토론 중에 Savvateev에 대한 @Aleksey Nikolayev 의 비디오))) - 이것에 대해

나는 이것이 찌르는 방법이라는 데 동의합니다. 우리는 무엇을 찾아야 할지 모릅니다. 그러나 훈련과 수준에서 GA 수준으로의 전환 또는 신경망 알고리즘을 사용하여 매개변수 행렬에서 어리석은 검색을 하면 프로세스 속도가 빨라집니다. 더 정확하지는 않지만 ....하지만 어떤 이유로 작동합니다))) 진화에는 논리가 없습니다. 공리.

 
발레리 야스트렘스키 :

나는 이것이 찌르는 방법이라는 데 동의합니다. 우리는 무엇을 찾아야 할지 모릅니다. 그러나 훈련과 수준에서 GA 수준으로의 전환 또는 신경망 알고리즘을 사용하여 매개변수 행렬에서 어리석은 검색을 하면 프로세스 속도가 빨라집니다. 더 정확하지는 않지만 ....하지만 어떤 이유로 작동합니다))) 진화에는 논리가 없습니다. 공리.

다시 말하지만 처음에는 작동하지 않았습니다. 목표는 무엇을 찾을 것인지 찾는 것입니다. 중요한 옵션.

 
알렉세이 니콜라예프 :

이 모델은 SB와 플랫 사이에서만 뭔가를 줄 수 있다는 직관적인 느낌이 있습니다.

추세를 설명하려면 다른 게임 모델이 필요합니다. 아마도 Savvateev에게 물어봐야 할 것입니다))

어쨌든 트렌드와 플랫, 그리고 이들 사이의 전환을 모두 제공하는 모델을 얻을 수 없을 것입니다(현실에서 항상 발생하는 것처럼)

Savvateev의 YouTube 채널을 둘러보았지만 긍정적인 사람이지만 인터넷 커뮤니티는 누구에게나 화를 낼 수 있습니다.

댓글을 비활성화하는 이유는 무엇입니까(다른 경우에는 무자비하게 금지)?

의료 바보들이 내 주장의 장점에 대해 어떤 것도 단호하게 대답할 수 없고 그런 두뇌가 너무 미쳐가는 것이 유감이라고 한탄하기 위해 논평을 오기 때문입니다. 세상의 어떤 것이 진정으로 나를 화나게 한다면, 그런 사람들만이. "예, 그리고 수학에서 그는 이미 실수를 하기 시작했습니다."라고 덧붙인 놈들은 더 화를 냅니다. 예를 들어주지도 않고요. 모든 사람은 실수를 하고, 더 나아지지만, 괜찮습니다. 어떤 파충류가 내 두뇌가 수학에 빠졌다는 사실을 저에게 비난하면 솔직히 모든 것을 그만두고 저격수에게 가고 싶습니다 :-))). 불행히도, 우리 채널의 대다수인 일반 사람들은 자신의 자리에 멍청이를 배치할 필요가 있다고 생각하지 않습니다. 그렇다면 우리에게 남은 것은 댓글을 금지 및/또는 끄는 것뿐입니다. 이 모든 것은 건설적인 비판과 아무 관련이 없습니다. 그러나 점점 더 적어지고 있습니다(그리고 내가 이해하지 못하는 문제에 빠지지 않는다면 그것은 어디에서 오는 것입니까).

나는 그의 이해할 수없는 질문 (((

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당신은 Savvateev에서 거래를 배우고 있습니다, 맞죠?
 
1달러 :

똑똑한 사람들이 서로 의사 소통을 할 때, 당신은 아무것도 이해하지 못한다는 것을 이해할 수 있습니다.

그리고 결국 대답에서 영리한 무언가를 뻔뻔스럽게 말하는 것이 바람직할 것입니다. 예, 주제에서도 ..

그러나 YA KREVEDKO 외에는 아무 것도 나오지 않습니다. 에휴.

여기 사람들은 상인에게서 돈을 털어내는 것이 어려운 일이라고 생각합니다.

여기서 그들은 인공 지능에 의해 혼란스러워합니다.

그러나 큰 위험에 맞서기 위해 위험이 멈춤으로 커지는 방식으로, 초등 단계의 작업,

따라서 테스트가 아무리 아름다워도 MO를 적용하는 것은 불가능합니다.

 
이고르 마카누 :

흠..어렵다 다시 해보지만 차를 찾는 일도 없고 트렌드 플랫을 판단하는 일도 없다

1. 시험에서 좋은 결과를 보인 전략이 많다

2. 이 전략 집합의 하위 집합이 앞으로 좋은 결과를 보여주었습니다.

3. 전략 테스터 의 통계적 평가가 있습니다.

pp의 차이점은 무엇입니까? 1과 2페이지?

pp.3을 분석하고 pp1과 pp.2의 차이점을 찾을 수 있습니까?

위치에서 포인트 1과 2를 평가하는 방법 .... 글쎄, 적어도 대머리 남자는? - 차이점은 무엇입니까?

불행히도 실습은 유전자 메쉬 등에 관계없이 간단한 최적화를 보여주었습니다. 일반적으로 거의 아무것도 하지 않습니다. 거의 깔끔한 핏입니다. 그들이 "포워드에 좋은 결과"라고 말할 때, 이것은 일반적으로 거래가 거의 없기 때문에 사고이거나 (몇 백 미만), 마틴과 같은 재분배 위험 관리를하더라도 "대괄호 (앞으로 기간)"에서 배수구를 벗어납니다. 따라서 가몬으로 사탕을 만들어 바보에게 팔 수 있지만 어떤 경우에도 자신을 거래하지 마십시오.

통계 기준에서 나는 분명히 높은 연간(문자 y를 제거하지 않음) 샤프 비율을 제안할 것입니다. 예를 들어, 3 이상, 적어도 200개 이상의 트랜잭션, 바람직하게는 1,000개 이상의 트랜잭션이 있는 경우입니다. 이는 거래 인프라에 오류가 없고 엿보기 등이 없는 경우에만 가능합니다. 음, 물론 이것은 MM 없이 일정한 로트와 거래하는 것입니다.
 
케샤 루트 :

일반적으로 트랜잭션이 거의 없기 때문에(수백 개 미만) 사고입니다.

맞춤 최적화 설정

TS 18개월의 최적화 기간 동안 500개 이상의 트랜잭션이 모두 발생하는 데 관심이 있습니다.

케샤 루트 :

마틴과 같은 위험 관리를 재분배하는 경우에도 "대괄호(앞으로 기간)"에서 배수를 제거합니다.

맞춤 최적화 설정

테스트 실행을 종료하는 것이 의미가 없는 최대 위험을 설정합니다.


글쎄요, 마틴에 관해서는 TS가 최적화 후 짧은 시간 동안 생존 가능성을 가지고 있기 때문에 위험 관리의 "허용된" 형태 - 예금의 % 위험이 예금을 배출하는 직접적인 방법이라는 느낌이 있습니다. 대부분의 경우 TS의 매개변수는 시장과 일치하지 않으며 자연적인 SB 자본이 있습니다... 그리고 여기서 우리는 여전히 디포의 %로 나머지 보증금을 얻습니다.

저것들. 예금의 % 값을 사용하는 것이 합리적이지만 완료된 거래를 고려하지만 반비례합니다.

 
이고르 마카누 :

Savvateev의 YouTube 채널을 둘러보았지만 긍정적인 사람이지만 인터넷 커뮤니티는 누구에게나 화를 낼 수 있습니다.

나는 그의 이해할 수없는 질문 (((

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농담이야) 내가 질문을 명확하게 공식화하지 못할까봐)

사유: