역사에서도 지표를 선택하기 위한 이상적인 진입점/출구점을 찾을 수 없었습니다 . 말도 안 된다.))) 지그재그를 사용하라는 조언을 받았지만, 곰곰이 생각해보면, 이것은 그 자체로 어떤 역동성을 흡수하고 전략 대신 완전한 이단을 형성하고 우물이 아니기 때문에 가장 어리석은 어리석음이다. -기능하는 거래 개념 ...
실제로 지표 매개변수를 선택하여 기록에 맞게 조정하고 이동 중에 해당 값을 최적화할 것을 제안했습니다. 해당 주제에서 작업은 유사합니다. 신호에 대한 최상의 매개변수(준비된 샘플에서)를 자동으로 선택하고 기록의 "이상적인 지점"에서 해당 값을 확인해야 합니다. 매개변수의 값이 포인트에서 반복되면 차량에 대해 성공한 것입니다.
문제: "이상적인 포인트"에 대한 기준을 찾을 수 없습니다. 따라서 히스토리에서 이러한 지점을 찾는 것이 불가능합니다. 즉, TS 신호에 대해 "적절한" 매개변수를 선택할 수 없습니다.
문제: "이상적인 포인트"에 대한 기준을 찾을 수 없습니다. 따라서 히스토리에서 이러한 지점을 찾는 것이 불가능합니다. 즉, TS 신호에 대해 "적절한" 매개변수를 선택할 수 없습니다.
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잘못 표현했습니다. 진입/퇴장을 위한 "최적의 지점"을 찾는 것이 가능 하지만(역사에서), "좋은 거래"에 대한 기준을 정의하고 역학의 맥락에서 역사를 분석하는 특수 알고리즘을 작성해야 합니다. 그는 거래에 적합한 영역과 거래를 위한 최적의 진입/종료 지점을 선택할 것입니다. 그런 다음이 지점에서 지표의 매개 변수를 테스트하고 해당 값이 지점에서 반복되면 실제로 시장을 "추종"하여 이익을 얻을 수 있습니다. 그런 다음 TS 신호에 이러한 매개변수를 포함합니다.
))) 처음에는 그만한 가치가 있는 것처럼 보였지만 실제로는 전략 테스터 의 자동화 , 약 7-9년 전 포럼 어딘가에 이 주제에 대한 기사가 있었습니다. 그러한 시스템은 에너지를 엄청나게 소모할 것입니다.
그리고 그 결과는 여전히 확률적일 것입니다 :)당신은 이해하지 못했습니다 ... 다른 문제와 마찬가지로 나머지는 ... 아마도 더 좋을 것입니다
당신은 이해하지 못했습니다 ... 다른 문제와 마찬가지로 나머지는 ... 아마도 더 좋을 것입니다
아마도 당신은 한 가지를 설명하지만 다른 것을 의미합니다. 이 경우에는 정말 이해하기 어려울 것입니다.
당신은 이해하지 못했습니다 ... 다른 문제와 마찬가지로 나머지는 ... 아마도 더 좋을 것입니다
당신은 송곳을 비누로 변경할 것을 제안합니다. 필터 매개변수 대신 적응 알고리즘의 메타 매개변수가 있을 것입니다.
당신은 송곳을 비누로 변경할 것을 제안합니다. 필터 매개변수 대신 적응 알고리즘의 메타 매개변수가 있을 것입니다.
설명하는 것도 지겹습니다. 여러분 모두가 정말 차이를 느끼지 못한다면 ... 그것은 여러분 모두에게 나쁜 것입니다.
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지표가 있습니다(무엇이든 될 수 있음) (사람이 원함 ZZ)
지표에는 일정하지 않은 매개변수가 있으며 모든 사람은 정확히 일정한 매개변수를 거래합니다.
1) 우리는 기록의 어떤 매개변수가 시간의 매 순간에 적절한지 알아내고 많은 값을 얻습니다.
2) 이 계열을 예측하는 학습
3) 현재 시점에서 예측된 매개변수를 지표로 대체하고 시장에 적합하게 됩니다.
4) 예측된 매개변수와 실제 매개변수 사이의 오류를 추적합니다. 오류가 분산된 경우 "시스템이 작동을 멈춘 순간"
여기에 가격에 대해 한마디 !!!!!
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"알고리즘 원심분리기" 주제 https://www.mql5.com/en/forum/329078 에서 비슷한 원리를 개발하려고 했습니다.
신경망을 사용하면 문제를 해결할 수 있습니다.
추신. 나는 그 주제를 읽고 나를 혼미하게 만든 주요 문제를 기억했습니다.
역사에서도 지표를 선택하기 위한 이상적인 진입점/출구점을 찾을 수 없었습니다 . 말도 안 된다.))) 지그재그를 사용하라는 조언을 받았지만, 곰곰이 생각해보면, 이것은 그 자체로 어떤 역동성을 흡수하고 전략 대신 완전한 이단을 형성하고 우물이 아니기 때문에 가장 어리석은 어리석음이다. -기능하는 거래 개념 ...
관심을 표시하십시오. 실제로 일어난 일.
며칠내로 어디선가 보여줄게 저한테는 흔하지 않은 코드를 많이 작성하고 비표준적인 해결책을 내놓는데 시간도 많이 걸리고 노력도 많이 듭니다
"알고리즘 원심분리기" 주제 https://www.mql5.com/en/forum/329078 에서 비슷한 원리를 개발하려고 했습니다.
죄송합니다. 초점을 맞추지 못하고 내용을 이해하지 못했습니다.
죄송합니다. 초점을 맞추지 못하고 내용을 이해하지 못했습니다.
실제로 지표 매개변수를 선택하여 기록에 맞게 조정하고 이동 중에 해당 값을 최적화할 것을 제안했습니다. 해당 주제에서 작업은 유사합니다. 신호에 대한 최상의 매개변수(준비된 샘플에서)를 자동으로 선택하고 기록의 "이상적인 지점"에서 해당 값을 확인해야 합니다. 매개변수의 값이 포인트에서 반복되면 차량에 대해 성공한 것입니다.
문제: "이상적인 포인트"에 대한 기준을 찾을 수 없습니다. 따라서 히스토리에서 이러한 지점을 찾는 것이 불가능합니다. 즉, TS 신호에 대해 "적절한" 매개변수를 선택할 수 없습니다.
막 다른 골목.
설명하는 것도 지겹습니다. 여러분 모두가 정말 차이를 느끼지 못한다면 ... 그것은 여러분 모두에게 나쁜 것입니다.
차이가 있습니다. "공짜 식사는 없습니다." 하지만 그에 대한 비용은 상당히 다를 수 있습니다.
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문제: "이상적인 포인트"에 대한 기준을 찾을 수 없습니다. 따라서 히스토리에서 이러한 지점을 찾는 것이 불가능합니다. 즉, TS 신호에 대해 "적절한" 매개변수를 선택할 수 없습니다.
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잘못 표현했습니다. 진입/퇴장을 위한 "최적의 지점"을 찾는 것이 가능 하지만(역사에서), "좋은 거래"에 대한 기준을 정의하고 역학의 맥락에서 역사를 분석하는 특수 알고리즘을 작성해야 합니다. 그는 거래에 적합한 영역과 거래를 위한 최적의 진입/종료 지점을 선택할 것입니다. 그런 다음이 지점에서 지표의 매개 변수를 테스트하고 해당 값이 지점에서 반복되면 실제로 시장을 "추종"하여 이익을 얻을 수 있습니다. 그런 다음 TS 신호에 이러한 매개변수를 포함합니다.