모든 잘못된... 한 모델(신경망)은 원하는 결과를 제공하지 않습니다. 그녀는 뭔가를 배울 수 있지만 충분하지 않습니다. 따라서 입력에서 다른 기능을 가진 20-25 모델을 만듭니다. 이제 25개 모델이 동시에 신호를 보내고 있으며 각 모델의 의견은 최종 예측에서 특정 가중치와 함께 고려됩니다. 한 모델의 계산은 약 0.5-0.7초, 총 15-20초가 소요됩니다. + 25개 모델에 대한 입력 날짜도 준비해야 합니다. 1분마다 하는 일이 많다)) 파이썬에서 멀티스레딩을 제대로 사용하면 답을 1~3초로 줄일 수 있는데 아직 해보지 않았다. 나는 일반 모드에서 모델을 별도로 훈련합니다. 데이터 세트는 1년의 기록 기간과 평소와 같이 추가 교육에서 수집됩니다.
예브게니 듀카 : 모든 잘못된... 한 모델(신경망)은 원하는 결과를 제공하지 않습니다. 그녀는 뭔가를 배울 수 있지만 충분하지 않습니다. 따라서 입력에서 다른 기능을 가진 20-25 모델을 만듭니다. 이제 25개 모델이 동시에 신호를 보내고 있으며 각 모델의 의견은 최종 예측에서 특정 가중치와 함께 고려됩니다. 한 모델의 계산은 약 0.5-0.7초, 총 15-20초가 소요됩니다. + 25개 모델에 대한 입력 날짜도 준비해야 합니다. 1분마다 하는 일이 많다)) 파이썬에서 멀티스레딩을 제대로 사용하면 답을 1~3초로 줄일 수 있는데 아직 해보지 않았다. 나는 일반 모드에서 모델을 별도로 훈련합니다. 데이터 세트는 1년의 기록 기간과 평소와 같이 추가 교육에서 수집됩니다.
나는 .... 테스터의 백테스트에서 결론을 얻었습니다. 시스템이 올바르게 훈련되면 무엇을 얻을 것이라고 생각합니까? 정확한 입력 결과의 거의 90%. 이전에는 동일한 백테스트에서 그러한 결과가 나오지 않았으므로 이 경우의 훈련이 옳았다고 결론지었습니다.
당신을 위해 같은 것을 시도합니다.
건설적인 비판과 버그 보고서를 받는 대가로 이미 고문을 제공할 수 있습니다. 개인 에 씁니다 .
나는 아이디어를 잘 이해하지 못했다.
건설적인 비판과 버그 보고서를 받는 대가로 이미 고문을 제공할 수 있습니다. 개인 에 씁니다 .
모든 것을 설명하려 했던 것 같습니다. 아직 시스템이 없습니다. 시스템이 있는 즉시 기록을 통해 실행하고 시스템이 얼마나 준비(훈련)되었는지에 대한 결론을 도출할 수 있습니다.
모든 것을 설명하려 했던 것 같습니다. 아직 시스템이 없습니다. 시스템이 있는 즉시 기록을 통해 실행하고 시스템이 얼마나 준비(훈련)되었는지에 대한 결론을 도출할 수 있습니다.
역사를 통해 운전하는 것은 비현실적입니다! 예측은 1분마다 발표되며 예측 계산은 12-17초(최대 22초)가 소요되며 하루는 1400분이 있습니다. 백테스트의 하루는 몇 시간이 걸릴 것입니다 ...
음... 역사의 어느 부분에서 신경망을 훈련하고 있습니까(5/30분)?
나는 그들의 도움을 보러 갔지만 정말로 이해하지 못했습니다. 쓰기에는 너무 혼란스럽습니다. 나중에 비디오에서 이 순간을 찾으려고 노력할 것입니다. 그들은 더 명확하게 설명합니다.
그러나 대칭 트리 옵션만 있기 전에 CB가 나무를 만들기 위한 새로운 기능을 추가한 것을 보았습니다.
나무 성장 정책. 욕심 많은 트리 구성을 수행하는 방법을 정의합니다.
Depthwise - 트리는 지정된 깊이에 도달할 때까지 레벨별로 빌드됩니다. 각 반복에서 마지막 트리 수준의 모든 비터미널 리프가 분할됩니다. 각 잎은 손실 개선이 가장 좋은 상태로 분할됩니다.
Lossguide - 트리는 지정된 최대 잎 수에 도달할 때까지 잎별로 작성됩니다. 각 반복에서 손실 개선이 가장 좋은 비단말 리프가 분할 됩니다.
12-17초(최대 22초)
이 교육이 필요합니까?
빨간색 화살표는 이미 썩은 것으로 간주되지만 성능이 부정되는 것은 아닙니다. 결과적으로, 당신이 눈치채지 못했다면 지금까지 거래에 마이너스가 하나도 없었습니다. 글쎄, 여기 누구야 ***??? :-)
음... 역사의 어느 부분에서 신경망을 훈련하고 있습니까(5/30분)?
한 모델(신경망)은 원하는 결과를 제공하지 않습니다. 그녀는 뭔가를 배울 수 있지만 충분하지 않습니다. 따라서 입력에서 다른 기능을 가진 20-25 모델을 만듭니다. 이제 25개 모델이 동시에 신호를 보내고 있으며 각 모델의 의견은 최종 예측에서 특정 가중치와 함께 고려됩니다. 한 모델의 계산은 약 0.5-0.7초, 총 15-20초가 소요됩니다. + 25개 모델에 대한 입력 날짜도 준비해야 합니다. 1분마다 하는 일이 많다)) 파이썬에서 멀티스레딩을 제대로 사용하면 답을 1~3초로 줄일 수 있는데 아직 해보지 않았다.
나는 일반 모드에서 모델을 별도로 훈련합니다. 데이터 세트는 1년의 기록 기간과 평소와 같이 추가 교육에서 수집됩니다.
빨간색 화살표는 이미 썩은 것으로 간주되지만 성능이 부정되는 것은 아닙니다. 결과적으로, 당신이 눈치채지 못했다면 지금까지 거래에 마이너스가 하나도 없었습니다. 글쎄, 여기 누구야 ***??? :-)
계정 모니터가 있습니까?
모든 잘못된...
한 모델(신경망)은 원하는 결과를 제공하지 않습니다. 그녀는 뭔가를 배울 수 있지만 충분하지 않습니다. 따라서 입력에서 다른 기능을 가진 20-25 모델을 만듭니다. 이제 25개 모델이 동시에 신호를 보내고 있으며 각 모델의 의견은 최종 예측에서 특정 가중치와 함께 고려됩니다. 한 모델의 계산은 약 0.5-0.7초, 총 15-20초가 소요됩니다. + 25개 모델에 대한 입력 날짜도 준비해야 합니다. 1분마다 하는 일이 많다)) 파이썬에서 멀티스레딩을 제대로 사용하면 답을 1~3초로 줄일 수 있는데 아직 해보지 않았다.
나는 일반 모드에서 모델을 별도로 훈련합니다. 데이터 세트는 1년의 기록 기간과 평소와 같이 추가 교육에서 수집됩니다.
모든 것이 얼마나 심각한지 ... 이제 정말로 거래할 수 있는지 확인하기만 하면 됩니다.