트레이딩의 머신러닝: 이론, 모델, 실전 및 알고리즘 트레이딩 - 페이지 1440

 
이반 네그레쉬니 :

나도 알아차리고 적용했는데, 내가 이해하는 한 데이터가 g..but이기 때문에 작동하며 이러한 트릭은 편차 범위를 훈련하는 데 도움이 됩니다. 이것이 완료되지 않으면 모델이 하나의 브로커로 조정되거나 동일한 터미널에서 일부 데이터 업데이트가 다시 로드된 후 작동이 중지되기도 합니다.

간단히 말해서, 나는 그것이 오류를 감소시킨다고 썼습니다. 교차 검증과 같은 다른 더 정교한 트릭이 있지만 다른 방식으로만 가능합니다. 이 모든 것이 함께 좋은 모델을 제공합니다. 패턴을 찾는 문제라면 엔트로피/상호정보/전처리 방법이다.

누구나 자신만의 비법이 있다

 
막심 드미트리예프스키 :

이 작업을 해결했습니다. 완전히는 아니더라도 최소한 무언가가 작동하고 OOS 0.1-0.2(분류)의 오류, 엔트로피가 더 나빠지지만 이해할 수 있습니다. 이 메트릭은 다른 것에 대한 책임이 있습니다.

물론, 물론 ...하지만 사실 :

맥심 데니센코에게 부끄럽다

 

가장 웃긴 건 이 악당도 감히 이 방패를 시장에 팔았다는 것입니다.

이제 이 악당이 글을 쓰는 곳마다 그것이 무엇인지 상기시켜 드리겠습니다.

수치 로고

다음과 같은 것은 없습니다.

Maxim Denisenko의 완전한 수치

 
케샤 루트 :

물론, 물론 ...하지만 사실 :


음, 테스트 데모에 대해 논의하는 데 관심이 있다면 몇 가지 주요 질문, 왜 이런 식이고 그렇지 않은지, 악의 근원이 무엇인지 등을 묻는 것이 더 논리적일 것입니다.

저것들. 건설적인 대화. 그렇지 않으면 모든 종류의 미친 마술사들이 꽥꽥 소리를 지르는 것이 내게는 흥미롭지 않습니다. 계속 속아도 돼

그건 그렇고, 당신이 광고에 대해 금지되지 않았는지 확인하십시오. 나는 누구에게도 광고하지 않으며 이것은 내 개인 사업입니다.

논의되는 모든 것은 기사의 공개 도메인에 있습니다.

이와 관련하여 당신은 지팡이 없이는 0입니다. 기사도 없고 유용한 정보도 없고 모니터링도 없습니다. 아무것도.

하지만 그런 성격의 적성도 기대하지 않고, 너무 낮은 수준이다.
 

수치 로고

사기꾼 Maxim Denisenko의 제품에 대한 올바른 로고는 다음과 같습니다.

 
케샤 루트 :

사기꾼 Maxim Denisenko의 제품에 대한 올바른 로고는 다음과 같습니다.

고마워 )

 
막심 드미트리예프스키 :

고마워 )

시장에서 제거하고 최소한 명예의 잔재를 저장하십시오.

 
케샤 뿌리 :

시장에서 제거하고 최소한 명예의 잔재를 저장하십시오.

나는 내 일에 대한 당신의 관심에 아첨하지만,

 
막심 드미트리예프스키 :

패턴을 찾는 문제라면 엔트로피/상호정보/전처리 방법이다.

CR의 알파벳 또는 정보 수를 식별하는 방법은 무엇입니까?

그리고 다시 진부한 질문으로 - 무엇을 입력으로 사용할 것인가? - 종가 , 전체 바 OHLC, 바 교대? 뭐..

작년에 나는 이 포럼을 읽는 데 많은 시간을 보냈습니다(엔트로피 검색, 6-7세 주제)

그리고 대학에서 지식의 복원 - 나는 흥미로운 학문인 정보 이론을 배웠지만 그것을 적용하기 위해서는 우리의 입력 데이터가 무엇인지 알아야 합니다 - 그러한 지식이 없다면 이것은 이미 암호학입니다. 우리의 경우(CR)에서와 같이 모든 것이 무차별 대입 - 우리가 MO에서 하는 일)))

 
이고르 마카누 :

CR의 알파벳 또는 정보 수를 식별하는 방법은 무엇입니까?

그리고 다시 진부한 질문으로 - 무엇을 입력으로 사용할 것인가? - 종가 , 전체 바 OHLC, 바 교대? 뭐..

작년에 나는 이 포럼을 읽는 데 많은 시간을 보냈습니다(엔트로피 검색, 6-7세 주제)

그리고 대학에서 지식의 복원 - 나는 흥미로운 학문인 정보 이론을 배웠지만 그것을 적용하기 위해서는 우리의 입력 데이터가 무엇인지 알아야 합니다 - 그러한 지식이 없다면 이것은 이미 암호학입니다. 우리의 경우(CR)에서와 같이 모든 것이 무차별 대입 - 우리가 MO에서 하는 일)))

특히 첫 번째 질문에는 https://habr.com/ru/post/127394/ 라는 기사가 있습니다.

이를 바탕으로 이미 몇 가지 가정을 구축할 수 있습니다.

무차별 대입에 대해 - 여전히 제한된 지역에서 검색해야 합니다. 그렇지 않으면 무기한 계속될 수 있습니다.

내가 스스로하는 일 - x 3 문장으로 설명하는 방법. 나는 단지 경험을 기반으로 옵션을 정렬하고 있습니다.

기사와 시장의 기억에 관해서는 - 개인적으로 참조하십시오. 나는 최근에 그것을 던졌습니다. 지금까지 3명(가장 문맹자)만 알고 있으며 주제는 아직 완전히 탐구되지 않았습니다. :)

나는 그들이 말하는대로 피드백을 기다리고 있지만 직접합니다.
Теория информации в задаче проверки гипотезы о независимости значений, принимаемых случайной переменной, на примере индекса DJI
Теория информации в задаче проверки гипотезы о независимости значений, принимаемых случайной переменной, на примере индекса DJI
  • habr.com
Попробуем проверить гипотезу о том, являются ли приращения значений индекса DJI статистически независимыми. При этом в качестве референсного источника данных, с которым будем проводить сравнение, возьмем искусственный временной ряд, сгенерированный из собственно приращений исходного ряда, но при этом случайно перемешанных. В качестве меры...
사유: