트레이딩의 머신러닝: 이론, 모델, 실전 및 알고리즘 트레이딩 - 페이지 1393

 
막심 드미트리예프스키 :

클래식 버전에서는 작동하지 않습니다. 불행히도 .. 또한 모든 것이 기능/대상에 따라 달라집니다.

드라마틱하지 마세요. Classic NS는 1년 이상 작업해 왔습니다. NS 회귀에도 변화가 있습니다. RL은 잘 모르겠지만 클래식에는 특별한 문제가 없다. 작업을 정상적으로 공식화하고 새가 가열되는 것을 원하지 않으며 특별한 문제는 없습니다. 촛대 트레이스의 가격을 예측할 필요는 없습니다.))
 
유리 아사울렌코 :
드라마틱하지 마세요. Classic NS는 1년 이상 작업해 왔습니다. NS 회귀에도 변화가 있습니다. RL은 잘 모르겠지만 클래식에는 특별한 문제가 없다. 작업을 정상적으로 공식화하고 새가 가열되는 것을 원하지 않으며 특별한 문제는 없습니다. 촛대 트레이스의 가격을 예측할 필요는 없습니다.))

내 경험을 말하는거야

 
막심 드미트리예프스키 :

내 경험을 말하는거야

글쎄, 나는 시장에서 RL을 막연히 상상한다. 기사로도 말이죠. 그러나 주제는 매우 흥미 롭습니다. 일주일 - 다른 교대는 없을 것입니다 - 나는 포기할 것입니다. 오직.
PS RL에서 흥미로운 점은 지원 및 거래 종료를 포함하여 차량을 완전히 자율적으로 만드는 기능입니다. 이것이 실패하면 기존의 MLP 및 RF에서 RL로의 전환이 의미가 없습니다. 그것을 하는 방법? - 잘 모르겠어.
 
유리 아사울렌코 :
글쎄, 나는 시장에서 RL을 막연히 상상한다. 기사로도 말이죠. 그러나 주제는 매우 흥미 롭습니다. 일주일 - 다른 교대는 없을 것입니다 - 나는 포기할 것입니다. 오직.
PS RL에서 흥미로운 점은 지원 및 거래 종료를 포함하여 차량을 완전히 자율적으로 만드는 기능입니다. 이것이 실패하면 기존의 MLP 및 RF에서 RL로의 전환이 의미가 없습니다. 그것을 하는 방법? - 잘 모르겠어.

지도 학습과 강화 학습의 차이점을 이해하십니까? 이것은 완전히 다른 접근 방식입니다. 그것들은 NN이 근사기로 사용된다는 사실에 의해서만 결합됩니다.

 
막심 드미트리예프스키 :

지도 학습과 강화 학습의 차이점을 이해하십니까? 이것은 완전히 다른 접근 방식입니다. 그것들은 NN이 근사기로 사용된다는 사실에 의해서만 결합됩니다.

물론 이해합니다.) 그리고 이것이 그것과 어떤 관련이 있습니까? 나는 실제로 원칙이 아니라 최종 결과에 대해 이야기하고 있습니다. 결과가 같으면 더 복잡한 솔루션이 필요하지 않습니다. 그들의 원칙이 무엇인지는 중요하지 않습니다. 지금까지는 RL이 거래를 열 때 적용할 때 새로운 품질을 제공하지 않는 것으로 나타났습니다.
 
유리 아사울렌코 :
물론 이해합니다.) 그리고 이것이 그것과 어떤 관련이 있습니까? 나는 실제로 원칙이 아니라 최종 결과에 대해 이야기하고 있습니다. 결과가 같으면 더 복잡한 솔루션이 필요하지 않습니다. 그들의 원칙이 무엇인지는 중요하지 않습니다.

너무 추상적임 .. 다른 원리 - 문제 해결에 대한 다른 접근 방식, 다른 결과

일반적으로 사람들은 예를 들어 Sutton과 같이 이것에 일생을 바쳤으므로 "빠른" 개발/적용에 대해서는 의문의 여지가 없습니다. 최신에서 가져온 매우 혼란스러운 것들이 있습니다.
 
막심 드미트리예프스키 :

너무 추상적임 .. 다른 원리 - 문제 해결에 대한 다른 접근 방식, 다른 결과

RL을 사용한 결과는 다른 것보다 좋지도 나쁘지도 않습니다. 여기에 대한 접근 방식은 무엇입니까? 결과가 중요합니다. 선생님과 수제 MLP로 거래를 열면 결과는 거의 같습니다. 당신이 몇 가지 경우에도. 더 낫다. 기본적으로 아무 것도 변경하지 않습니다. 레이더 활용부터 질적 도약이 필요하다.
올바르게 이해하십시오. 이것은 귀하의 접근 방식에 대한 비판이 전혀 아닙니다. 당신은 모든 것을 올바르게하고 있습니다.
 
막심 드미트리예프스키 :

너무 추상적임 .. 다른 원리 - 문제 해결에 대한 다른 접근 방식, 다른 결과

일반적으로 사람들은 예를 들어 Sutton과 같이 이것에 일생을 바쳤으므로 "빠른" 개발/적용에 대해서는 의문의 여지가 없습니다. 최신에서 가져온 매우 혼란스러운 것들이 있습니다.

당신의 기사로 판단하면 오랫동안 마스터하는 것은 특별히 어려운 일이 아닙니다.

첫 번째 훈련 전에는 목표를 무작위로 설정한 다음 매 훈련 주기마다 수익이 나면 남고, 손실이면 남는다.

 
유리 아사울렌코 :
RL을 사용한 결과는 다른 것보다 좋지도 나쁘지도 않습니다. 여기서의 접근 방식은 무엇입니까? 결과가 중요합니다. 선생님과 수제 MLP로 거래를 열면 결과는 거의 같습니다. 당신이 몇 가지 경우에도. 더 좋습니다. 기본적으로는 아무 것도 변경하지 않습니다. 레이더 활용부터 질적 도약이 필요하다.
올바르게 이해하십시오. 이것은 귀하의 접근 방식에 대한 비판이 전혀 아닙니다. 당신은 모든 것을 올바르게하고 있습니다.

연설이 결과에 영향을 미쳤다면 나는 주제에서 내 것과 비슷한 것을 보지 못했습니다.

그래서 나는 그것이 무엇인지 이해하지 못합니다 .. fxsaber에서만 유일한 결과를 보았고 그것은 단어의 완전한 의미에서 MO가 아닙니다.

냅킨의 백테스트를 상기시킬 필요가 없습니다. 이것은 테스트가 아닙니다.

나는 그것을 비판으로 받아들이지 않지만 이것이 매우 복잡한 접근 방식이며 몇 주와 같은 진술이라고 씁니다.

 
도서관 :

당신의 기사로 판단하면 오랫동안 마스터하는 것은 특별히 어려운 일이 아닙니다.

첫 번째 훈련 전에는 목표를 무작위로 설정한 다음 매 훈련 주기마다 수익이 나면 남고, 손실이면 남는다.

이렇게 간단해 보이는 일에 대해서도 내가 주제를 제기하기 전까지는 아무도 여기에 글을 쓰지 않았고 일반적으로 RL, alglib 숲 등에 대해 썼습니다.

따라서 일반적으로 우리가 말하는 것이 무엇인지 ... 그래서 "임의의 대상"이 표시되지만 여기에 첨부하는 것보다 더 어려운 것은 생각할 수 없습니다. 완성된 것을 보고 간단하다고 말하는 것은 항상 간단하지만 개선하기 위해 ..

모두가 똑똑하다는 것은 하나의 횡설수설이지만, 사실 신경망의 명백한 설정만 논의되고 복잡한 접근 방식은 논의되지 않습니다.

Asaulenko는 그물에 20 반환을 제출하고 기뻐합니다 .. 글쎄, 재미 있지 않습니까?

사유: